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乒乓球AI機器人勝率驚人,具身智能引爆下一輪AI熱潮

IP屬地 中國·北京 編輯:陳陽 極果 時間:2024-08-16 08:18:18

巴黎奧運會剛剛閉幕,乒乓球國民關注度再創新高!近日最新研發的乒乓球AI機器人也申請出戰,它的正反競技水平可媲美人類,如果專業教練一個不留神,就會被它贏下一球。

具身智能已經走入了現實,然而,AI技術革命,并非一蹴而就,橫空出世,而是在科技歷史長河中持續地發生。2022年底,以生成式人工智能 ChatGPT為起點的大語言模型(LLM),帶來人機對話交互變革。2024年,LAM(大型動作模型)正在起勢,迎來機器人覺醒新紀元。具身智能已經在實際場景中落地應用,重構了生產關系,對生產力起到了顛覆意義,聯想集團在其中扮演了重要的角色,正在助推著新工業革命。

聯想集團伴隨2024/2025財年Q1財報發布的一支科普視頻《具身智能:人工智能如何成為人》。

讓我們首次對具身智能有了全景化的認識。這支視頻通過桌面電影形式的融合創新,隨著片頭科技樹的點亮,和里程碑式產品事件的還原,打造出了高度近似《權力的游戲》風格的開場。

同時以著名英國生物化學家、科技歷史學家、中科院外籍院士李約瑟為原型的智能體的第一視角,用史詩般的鏡頭語言,展示出了智能機器人發展的壯闊歷史。在脈絡中看到聯想集團在制造業和人工智能領域的布局一一實現,讓AI真正落地。

在人類科技發展征程中,機器人技術演進猶如一部浩瀚的史詩,充滿了無數的創新與突破。在這支聯想集團打造的視頻中,跟隨三維建模還原的智能體——李約瑟的第一人稱視角,探索機器人科技歷史角逐的發展過程。

回到20世紀50年代,那是機器人群雄逐鹿的起點,第一臺機器人Unimate,在阿西莫夫小說的靈感激蕩下誕生,宛如一顆璀璨的星辰照亮了科技的天空。

然而,機器人技術的路徑并非單一。工業機器人和移動機器人如同兩條并行的河流,在不同的應用場景中各自奔騰流淌。工業機器人以機械手臂為主要形態,在工業生產線上兢兢業業地工作,不斷提升著生產效率和精度。就像斯坦福大學的Victor Scheinman在1969年發明的Stanford Arm,它擁有6個運動軸,其“標準臂”的運動學配置,為未來工業機器人的發展奠定了堅實的基礎。

而移動機器人則像一位勇敢的探險家,不斷探索著如何更好地適應各種復雜的地形和環境,為機器人技術的進一步發展開辟了新的道路。例如,1960年代的Shakey機器人,配備了攝像頭、測距儀和碰撞傳感器,能夠初步建立視覺和空間認知,在房間里自如地踱步,仿佛在探索著一個未知的世界,但此時機器人仍未脫離固定形態的桎梏。

隨著視頻中智能體李約瑟探尋的深入,我們也看到聯想集團設計了諸多全新獨特的視效。不再是常規熟識的電腦桌面,而是將各種媒體元素打碎重構,強烈的風格化帶來年代感。穿破媒體框的邊界讓信息在桌面元素、觀眾、主角IP間流轉。桌面中的主人公,有時也會直接對影片觀眾講述觀點,打破第四面墻。

與此同時,神經科學家Grey Walter的機器烏龜實驗結果帶來驚人的啟發,它以原始的模擬光傳感器和碰撞傳感器,展現出看似“生物性”的隨機探索,仿佛在訴說著生命與智慧的奧秘。

隨著時間的推移,神經科學的光芒逐漸照亮了機器人技術的前行道路。1987年,“神經達爾文主義”的提出引發了一場思想的風暴,人類試圖用軟硬件驗證神經與智慧的深邃關系,如同探索宇宙深處的奧秘。

在這漫長的歷程中,智能化的謎底正在慢慢被揭示。智能的高低取決于神經的復雜程度,深度學習神經網絡的出現如同破曉的曙光,讓“人工智能”擺脫“控制”的枷鎖,邁向自主學習的新境界。

