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國內(nèi) AI 領(lǐng)域科學(xué)家、清華大學(xué)電子工程系副教授代季峰，與創(chuàng)新企業(yè)家、慈善家、天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋聯(lián)手籌備一家致力于打造通用人工智能（AGI）新公司一事，引發(fā)廣泛關(guān)注。

如今，代季峰帶來了技術(shù)“首秀”。

8月10日消息，代季峰領(lǐng)銜的MiroMind AI團(tuán)隊日前公布了一個高性能、完全開源、開放協(xié)作的深度研究項目MiroMind Open Deep Research（Miro ODR），其V0.1版本的GAIA測試達(dá)82.4分，性能超越OpenAI的DeepResearch、Manus等一眾開源和閉源AI深度研究模型，從而成為當(dāng)前開源最強(qiáng)Deep Research模型。

目前，Miro ODR的四個子項目都已上線到GitHub、Hugging Face平臺。

“經(jīng)過一個季度的努力，MiroMind正式亮相并發(fā)布我們重磅開源項目。Miro ODR完全開源且可復(fù)現(xiàn)，核心模型、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練流程、AI Infra、DR Agent框架統(tǒng)統(tǒng)開源，復(fù)現(xiàn)無壓力?！?strong>代季峰透露，團(tuán)隊將以每月一次開源更新的速度，同社區(qū)一起創(chuàng)作最強(qiáng)深度研究模型。

有報道稱，陳天橋?qū)Υ痉孱I(lǐng)銜的這家新 AI 創(chuàng)業(yè)公司寄予厚望，還承諾，盛大內(nèi)部孵化的所有AI企業(yè)的一半利潤將分給團(tuán)隊。

代季峰透露了項目終極目的：在MiroMind，“我們不提供AI，但我們與您共同構(gòu)建AI。”

AI大牛代季峰再度出山，打造AGI領(lǐng)軍團(tuán)隊

這個項目中的核心人物，就是清華AI大牛代季峰。

代季峰在2009年和2014年于清華大學(xué)自動化系分別獲得工學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位；2014年至2019年在微軟亞洲研究院視覺組工作，擔(dān)任首席研究員、研究經(jīng)理；2019年至2022年在商湯科技研究院工作，擔(dān)任執(zhí)行研究總監(jiān)。

2022年7月起，代季峰全職加入清華大學(xué)，擔(dān)任清華大學(xué)電子工程系副教授、博士生導(dǎo)師、碩士生導(dǎo)師。他的研究方向包括視覺信息理解基礎(chǔ)模型與核心算法等。

公開信息顯示，代季峰在計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表國際期刊、會議文章80余篇，論文總引用超過6萬次，主持科技部“新一代人工智能”青年科學(xué)家等多個項目，并入選國家青年人才計劃等。

主要成果方面，代季峰在視覺表征中的注意力建模機(jī)制，研發(fā)的Deformable ConvNets系列工作被納入多所世界一流大學(xué)計算機(jī)視覺課程及深度學(xué)習(xí)權(quán)威框架，性能超越微軟、meta、谷歌等機(jī)構(gòu)的視覺大模型。

同時，其準(zhǔn)確快速的物體識別算法，研發(fā)的R-FCN被評價為“三大目標(biāo)檢測元模型之一”，BEVFormer得到英偉達(dá)CEO黃仁勛等工業(yè)界與學(xué)術(shù)界領(lǐng)軍人物的高度關(guān)注。

此外，代季峰還研發(fā)了多模態(tài)基礎(chǔ)模型的設(shè)計與訓(xùn)練，研發(fā)的開源多模態(tài)基礎(chǔ)模型InternVL在十多個重要指標(biāo)上取得與國際頂尖商業(yè)閉源模型(OpenAI的GPT、谷歌的Gemini等)相當(dāng)?shù)男阅?，累計下載超500萬次。

如今，AI大牛代季峰再度“出山”，與創(chuàng)新企業(yè)家、慈善家、天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋聯(lián)手籌備一家新的AI創(chuàng)業(yè)公司，目標(biāo)是打造下一個OpenAI，第二個DeepSeek，將圍繞AGI展開基礎(chǔ)性研究，首個項目就是MiroMind Open Deep Research。

具體來說，根據(jù)MiroMind技術(shù)報告，與現(xiàn)有的深度研究方法相比，MiroMind ODR項目開放了深度研究的各個階段，主要包括MiroFlow、MiroThinker、MiroVerse和MiroTrain四個子項目，而且可以在手機(jī)端上運(yùn)行：

