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AI挺進主戰(zhàn)場!在超嚴(yán)肅制造領(lǐng)域打造“靠譜人設(shè)”,上海發(fā)力了

IP屬地 中國·北京 編輯:楊凌霄 上觀新聞 時間:2025-08-19 22:16:05

轉(zhuǎn)載自:懂經(jīng)

人工智能應(yīng)用,開始在真正的主戰(zhàn)場發(fā)力。從上海市經(jīng)信委獲悉,《上海市加快推動“ai+制造”發(fā)展的實施方案》(以下簡稱“方案”)8月19日正式公布。方案提出,力爭通過三年努力,推動3000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化應(yīng)用,打造10個行業(yè)標(biāo)桿模型,形成100個標(biāo)桿智能產(chǎn)品,推廣100個示范應(yīng)用場景,發(fā)展約5家綜合集成服務(wù)商,讓希望借助ai煥新出發(fā)的制造業(yè)企業(yè)從“有想法”邁向“能實現(xiàn)”。

上海是人工智能與制造業(yè)的“雙高地”,更是兩者融合創(chuàng)新的沃土。事實上,在此次方案出臺前,ai已在制造業(yè)研發(fā)、檢測、運維等場景中率先奔赴,落地應(yīng)用。

比如,風(fēng)電廠在設(shè)計時便對ai有著天然需求。在黔、桂、滇等崇山峻嶺,各處風(fēng)速、風(fēng)向變幻無窮,風(fēng)機選擇、點位布局是一個在海量動態(tài)參數(shù)中實現(xiàn)“多目標(biāo)尋優(yōu)”的過程。上海電氣引入人工智能算法,將研發(fā)設(shè)計效率至少提升30%,并實現(xiàn)了“人算”很難企及的更優(yōu)解。



又如,在鋼鐵行業(yè),鋼花四濺背后是算法與數(shù)據(jù)的奔流。質(zhì)檢人員對熱軋表面復(fù)雜缺陷檢測,準(zhǔn)確率始終難以突破80%的天花板。華院計算自研的鋼鐵行業(yè)大模型憑借自有算法和多模態(tài)理解能力,學(xué)習(xí)少量樣本即能“舉一反三”,不僅能理解圖片、視頻、文字說明,對行業(yè)老師傅各種抽象的經(jīng)驗要訣,也能汲取并領(lǐng)悟。這位“學(xué)霸”徒弟2020年就在寶武集團小試牛刀,將檢測準(zhǔn)確率迅速提升至98%。2024年,華院計算正式推出鋼鐵行業(yè)大模型,不僅穩(wěn)定應(yīng)用于國內(nèi)數(shù)十家鋼廠,更已成功出海,應(yīng)用于墨西哥阿塞雷羅鋼鐵。



這些成功探索,證明了“ai+制造”的巨大價值。為了讓更多制造業(yè)企業(yè)擁抱ai,此次上海制定并發(fā)布方案,為未來規(guī)模化應(yīng)用規(guī)劃了清晰路徑。

工業(yè)場景的專業(yè)壁壘高,復(fù)雜性強,容錯率極低。ai要在這一嚴(yán)肅場景打造“靠譜人設(shè)”,單純靠模型難以理解工業(yè)場景并自動執(zhí)行,須依托智能體。為此方案鼓勵發(fā)展面向垂類領(lǐng)域的工業(yè)智能體,實現(xiàn)“小切口”精準(zhǔn)賦能。

當(dāng)前,工業(yè)智能體產(chǎn)品正加速迭代,以單體智能、群體協(xié)同、系統(tǒng)集成為特征的智能體矩陣,正在成為推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。華院計算等成功案例,都是智能體的成功探索。此次方案將為更多行業(yè)打造可復(fù)制推廣的“ai超級員工”。

為了促進ai賦能精準(zhǔn)落地,方案強調(diào)一業(yè)一策、分類施策。據(jù)了解,經(jīng)前期排摸,本次方案首批聚焦10個行業(yè),包括高端裝備、鋼鐵、集成電路、電子信息、汽車、船舶海工、航空航天、先進材料、時尚消費品、醫(yī)藥制造,率先打造細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)模型。

工業(yè)ai存在“三高”難題,即高準(zhǔn)入門檻、高運營成本、高安全風(fēng)險,這是阻礙制造業(yè)企業(yè)邁入ai大門的“攔路虎”。這當(dāng)中,數(shù)據(jù)決定了工業(yè)模型的上限,必須對專業(yè)知識進行高水平數(shù)據(jù)治理,形成工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,才可有效轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。然而,工業(yè)語料分享與流通機制尚未建立。

知易行難,為突破瓶頸,上海著力構(gòu)建“技術(shù)突破-場景落地-生態(tài)協(xié)同”閉環(huán)體系。不久前閉幕的2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議上,上海宣布成立三大平臺,包括寶信軟件的寶聯(lián)登工業(yè)平臺、上海聯(lián)通工業(yè)智算云公共服務(wù)平臺、庫帕思工業(yè)語料公共服務(wù)平臺。這三大平臺,嫁接了算力、語料、數(shù)據(jù)治理、智能體、工具調(diào)用、智能裝備及專業(yè)服務(wù)商等,旨在大幅降低ai大模型使用門檻,提高應(yīng)用效率。這一范式,在全國并不多見。

據(jù)上海庫帕思科技有限公司首席執(zhí)行官黃海清介紹,庫帕思深度參與上海“模塑申城”中的“5+6”領(lǐng)域及行業(yè)語料庫建設(shè),其中工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)最難,但目前規(guī)模已達50tb(太字節(jié)),還率先建設(shè)了鋼鐵語料庫標(biāo)準(zhǔn)及導(dǎo)則。

據(jù)悉,在應(yīng)用端,受上海各類ai政策、方案及實施意見等疊加鼓舞,上海制造業(yè)搶搭ai快車行動尤為積極,市經(jīng)信委制造業(yè)智能專項去年以來支持規(guī)模已達2億元,申請企業(yè)數(shù)十家,且其中近半為民營企業(yè)。此次新政發(fā)布,將持續(xù)降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本,培育壯大智能化方案服務(wù)商,讓ai在制造業(yè)主戰(zhàn)場上遍地開花。

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上觀號作者:上海經(jīng)信委

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