以“連接”為戰略支點，用AI來放大微信生態獨有的網絡效應。

作者｜王藝

編輯｜栗子

在AI浪潮席卷企業服務的當下，技術本身早已不是稀缺資源。深度學習框架、數據處理與標注、大模型推理技術的突飛猛進正在將AI能力的應用門檻以前所未有的速度拉低，讓“人人皆可AI”的愿景在供給側率先成為現實。

然而，一個普遍的困境也隨之浮現：層出不窮的AI新功能看似強大，但在企業復雜的業務流程中卻常?！八敛环?。當眾多產品還在談論“顛覆式創新”時，一線員工的真實感受往往是“看起來很厲害，但是用不上”。

正是在這一行業背景下，企業微信于8月20日發布的全新5.0版本，顯得意味深長。它沒有急于推出一個“無所不能”的AI Agent，也沒有鋪陳宏大的概念，而是選擇了一條更務實也更具挑戰的路徑：將AI能力“潤物細無聲”地融入到搜索、總結、問答、表格這幾個最高頻的“日用級”辦公場景中。

智能搜索：不再是簡單的關鍵詞匹配，而是能理解自然語言，跨越聊天、文檔、會議、郵件等不同應用，實現企業內部信息的“一搜即達”。當用戶輸入“上次和法務確認的那個項目的合同版本”，AI能將散落在不同對話、會議記錄中的相關信息整合呈現。

智能總結：針對冗長的會議、多線程的群聊，能自動提煉關鍵信息、待辦事項和不同觀點，將過程性的溝通轉化為結論性的摘要。

智能機器人：作為“數字員工”，可內嵌于通訊錄，承擔企業內部的答疑工作（如HR、IT政策），并通過API接口與企業自有業務系統打通，執行任務。

智能表格：它集成了項目管理、CRM、數據看板甚至輕度BI的功能，通過與微信的深度互通，將客戶溝通數據自動沉淀，并通過AI字段將非結構化的聊天記錄轉化為結構化的商業洞察。

當行業普遍在探索AI的“上限”時，企業微信似乎更專注于夯實AI的“底盤”，解決如何將技術從“炫技”轉化為“實用”，從“工具”升華為“生態”的根本問題——它選擇以“連接”為戰略支點，用AI來放大微信生態獨有的網絡效應。

1.終結“數據孤島”，讓內部協作“文脈貫通”

之所以要從搜索、總結、問答、表格等場景切入，是因為AI在落地企業的過程中，面臨一個很嚴重的問題——數據孤島。

在AI技術蓬勃發展的當下，企業級AI應用卻陷入多重困境。數據孤島、落地難題、技術幻覺等三大核心痛點，正成為企業釋放AI潛力、實現數字化轉型的關鍵阻礙。

當前企業級AI應用的同質化困境，本質上是數據治理能力的較量。調研顯示，73%的企業存在跨部門數據孤島現象，數據標準不統一導致模型訓練效率下降40%以上。某零售企業嘗試搭建智能選品模型時發現，銷售、庫存、供應鏈數據格式差異巨大，清洗后可用數據不足原始量的30%。這種數據碎片化不僅制約模型精度，更讓企業難以形成差異化競爭優勢。

AI的加入，讓這個問題有了新的解決思路。企業微信5.0首先要解決的，就是讓內部協作真正實現"一體化"。

以搜索為例。傳統企業辦公場景中，一個項目的資料往往散落在多個地方：項目群的聊天記錄、某次會議的錄音、與法務的往來郵件、以及各種版本的文檔。當需要查找信息時，員工不得不在不同應用間來回切換，效率低下。使用普通搜索來找很難快速搜出結果，因為印象模糊，用戶搜索的關鍵詞也不會很準確。

由此，企業微信推出了智能搜索。用戶在搜索時無需思考關鍵詞，只需把記得的、能想到的內容用口語化的方式描述出來，比如“上周都是誰提了新品反饋，反饋了什么？”智能搜索就能搜出相應的結果。

智能搜索，圖源：企業微信

智能搜索的價值在于打破了應用壁壘。它不僅能理解自然語言描述，更能跨應用整合信息源，可搜索聊天、文檔、會議、郵件中的內容。如果用戶要搜索“上次和老板過項目進展用的匯報文檔”，它就能直接給到準確的那版文件，極大幫用戶節省了時間。

