本文來(lái)自微信公眾號(hào)：王智遠(yuǎn)，作者：王智遠(yuǎn)

昨天參加活動(dòng)，遇到一個(gè)老朋友，聊到了一個(gè)挺有意思的話題：人力側(cè)知識(shí)庫(kù)。專(zhuān)門(mén)給 HR、新人入職培訓(xùn)、師徒帶教用的系統(tǒng)。

朋友說(shuō)：在他們眼里，人力知識(shí)庫(kù)像一個(gè)電子檔案柜：

新人流程、制度文件全塞進(jìn)去，需要時(shí)搜一下，用完就走。但 AI 進(jìn)來(lái)了，這個(gè)“柜子”該怎么變？怎么讓它不止存東西，還能幫人學(xué)會(huì)、記住、用起來(lái)？

這正是數(shù)字化人才培訓(xùn)與管理企業(yè)的難題：如何把人力 SaaS，從工具箱變成能思考的知識(shí)中樞。

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人力側(cè)的知識(shí)庫(kù)，已經(jīng)存在很久了。

最早是紙質(zhì)文件夾，新人入職，HR遞你一摞比水杯還高的資料：?jiǎn)T工手冊(cè)、入職須知、制度匯編，厚得能當(dāng)枕頭，后來(lái)進(jìn)了 SaaS 時(shí)代，搬進(jìn)系統(tǒng)，變成統(tǒng)一文檔庫(kù)，搜索就能找到。

聽(tīng)起來(lái)很高效，對(duì)吧？但它還是個(gè)被動(dòng)的文件柜。我做過(guò)一個(gè)小調(diào)研，和不少HR聊過(guò)，他們痛點(diǎn)幾乎都繞不開(kāi)這三條：

更新慢，薪酬制度剛改完，人力知識(shí)庫(kù)里還是舊版本，新舊信息很難同步。二，知識(shí)分散，新制度躺在群文件里，流程說(shuō)明藏在OA公告里，培訓(xùn)課件在云盤(pán)里……每次有人問(wèn)，整個(gè)部門(mén)都像在玩“找不同”；

其三，門(mén)檻問(wèn)題。靜態(tài)知識(shí)庫(kù)很挑人，得知道關(guān)鍵詞才能搜到。新人往往根本不會(huì)用，等有問(wèn)題時(shí)才想起來(lái)翻找規(guī)定。

AI 進(jìn)來(lái)后，這問(wèn)題反而更尖銳：人人都能問(wèn)，但知識(shí)庫(kù)沒(méi)更新，它就會(huì)錯(cuò)得很自信。

比如：

新入職的 HR 小王問(wèn) AI：績(jī)效獎(jiǎng)金發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)是什么？AI秒回：績(jī)效A檔獎(jiǎng)金是3000元，B檔是2000元，C檔是1000元。小王信了，直接把要求寫(xiě)進(jìn)offer。

結(jié)果一周后，新員工發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)口徑完全不同，問(wèn)題出在哪？最新版的獎(jiǎng)金標(biāo)準(zhǔn)，其實(shí)一直躺在群文件里，從沒(méi)人同步進(jìn)知識(shí)庫(kù)。

在人力部門(mén)，這種坑很常見(jiàn)。

說(shuō)到底，傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)只解決了存和找，沒(méi)解決“長(zhǎng)大”。而在今天，人力知識(shí)每天都在變：薪酬、考核、合規(guī)……如果進(jìn)不了庫(kù)，AI 再聰明，也只能翻出“昨天的地圖”。

所以，智遠(yuǎn)認(rèn)為，下一代人力知識(shí)庫(kù)，必須是動(dòng)態(tài)、有血有肉、會(huì)自己長(zhǎng)大的；它能在日常工作流中自動(dòng)吸收新知識(shí)，讓下一個(gè)人用的時(shí)候，永遠(yuǎn)是最新的。