2016年 AlphaGo 擊敗人類圍棋冠軍李世石,成為了深度學習和強化學習結合的標志性時刻。深度學習神經網絡逐漸走向成熟,人類也開始運用類神經算法來模擬機器人的行為控制,讓它們開始向自主學習邁進。2024年,在聯想集團這支視頻中看到,科技樹上的三條技術路徑終于碰撞到一起,工業機器人為機器人奠定了堅實的運動能力基礎,而人工智能則讓機器人擁有了理解和認知的能力,具身智能也從曾經的概念逐漸變為現實。

這是聯想集團首次清晰了然的將前沿技術的復雜技術線博弈,以一種戲劇張力感呈現出來。它聚合了技術的原理、模型、公式、專利、圖紙等,繪成一幅科技樹長卷,交織出機器人科技歷史興替的完整版圖。

人類在不斷探索智能體的過程中,取得了令人矚目的成果。大模型所代表的離身智能,如今擁有了強大的學習能力,在計算機中,它們能夠像人類一樣學會行走、進行團隊配合等復雜行為。

而在具身智能的技術發展歷程中,聯想集團于2024年推出的晨星足式機器人GS無疑是機器人領域的革命先鋒,它的出現展現了未來工業新形態。除集成了三支技術路徑的驚艷成果,這一杰出成就還得益于通過強大的感知能力獲得的經驗。

在工業巡檢中,聯想晨星足式機器人 GS 的六足設計發揮了關鍵作用。當遇到一段凹凸不平的地面時,六足能夠靈活調整步伐和支撐點,穩定地通過,避免了因顛簸造成搭載的檢測設備損壞。

在工業生產制造中,它發揮了其超強的負載能力。能輕松背起超過 100 千克的生產設備,相當于自身重量的 2 倍以上。在搬運過程中,其穩定的步態和精準的控制,使得設備能夠被安全、平穩地運輸到目的地。

另外,聯想晨星足式機器人GS在各種極限或高風險場景中也發揮著重要作用。它搭載的聯想晨星元宇宙平臺,是它獲取信息的重要后臺。比如在電力巡檢中,對采集到的圖像或視頻進行分析,快速準確地辨別設備的異常情況,包括表面缺陷檢測、尺寸測量、顏色測量等;還可以理解連續復雜指令,像理解“安排一下 A 區的巡檢,順便去三樓關一下電閘”這樣的指令,并合理自主安排任務,執行復雜作業且兼具自主糾錯與進化的能力。

聯想集團率先將晨星足式機器人GS 投入行業應用,正是體現了其在機器人技術研發和應用方面的實力和創新能力。通過將機器人技術與行業需求相結合,讓AI向實,真正落地,創造價值。正如這個足式機器人一樣走出幻想,走進生產制造間,為各行業提供了高效、智能的解決方案,推動了產業的智能化轉型和升級。

人工智能不僅是打開機器人新時代的鑰匙,更已成為企業提升競爭力的關鍵。而它的變革,已經席卷全行業。我們親身感知到的,或許只是其中分支。具身智能在新工業革命中有著更深遠的意義和影響,它重構生產關系,顛覆了生產力。伴隨聯想集團2024/2025財年Q1財報發布的硬核科普視頻,首次清晰準確完整地回溯了機器人三支技術的角逐發展,讓我們對2024年AI產業熱點——具身智能機器人的進程和落地,有了更加深刻具體的理解,也感受到了科技歷史長河的大歷史觀和科技革命感。

在新工業革命時代,我們看到聯想創新科技大會(2024 Lenovo Tech Word)大火的明星——晨星足式機器人GS走入到物理世界中,也看到聯想被投企業和行業中的人形機器人,將AI技術應用于生產創造。聯想集團從行業的使用效率與應用的本質出發,使AI向實,從云端走向落地應用,通過在制造業和人工智能領域深度布局,實現了智能體更多可能性。更以生態組織者身份,聯合上下游,為千行百業提供AI選擇權,還智于業。

在聯想集團“Smarter AI for all”的愿景下,從人類幻想與科學史交織的技術狂想,到AI驅動可持續發展,正在點亮人本智能價值主張的璀璨未來。

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