比如在零售企業比優特，店長可以通過一句話快速查找多年經營快照，原本需要翻找數小時的歷史資料，現在幾秒鐘就能精準定位。這本質上是企業內部知識管理的底層變革——從“人找信息”轉向“信息找人”。

除了搜索，在多人、多線程、跨部門的復雜項目中，信息同步也一直是企業管理的難題。項目經理需要耗費大量精力“爬樓”聊天記錄、整理會議紀要來掌握進展，新加入的成員更是難以快速了解上下文。

以上汽集團為例，90%的員工認為AI總結供功能讓項目進展掌握“變得更加有用”，不僅覆蓋了從生產到營銷的各個環節，而且不同部門都能從中獲得相應幫助。

此外，在企業內部，大量的流程性、規范性知識往往掌握在少數職能部門員工手中，比如“7個月前的發票還能報銷嗎？”“新工區的wifi密碼是什么？”……這些問題反復占據著行政、IT、財務等職能部門的精力，形成了知識壁壘和重復咨詢。

針對上述問題，企業微信推出了“智能機器人”，其價值在于將這些“隱性知識”顯性化。AI在這里扮演了“知識路由器”的角色，將組織的智慧沉淀下來，并提供給每一個需要的人。

智能機器人，圖源：企業微信

比如廈門大學新生入學期間，智能機器人承擔了大量重復性的答疑工作，不僅解放了人力，也保證了信息的準確性和時效性；深圳第三人民醫院的醫生，也可以通過詢問機器人，快速獲得最新的診療流程和知識更新。某餐飲企業則將機器人與后廚系統打通，當原材料短缺時，一句話就能觸發自動補貨流程。

智能機器人一句話觸發補貨流程，圖源：企業微信

這種“問機器”的模式，本質上是將重復性的知識工作自動化，讓人力可以專注于更高價值的創造性工作。

而在信息搜索難、同步流程繁瑣之外，在企業辦公過程中，很多人還在手動地核對信息、分類整理，將大量時間浪費在了重復的數據處理上。針對以上痛點，企業微信推出了AI加持的“智能表格”，不僅可以將瑣碎的信息一鍵導入表格，而且還可以批量打標分類。

而現在，只要將這些評論導入到智能表格，就可以利用AI功能，批量地打標分類，幫你分析出每條評論它是好評還是差評，看客戶反饋的是購物體驗、還是物流速度方面的問題。以前上千條評論，要一整天才能處理完，而現在3分鐘就可以搞定。

此外，傳統表格一旦數據發生變動，就得人工重做。而智能表格則可以做到數據的可視化顯示和實時更新——比如銷售訂單剛錄入智能表格，關鍵的一些數據就能以柱狀圖餅圖等形式，清晰地展示在儀表盤上。

智能表格可視化看板，圖源：企業微信

值得一提的是，企業微信在推出上述AI功能的同時，也很好地兼顧了用戶的隱私——智能搜索的結果僅用戶可見，智能問答、智能總結在給出結果前也會詢問相關用戶是否開放自己的消息權限，在不開放權限的前提下別人無法看到相關結果。

2.賦能對外服務，讓連接從“通路”變為“洞察”

如果說內部協作的AI化是企業微信的“基本功”，那么對外連接的智能化升級，則真正體現了其獨特優勢。企業微信最大的差異化在于與微信生態的深度耦合，AI的加入讓這種連接不再停留在“通路”層面，而是深入到“理解”和“預測”，讓連接從“通路”變為了“洞察”。

這一變化的直接體現，是客戶檔案的自動化與智能化。

以智能表格為例。智能表格與微信的深度打通，讓客戶管理發生了質的變化。它不僅能夠自動生成任務進展及業務數據看板、提醒逾期任務，當銷售添加一個客戶微信時，智能表格還能自動建檔，并將后續的溝通記錄、群聊內容自動關聯。更關鍵的是，AI的加入讓這份檔案“活”了起來，能自動為客戶打上“價格敏感”、“關注SUV”、“高意向”等標簽。