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話都會(huì)說(shuō)，關(guān)鍵是，怎么變？我覺(jué)得得先回頭看看，傳統(tǒng)的人力知識(shí)庫(kù)是怎么搭起來(lái)的。

最早的階段，很多公司直接買(mǎi)一套 SaaS 軟件。

這些系統(tǒng)看著都差不多，功能一長(zhǎng)串，在線課程、考試、問(wèn)答社區(qū)、崗前認(rèn)證、積分商城、培訓(xùn)申報(bào)、學(xué)習(xí)地圖，甚至“師傅帶徒弟”的帶教機(jī)制都有。

它的本質(zhì)，是一個(gè)功能工具包，企業(yè)缺什么，就往里配什么。

這種模式“好看”也“安全”，但依然停留在靜態(tài)階段。艾瑞咨詢(xún) 2024 年的數(shù)據(jù)是：國(guó)內(nèi)企業(yè)級(jí) SaaS 市場(chǎng)規(guī)模約 1201 億元，但大多數(shù)平臺(tái)依舊是功能大拼盤(pán)，知識(shí)庫(kù)的更新還得靠人工搬運(yùn)，信息流動(dòng)緩慢。

AI來(lái)了以后，組合開(kāi)始變味了。

一些功能自然被弱化：調(diào)查問(wèn)卷可以直接讓 AI 提問(wèn)、即時(shí)收集反饋；在線考試交給 AI 來(lái)出題、批改、講解；知識(shí)檢索也不必記關(guān)鍵詞了，一句自然語(yǔ)言聊天就能找到。

聽(tīng)起來(lái)“更活”了，但問(wèn)題依舊沒(méi)解決。

微軟×linkedIn《2024 Work Trend Index》顯示，75% 的知識(shí)型員工已經(jīng)在用 AI，企業(yè)在 L&D（學(xué)習(xí)與發(fā)展）上的投入也在持續(xù)增長(zhǎng)。

可麥肯錫在《生成式AI的經(jīng)濟(jì)潛力》里提醒：AI 確實(shí)能大幅壓縮“找信息”和“理解內(nèi)容”的時(shí)間，但如果底層知識(shí)沒(méi)更新，它只會(huì)更快、更自信地把錯(cuò)的東西交到你手上。

換句話說(shuō)，AI 可以很聰明，也可以“錯(cuò)得很有底氣”。

而真正能帶來(lái)質(zhì)變的，是讓知識(shí)庫(kù)變成“智能中樞”，它不再是一個(gè)孤零零的倉(cāng)庫(kù)，像中樞神經(jīng)一樣，打通 IM、OA、CRM、ERP、文件盤(pán)等所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

比如：

HR 想查下個(gè)月的薪酬制度，不用翻系統(tǒng)，只要在 IM 問(wèn)一句 AI；如果業(yè)務(wù) Leader 上周剛發(fā)過(guò)更新文件，它會(huì)自動(dòng)吸收、替換掉舊版本，確保給出的答案永遠(yuǎn)是最新的。

這不是想象。智遠(yuǎn)特意查了下，《Workplace Learning Report 2024》顯示，47% 的 L&D 團(tuán)隊(duì)計(jì)劃部署“微學(xué)習(xí)”，讓學(xué)習(xí)在工作流里實(shí)時(shí)發(fā)生。

麥肯錫也指出，對(duì)話式檢索的前提，是底層知識(shí)得持續(xù)更新，并且和權(quán)限、合規(guī)打通，否則信息再快也不準(zhǔn)。

如果你問(wèn)我，“值不值得打通中樞？”——麥肯錫的另一項(xiàng)測(cè)算同樣給了答案：生成式 AI 一旦和流程協(xié)同，每年可為全球經(jīng)濟(jì)釋放 4.4 萬(wàn)億美元的生產(chǎn)力。

