Story Tools Studio利用先進的生成式AI技術,打造沉浸式、個性化、無窮盡的情景體驗。

Story Tools Studio創始人兼首席執行官Roy Altman表示:“我們的旗艦游戲Myth Maker AI采用的是我們自主研發的、以AI為驅動的專家指導型故事生成器MUSE,它將不斷發展的先進AI技術與創造性的藝術手法相結合,實時生成故事。”

Story Tools Studio的創始人們具備豐富的舞臺、電影和視頻制作經驗和背景,并且都對游戲非常感興趣。當ChatGPT首次出現時,他們迅速意識到這是一個重新定義游戲體驗的難得機遇。Story Tools Studio和MUSE引擎由此應運而生。

MUSE(模塊化用戶故事引擎)將專業制作的故事與用戶自主體驗相結合。玩家可以有意識地通過選擇來引導故事的進展,而AI則會實時調整每個決定,為玩家打造獨特的個性化游戲旅程。MUSE將故事創作與游戲機制分離開來,使得游戲類型的開發更加多元化。MUSE依托AI技術,因此對于團隊組建的需求更加靈活,減少了對人員的依賴。

使用AI生成游戲玩法

玩家剛開始進入Myth Maker AI游戲時,系統會要求其選擇自己的初始英雄角色。而在游戲后臺,MUSE會調用GPT4 API來接收玩家的選擇并據此生成一個全面定制化的冒險背景設定。從最初的個性化腳本開始,MUSE以編程方式調用專門的AI模型,利用圖像、動畫、音頻以及即將加入的視頻和3D技術等,協同生成沉浸式的多模態游戲體驗。

圖1：MUSE通過編排多模態生成式AI，創作實時、無窮盡的故事情節。

根據Altman的介紹,故事生成和文本-語音轉換主要依托Azure OpenAI服務,視覺類資產的創建主要依靠Leonardo AI;此外,團隊也在不斷嘗試新的模型,持續豐富AI模態。目前,團隊正在研究如何根據文字提示生成增強型3D資產和視頻。隨著AI技術的不斷進步、團隊創意的持續釋放以及游戲測試人員的不懈投入,團隊正在持續不斷地部署新的特性。MongoDB及其動態、靈活的文檔數據模型賦予了開發者自由發揮的空間。得益于此,團隊搭建起了一個創新的藝術平臺,為創作者和受眾開啟了一個通往全新體驗世界的大門。

Altman表示:“依托MongoDB,我們能夠在短短48小時內快速創建游戲原型。只有在MongoDB的幫助下,我們才可以每天多次將新特性發布到生產環境中。這是傳統關系型數據庫無法做到的。”

MongoDB助力實現AI、事務和分析功能

Altman的工程設計團隊從公司成立之初就開始使用 MongoDB Atlas。MongoDB可存儲平臺中使用的所有數據,包括用戶數據、腳本、角色、世界、金幣、提示符等,這些數據都以豐富的結構對象的形式本地存儲在MongoDB上。游戲在React和Java中構建。

除了游戲玩法外,公司開發人員目前正在探索MongoDB的ACID事務完整性功能來支持游戲內經濟,同時利用應用內的智能分析進行玩家分析以進一步改善游戲體驗。

Altman表示:“運行MongoDB Atlas后,我們的工程團隊不必再分心管理數據庫,得以全身心地投入到AI驅動型游戲體驗開發上。在我們的游戲從封閉測試版升級到公開測試版的過程中,MongoDB也展現了無縫的自動擴展能力。每天都有大量新的玩家涌入我們的平臺,為我們帶來了大量的新數據。在啟動營銷推廣活動后,我們預計數據量還將迅速增長。

未來計劃?

Myth Maker AI只是一個開始。Story Tools Studio計劃在未來12至18個月內發布多款游戲。同時,MUSE是一個可擴展的平臺,因此,公司也在探索游戲以外的內容生成領域,如教育和培訓等。

作為MongoDB AI創新者計劃的成員之一,Story Tools Studio可以獲得Atlas使用積分,并了解最佳技術實踐,使其工程師能夠自由地研究和探索生成式AI與MongoDB的潛力與可能。歡迎注冊MongoDB Atlas并瀏覽MongoDBAI資源中心提供的教程,著手開發AI應用程序。