MiroFlow是一個Agent框架，支持多種主流工具調(diào)用，擴(kuò)展大語言模型，支持工具輔助的深度研究推理，可穩(wěn)定復(fù)現(xiàn)最強(qiáng)性能，GAIA上得到82.4分的成績。

MiroThinker是深度思考模型，原生支持工具輔助推理的大語言模型，可訓(xùn)練、可復(fù)現(xiàn)，GAIA-Text-103上取得了SOTA性能（60.2%），接近 OpenAI的Deep Research功能。

MiroVerse是一個數(shù)據(jù)開源項目，擁有147K開源訓(xùn)練數(shù)據(jù)支持深度研究訓(xùn)練，未來每月持續(xù)提供高質(zhì)量、深入的研究數(shù)據(jù)集。

MiroTrain是訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施，支持深度研究模型的穩(wěn)定高效訓(xùn)練，覆蓋整個Deep Research訓(xùn)練流程，支持長文本訓(xùn)練和RL訓(xùn)練工具。

此外，該項目還包括一個MiroMind-M1開源推理語言模型，基于70億參數(shù)的阿里Qwen-2.5的RLM，專注于提升數(shù)學(xué)推理能力。該模型通過監(jiān)督式微調(diào)（SFT）在71.9萬個精心篩選的問題集上進(jìn)行訓(xùn)練，并采用可驗證獎勵的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLVR）在6.2萬個具有挑戰(zhàn)性的示例上進(jìn)行優(yōu)化，使用了基于上下文的多階段策略優(yōu)化方法（CAMPO）。

在AIME24、AIME25和MATH500上，MiroMind-M1-SFT版和MiroMind-M1-RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）版本都取得了最佳性能，數(shù)學(xué)能力超越了DeepSeek-R1蒸餾版和小米的MiMo-7B-base。

“我們開源了一套用于訓(xùn)練推理語言模型的綜合系統(tǒng)，包括代碼、數(shù)據(jù)集和檢查點。對于SFT階段，我們整理了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，與DeepSeek 的7B 蒸餾模型相比，MiroMind-M1在數(shù)學(xué)推理基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)顯著增強(qiáng)。此外，我們提出了CAMPO，一個上下文感知的多階段策略優(yōu)化框架，以進(jìn)一步提升強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段的表現(xiàn)。我們證明，我們的7B 推理模型可以用更少的 token 獲得比Skywork同類模型更好的性能，表明效率更高。我們希望我們的努力能夠促進(jìn)未來對推理語言模型的研究。”論文中表示。

代季峰在個人博客中進(jìn)一步指出，“我們MiroFlow推理框架可以基于閉源模型更強(qiáng)，我們MiroThinker是自研的開源DR核心模型?！?/p>

目前，代季峰的MiroMind團(tuán)隊已經(jīng)對外開放MiroMind ODR項目Demo進(jìn)行體驗。

此外，有消息稱，代季峰領(lǐng)銜全新的AI公創(chuàng)業(yè)司有三個研發(fā)重點：AI商業(yè)決策智能化、突破算法繭房的內(nèi)容分發(fā)，以及面向老齡化和青年發(fā)展的AI服務(wù)。

顯然，此次既是MiroMind團(tuán)隊的正式亮相，也是代季峰面向AGI的首次技術(shù)能力展示。

據(jù)MiroMind官網(wǎng)，公司使命是：“我們正在打造具備自我意識的數(shù)字生命體，與社區(qū)共同進(jìn)化，以實現(xiàn)安全、有益的AGI惠及所有人”。

加速布局AI和腦科學(xué)，陳天橋：我們愿意做耐心資本

陳天橋正加速布局AI和腦科學(xué)賽道，而且相關(guān)技術(shù)持續(xù)“開花結(jié)果”。

今年8月初，陳天橋投資的美國血管介入腦機(jī)接口企業(yè)Synchron，首次公開展示了其完全通過意念操控iPad的成果。

作為馬斯克Neuralink的最強(qiáng)競爭對手，Synchron借助蘋果全新BCI HID協(xié)議及無障礙功能，一位ALS（肌萎縮側(cè)索硬化癥）患者實現(xiàn)了完全通過思維操控iPad的歷史性創(chuàng)舉。

“這是全球首次見證蘋果設(shè)備實現(xiàn)原生思維操控，”Synchron創(chuàng)始人、CEO湯姆奧克斯利（Tom Oxley）博士表示，這既是技術(shù)突破，也預(yù)示著人機(jī)交互的未來——認(rèn)知輸入將成為主流控制模式。