智能表格，圖源：企業微信

企業微信智能表格產品負責人Mason在發布會現場舉了一個駕考培訓機構的例子：“駕考培訓從學員報名、到管理學習進展、后續服務跟進、再到學員拿到證書，整個流程是非常長的。這家駕考培訓機構一開始是用一張Excel表格管理所有學員報名情況和后續上課的進展，但是他們后來發現這個東西不太適合團隊之間的配合和協作，因為一個學院需要前期服務人員、后期上課老師、考試指引人員等多個角色協同服務，一個傳統的表格沒辦法很好滿足他們的管理需求。于是這個企業的IT負責人和老板就自己寫代碼開發了一個系統，想要通過接入企業微信的開放能力，搭建一個自己的學員管理系統?！?/p>

Mason表示，這個系統開發了一段時間以后，該駕考培訓機構發現成本很高、也很難用起來——比如Excel表格的記錄和微信客戶對不上，想要在微信上找到一個學員非常困難，需要進行大量的搜索；而由于客戶太多，在微信里找到專門為該客戶服務的群聊也非常困難。

于是，這家駕考培訓機構開始嘗試用企業微信的智能表格和微信互通。企業微信和該駕考培訓機構進行了多次溝通交流，根據他們的需求設計了多個AI字段，讓他們不僅可以記錄微信上的客戶信息，還可以記錄同事、上下游合作伙伴的信息，同時還能記錄文件和圖片，幫助該駕考培訓機構有效解決了客戶管理的問題。

這一變化的第二個體現，是從聊天到商機的轉化。

傳統的客戶服務往往停留在“回復消息”的層面，大量有價值的商業信息被淹沒在海量對話中。而AI的介入讓這些對話數據變成了真正的商機洞察。

比如某國際頂級定制家具品牌，他們的銷售每天都要拜訪十幾個客戶，詢問柜子的材質、顏色和尺寸等需求、制作Excel表格并向工廠下單。這個過程中，一旦客戶需求發生變化，就得重新制作表格、重新下單。

但是在使用了企業微信智能表格后，AI不僅能夠自動分析聊天記錄，為客戶打上“價格敏感”、“關注環保”、“有孩家庭”等情感和需求標簽，還能根據客戶服務微信群中客戶需求的變化自動調整表格數據?！扒耙幻肟蛻粽f這個抽屜我不要了，改成一個柜子，后一秒智能表格就能立即向所有生產鏈條和供應商發消息，停止下單。”Cicy說。

最終，智能表格幫助該定制家具品牌將銷售轉化率提升了20%以上。

在國藥大藥房的連鎖藥店，AI則扮演了“智慧藥師”的角色。通過總結分析患者在線上的咨詢歷史，AI可以輔助藥師進行更具個性化的用藥推薦，從而顯著提升客戶的滿意度和復購率。更進一步，通過ERP數據與智能表格的實時聯動，每個門店都能在儀表盤中看到整體促銷活動的實時情況，還能及時提醒員工處理即將到期的任務，讓數據驅動決策和管理成為可能。

智能表格在企業微信群提醒任務進度，圖源：企業微信

這種從“被動響應”到“主動洞察”的轉變，預示著SCRM（社交化客戶關系管理）賽道正在被AI重塑。未來的客戶關系管理，將不再僅僅是流程和記錄，更是基于海量交互數據的洞察與預測。

據艾瑞咨詢預測，到2030年，中國AI廣告營銷業務營收的市場規模將達到1278億元，而企業微信憑借其獨特的生態位，無疑已經搶占了最有利的起跑身位。

圖源：艾瑞咨詢《2024年中國營銷行業AI應用發展研究報告》

這一變化的第三個體現，是從被動響應到對客戶需求的主動洞察。

企業微信5.0版本不僅能總結過去，還能洞察趨勢。通過對大量客戶反饋的情感分析，企業可以快速發現產品或服務中的問題點；通過對高頻咨詢問題的歸類，可以預判市場的新需求，指導產品迭代和營銷策略。

