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“我們最大的對手不是同行，而是科學本身。”在完成4億元D輪融資后，劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達博士這樣回應關于國內AI制藥競爭格局的提問。與晶泰科技、英矽智能、深度智耀并稱“AI制藥四小龍”的劑泰科技，正以獨特技術路徑深耕藥物遞送領域。而另一邊，晶泰科技剛剛斬獲近60億美元的海外管線合作大單，英矽智能沖刺“AI創新藥第一股”，深度智耀則在臨床試驗AI賦能方面構筑壁壘。它們以各自獨特的技術路徑和商業模式崛起，推動一場全球醫藥研發范式的深度變革。

重塑研發模式

傳統藥物研發遵循“假設驅動”路徑——研究者基于理論推測靶點，再以實驗驗證假設。這一模式不僅周期漫長、成本高昂，還面臨靶點篩選效率低的問題。

AI技術的興起，讓藥物研發轉向“數據驅動”。通過海量基因數據分析，AI能在成千上萬的基因中快速篩出潛在靶點，再通過體內外實驗驗證，大幅提高研發效率與成功率。

在融資發布會上，劑泰科技推出了Open CGT技術平臺，聚焦精準藥物遞送的行業痛點。依托AI納米遞送技術，該平臺旨在降低CGT（細胞與基因治療）開發門檻與成本，孵化突破性療法，加速臨床轉化。

賴才達對環球網記者表示，行業內普遍認為，遞送系統是當前影響藥物成藥性的關鍵痛點。目前其團隊的核心任務是推動優質遞送材料實現成藥性轉化。而在成藥性基礎上，進一步提升的難度極大，例如如何實現精準靶向遞送，僅作用于特定細胞類型、特定細胞亞型（如某一陽性靶點細胞）等，都是亟待攻克的難題。

在制藥領域，體外實驗中藥物往往能展現出成藥潛力，但進入人體后卻面臨巨大挑戰，核心原因在于藥物無法精準送達目標細胞。若能解決遞送問題，體外實驗與體內實驗結果的相關性將大幅提升；而遞送技術的突破，不僅能創造更多成藥機會，還能為以往被認為“不可成藥”的候選藥物帶來拯救與重生的可能。

“四小龍”各顯神通?

晶泰科技作為在香港聯交所主板掛牌的中國首家成功上市的AI制藥公司，其核心優勢在于構建了“量子物理+AI+機器人”三位一體的技術閉環。今年8月，港股上市公司晶泰控股公告，其子公司晶泰科技與生物制藥公司DoveTree達成總規模約470億港元（約合59.9億美元）的管線合作協議，創下人工智能（AI）+機器人新藥研發領域訂單新紀錄。

英矽智能專注生成式AI驅動的管線創新，其自主開發的生成式AI平臺Pharma.AI是世界領先的藥物發現與開發平臺，提供從新靶點識別到小分子生成及臨床結果預測的端對端服務。該平臺由Biology42、Chemistry42、Medicine42和Science42組成，覆蓋整個藥物發現和開發過程。截至2025年5月6日，英矽智能已通過該平臺產生超20項臨床或IND申報階段的資產，其中三項資產已授權予國際制藥及醫療保健公司，合約總價值超過20億美元。目前，英矽智能正在港交所沖刺“AI創新藥第一股”。?

深度智耀致力于打造全鏈條賦能平臺，在臨床試驗階段建立了深厚壁壘。基于8年積累的數十億自有標注數據微調臨床試驗企業級以及自有垂直大模型，構建了行業領先的垂直多智能體（Multi - Agent）AI 架構，覆蓋從靶點發現、臨床試驗方案設計、數據采集、數據稽查、數據分析到結果報告生成的閉環。該系統能夠在“假設-行動-學習-反思”的動態循環中運行，不僅能節約時間，更能通過跨領域推理能力，為罕見病等空白領域設計全新臨床終點，將臨床試驗轉變為風險可控、路徑可優化的 “確定性科學”。

全球版圖加速擴張

根據沙利文預測，到2030年全球AI制藥市場規模將達325億美元，全球制藥巨頭已進入AI軍備競賽。禮來在兩年內將AI投資額從7億美元增至15億美元；默克的投資項目也緊隨其后。

在國內，晶泰科技2024年營收2.66億元，同比增長53%，而其與DoveTree的合作首付款（5100萬美元）已超過去年全年營收。英矽智能完成超1億美元E輪融資后估值達13.31億美元，正沖刺港交所上市。深度智耀在業務拓展方面，與國際科技巨頭的合作凸顯其國際化戰略布局。通過與微軟亞洲研究院、谷歌等展開了深度研發合作，攻關下一代醫藥AI模型。

劑泰科技自2014年成立以來已累計融資逾20億元，投資方涵蓋紅杉中國、國壽股權、光速中國、中金資本等。最新輪融資領投方之一的北京市醫藥健康產業投資基金，是經北京市政府批準成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。

對于IPO計劃，賴才達表示，公司目前更專注于產品與平臺的打磨，“上市是夢想，但我們現在更在意數據積累、管線推進與對外合作。”

談及行業發展，賴才達認為，中國工程師在AI與生物工程交叉領域的紅利顯著，通過源頭創新與工程優化，未來有機會在全球市場上做出更多“業內首個”“業內最佳”產品。

“AI制藥四小龍，我當時看到也挺高興，我也不知道為什么會有這個評價。”在賴才達看來，“AI制藥四小龍”并非單純的競爭對手關系，而是分工互補、上下游協同的創新共同體。

“AI制藥的鏈條非常長，從蛋白結構預測、小分子設計、抗體偶聯，到CGT遞送，每個環節都有專注的團隊。我們更多是合作，把各自的解決方案串聯起來，才能形成真正有價值的產品。”賴才達說道。