所以，這就是我說(shuō)的“盤(pán)活知識(shí)”：讓知識(shí)在日常對(duì)話、文檔流轉(zhuǎn)、文件更新中自動(dòng)沉淀，AI 回答時(shí)能即時(shí)調(diào)動(dòng)最新內(nèi)容，形成一個(gè)循環(huán)增強(qiáng)的機(jī)制。

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問(wèn)題是，怎么讓它盤(pán)活？在我看來(lái)，企業(yè)里的知識(shí)想真正流動(dòng)，得跑成一個(gè)“四邊形”。

第一條邊，是提問(wèn)。員工基于知識(shí)庫(kù)提問(wèn)，這是激活老知識(shí)的觸發(fā)點(diǎn)。

第二條邊，文檔流轉(zhuǎn)；這一步很關(guān)鍵，沒(méi)有新文檔流入，知識(shí)庫(kù)里就只有舊版本，年輕知識(shí)“從來(lái)沒(méi)醒來(lái)過(guò)”；第三條邊，是自動(dòng)吸收。可以把它想象成一次“在線傳輸”。

比如：我作為 HR，把最新版薪酬制度發(fā)給老板，這份文件在聊天工具里來(lái)回傳了幾輪，AI 在被調(diào)用搜索時(shí)，會(huì)自動(dòng)識(shí)別并入庫(kù)，讓它不再只是文件，而是帶有時(shí)間戳、可追溯的無(wú)形資產(chǎn)。

最后一條邊，是智能回答。當(dāng)下一個(gè)人問(wèn)同樣的問(wèn)題時(shí)，AI 會(huì)把舊知識(shí)和剛吸收的新信息拼在一起，生成一個(gè)最新的、上下文貼合的答案。

四條邊打通，知識(shí)才能在企業(yè)里“流、沉、更新、再生”，形成一個(gè)持續(xù)增強(qiáng)的循環(huán)。

邏輯聽(tīng)起來(lái)很美，現(xiàn)實(shí)卻不樂(lè)觀。

KMWorld 的調(diào)研顯示，36% 的企業(yè)同時(shí)在用三種以上知識(shí)管理工具，31% 的員工甚至不清楚公司到底有幾個(gè)工具，入口碎片化，知識(shí)被困在不同的孤島里。

更糟的是，Mordor Intelligence 的數(shù)據(jù)表明，2024 年約 39% 的市場(chǎng)依舊停留在傳統(tǒng)文檔管理階段；真正能對(duì)話的智能 AI 雖然以 22.4% 的年均增速在狂奔，卻還沒(méi)把底層的知識(shí)流動(dòng)機(jī)制打通。

到目前為止，我還沒(méi)看到既有工具入口、又有文檔入口、還有自動(dòng)吸收機(jī)制，并且能保持知識(shí)實(shí)時(shí)更新的產(chǎn)品。

釘釘、飛書(shū)這樣的成熟平臺(tái)，內(nèi)部搜索確實(shí)強(qiáng)，但在金融、制造、軍工等無(wú)法上云的行業(yè)，企業(yè)只能選擇本地化部署，再自己拼出一套 AI + SaaS 系統(tǒng)。

所以，不管工具有多少、AI 有多聰明，只要缺一環(huán)，知識(shí)就只能在企業(yè)里原地打轉(zhuǎn)，跑不起來(lái)。

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那么，如果知識(shí)隨時(shí)流動(dòng)，做數(shù)字化人才培訓(xùn)與管理的企業(yè)會(huì)變成什么樣？

培訓(xùn)節(jié)奏會(huì)被徹底改寫(xiě)。

過(guò)去，新人入職的第一步，是上一周的集訓(xùn)課——背規(guī)章制度、看流程 PPT。等真用到的時(shí)候，早就忘光了。

而在實(shí)時(shí)更新的知識(shí)環(huán)境里，新人第一天上班就能邊干邊學(xué)，遇到問(wèn)題直接問(wèn) AI，它立刻調(diào)取與崗位、當(dāng)前任務(wù)精準(zhǔn)匹配的最新答案。