創(chuàng)新企業(yè)家、慈善家、天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋

值得關(guān)注的是，陳天橋早于馬斯克對腦機(jī)接口這一硬核科技賽道進(jìn)行超前布局。2021年，陳天橋就完成了對Synchron的多輪投資，而且早于兩位投資Synchron的世界前首富比爾蓋茨和貝索斯。

此前在鈦媒體文章《腦機(jī)革命：馬斯克向左，陳天橋向右》中指出，侵入式和非侵入式腦機(jī)接口差別巨大，非侵入式在不破壞人體大腦的情況下，通過EEG（腦電圖）、MRI等方式采集人們大腦中非常細(xì)微的腦電變化、信號變化，然后對視覺皮層的信號進(jìn)行反饋。相對于馬斯克通過芯片植入三只小豬大腦獲取信號的方式，Synchron技術(shù)更加無痛先進(jìn)。

陳天橋曾表示，科學(xué)家們利用AI、深層數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)手段，在不損傷患者大腦的情況下，可以達(dá)到與侵入式一樣的效果和反饋，甚至要超越后者。

早在2016年，陳天橋和太太雒芊芊投入10億美元資助全球范圍內(nèi)的腦科學(xué)研究。

第一個落地項目加州理工學(xué)院陳天橋雒芊芊神經(jīng)科學(xué)研究院，當(dāng)時最重要的研究成果就是Richard Andersen院士的侵入式腦機(jī)接口運(yùn)動解碼，而Neuralink的首任首席科學(xué)家正是他的學(xué)生。之后，陳天橋投資了加州大學(xué)舊金山分校Edward Chang院士的初創(chuàng)企業(yè)，這位科學(xué)家首次利用侵入式腦機(jī)接口進(jìn)行語言解碼，取得了世界級重大成果。

在中國，8年前陳天橋就與復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院（國家神經(jīng)疾病醫(yī)學(xué)中心）戰(zhàn)略合作，之后成立了天橋應(yīng)用神經(jīng)技術(shù)前沿實驗室，與神經(jīng)外科醫(yī)生一起開展腦機(jī)接口研究和技術(shù)驗證，并支持建成了全球最大的侵入式腦電數(shù)據(jù)庫。

5年前，陳天橋孵化投資腦虎科技。同時，陳天橋致力于持續(xù)支持全球范圍內(nèi)的腦機(jī)接口頂級學(xué)術(shù)會議，去年，天橋腦科學(xué)研究院首次將世界該領(lǐng)域頂會BCI Society Meeting 引入中國，推動國際合作交流。

此外，陳天橋日前罕見地公開發(fā)聲，呼吁中國科創(chuàng)投資人：“不要把腦機(jī)接口只當(dāng)作賺錢的風(fēng)口?！?/p>

“我們不僅是投資者，更是這場科技革命的參與者和推動者?！痹陉愄鞓蚩磥?，硬科技創(chuàng)新無法用互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的短周期、快回報模式來衡量?！叭绻匀挥没ヂ?lián)網(wǎng)投資那套做法，需要對賭、需要馬上拿證、需要立刻產(chǎn)生收入、需要馬上上市，這種投資對于真正的科創(chuàng)企業(yè)會是一個雙輸?shù)慕Y(jié)果?！?/strong>

陳天橋認(rèn)為，科創(chuàng)領(lǐng)域亟需“有長遠(yuǎn)眼光的耐心資本”，為企業(yè)提供長期、穩(wěn)定的支持，幫助其從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)化落地，穿越技術(shù)驗證和市場培育的漫長周期。

“我們愿意做有耐心的資本?！标愄鞓虮硎荆?/strong>耐心資本不僅意味著資金的持續(xù)投入，更要求投資人具備對行業(yè)本質(zhì)的深入理解和對技術(shù)路徑的理性判斷。資本應(yīng)成為創(chuàng)新的賦能者，而非短期回報的索取者。

據(jù)悉，由天橋腦科學(xué)研究院與美國科學(xué)促進(jìn)會（AAAS）共同發(fā)起的2025年“AI驅(qū)動科學(xué)大獎”申報通道即日起開放。本獎項面向與人工智能相關(guān)領(lǐng)域的青年科學(xué)家。這是新興的學(xué)術(shù)領(lǐng)袖向全球展示工作成果，并在人工智能領(lǐng)域獲得廣泛認(rèn)可的絕佳機(jī)會。申請者需提交一篇1000字的研究論文，詳細(xì)說明他們的研究如何使用人工智能來驅(qū)動科學(xué)進(jìn)步。

（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳，編輯｜蓋虹達(dá)