以首個全球新能源汽車銷冠的車企比亞迪為例。比亞迪2019年選擇企業微信作為移動辦公平臺時只有20萬員工，而現在，發展到100萬員工的比亞迪還是在用企業微信辦公。在比亞迪的協作體系中，企業微信承載了從研發、生產制造到市場服務、私域運營的全流程信息打通——不僅在內部辦公中將聊天、郵件、文檔、會議等做了通用的整合，在外部更是連接了上下游的諸多供應商，而且還與海外版企業微信做了完全的打通。

正如比亞迪信息中心主任裘彥所說：“很多工具是局部最優解，但企業微信是全局最優解，因為只有它具備社會化協同能力?！?/p>

3."無感融入"的哲學：不改變習慣，只解決痛點

企業微信5.0的AI策略背后，體現的是一種“實用主義”的產品哲學。在AI概念滿天飛的當下，這種克制和務實顯得尤為可貴。

企業微信對自己的定位一直很清醒，那就是“以用戶為中心，一切以用戶需求為先?！?

企業微信智能表格產品負責人Mason 告訴「甲子光年」，企業微信的很多功能是和客戶共創一起完成的，“我們很多功能的設計并不是做出來之后給一個企業去做調研的，而是反過來的。產品經理會去拜訪我們現有的用戶，從他整個企業管理和業務流程當中，去了解每一步它是怎么做的，原來遇到了什么樣的問題，拿到這些一手信息后，我們再去思考怎么樣提出一個簡單的方案，能夠幫助他、解決他最關心的問題。我們每個功能點都有非常多前期的客戶調研過程，最終做出設計，再回訪這些客戶，看看有沒有真正幫助他解決問題。我們還是著眼于幫助用戶解決他的真實問題?！?/p>

這種需求導向的產品思路，讓企業微信的AI能力精準地瞄準了“記不清”、“理還亂”、“問不完”這三大日常辦公的最高頻痛點。沒有炫技，沒有概念包裝，只有對真實工作場景的深度理解和精準切入。

而與市面上許多“全能型”AI助手不同，企業微信在做產品的時候產品選擇了一條更加謹慎的路線。以當下大熱的Agent為例，企業微信并沒有因為Agent火就盲目跟進，而是關注用戶真正需要的高頻場景，從用戶最“痛”的痛點入手解決問題。

“我們更多的是從用戶場景需求上出發，關注到哪些是真正用戶所需要的高頻場景。我們不會因為Agent這個概念比較火就非常著急地去做一個Agent的產品出來，但我們有關注這一塊，以及它釋放出來的一些能力，最后結合客戶的需求去推進。目標是現在AI很火，但有些東西會被市場包裝得比較熱，我們希望真正推給客戶的是我們篩選的不過度、不過剩的AI，是他真正能用下來的產品?！?企業微信AI及產品負責人Bobby表示。

這種“剛剛好”的體驗設計，避免了新工具帶來的學習成本和流程割裂感。用戶在使用企業微信的AI功能時，就像使用空氣一樣自然，感受到的是效率的提升，而不是技術的復雜性。

企業微信用戶增長負責人Cicy對「甲子光年」表示：“企業微信最核心的優勢就是產品好用，實用，解決實際問題。越來越多客戶都告訴我們好用，真的好用，很多功能‘意想不到’的好用。另外，現在AI時代到來，我們通過AI提效，讓企業微信融入在每天的工作流當中，讓客戶覺得很自然，又很實用、好用。”

文脈貫通、串聯內外、無感融入，這或許就是企業微信在這場AI浪潮中給出的最終答案。在協同辦公的終局之問上，它既不想成為一個大包大攬的封閉“超級App”，也不想成為一個松散的“Agent市場”，而是選擇做一個“修路人”。通過“無感”的AI，將通往高效、智能協作的道路鋪設得更平坦、更寬闊。

截至目前，企業微信已接入超過1400萬真實企業與組織，日服務微信用戶超過7.5億。當其他產品還在爭論AI的正確形態時，企業微信已經用1700多個功能迭代，一年12次版本更新的節奏，悄然構建起了一個基于微信生態的AI協同辦公基礎設施。

在這條“修路”的道路上，企業微信顯然還有更長的路要走。但從目前的表現來看，這條務實、專注、用戶導向的路徑，可能正是協同辦公AI化的正確方向。

（封面圖企業微信）