學(xué)習(xí)方式從“集中授課”變成了“隨時(shí)學(xué)習(xí)”。每一次提問(wèn)、每一次解答，都會(huì)沉淀到知識(shí)庫(kù)，確保下一個(gè)人用到的永遠(yuǎn)是最新版。

Engageli 在 2025 年的《微學(xué)習(xí)趨勢(shì)報(bào)告》里提到，微學(xué)習(xí)環(huán)境下，知識(shí)點(diǎn)的吸收效率比傳統(tǒng)集中培訓(xùn)高 17%，而且遺忘率更低，這就是流動(dòng)帶來(lái)的價(jià)值。

然后，管理方式也會(huì)被重塑。

企業(yè)不再只記錄誰(shuí)參加過(guò)培訓(xùn)、誰(shuí)完成了考試，而是能追蹤誰(shuí)在產(chǎn)出新知識(shí)、誰(shuí)在補(bǔ)充流程、誰(shuí)在優(yōu)化內(nèi)容。

linkedIn《2024 全球職場(chǎng)學(xué)習(xí)報(bào)告》顯示，82% 的學(xué)習(xí)與發(fā)展負(fù)責(zé)人認(rèn)為，“知識(shí)分享”將在未來(lái)三年成為核心的人才評(píng)估維度——知識(shí)貢獻(xiàn)度將直接進(jìn)入績(jī)效和晉升考量。

細(xì)分SaaS的行業(yè)格局也會(huì)被洗牌。

過(guò)去，培訓(xùn) SaaS 只要好用、內(nèi)容多就能生存；但當(dāng)企業(yè)意識(shí)到真正的競(jìng)爭(zhēng)力是“讓知識(shí)流動(dòng)”，傳統(tǒng)培訓(xùn)工具箱的護(hù)城河會(huì)迅速被侵蝕。

相反，那些能把 AI、文檔流轉(zhuǎn)、自動(dòng)吸收機(jī)制打通，讓知識(shí)像水一樣流動(dòng)的廠商，將成為數(shù)字化人才管理的中樞。

市面上的玩家，比如伯索云學(xué)堂、知學(xué)云、UMU，蘑竹科技都將經(jīng)歷這樣的轉(zhuǎn)變。

行業(yè)頭部的北森，在收購(gòu)酷學(xué)院后推出了新一代 AI Learning 平臺(tái)，內(nèi)含 AI 做課助手、AI 學(xué)習(xí)助手、AI 陪練、AI 領(lǐng)導(dǎo)力教練、AI 考試助手等多個(gè) AI Agent，這是它向“泛智能化”轉(zhuǎn)型的重要一步。

但在我看來(lái)，這些多角色的 AI 助理，更像是一個(gè)過(guò)渡形態(tài)。

無(wú)論個(gè)人還是企業(yè)，其實(shí)都不想面對(duì)十幾個(gè)不同的助理，大家更需要一個(gè)統(tǒng)一的、能搞定一切的超級(jí)助理。我問(wèn)它一個(gè)問(wèn)題，它能調(diào)動(dòng)所有資源，直接給出結(jié)果，并且全程融入我的工作流。

所以，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，可能是比誰(shuí)能把底層打通，讓這個(gè)超級(jí)助理無(wú)縫接入培訓(xùn)、管理、考核、知識(shí)流轉(zhuǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，成為企業(yè)數(shù)字化人才管理的“大腦”。

一旦有人做到，它的地位會(huì)像 ERP 之于企業(yè)運(yùn)營(yíng)那樣，成為不可替代的基礎(chǔ)設(shè)施。

這個(gè)賽道我還在持續(xù)觀察。也許明年，我們討論的，就已經(jīng)不再是“知識(shí)庫(kù)”，而是“企業(yè)的第二大腦”。

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