巨頭財(cái)經(jīng)

前記。

本次ISC.AI 2025大會核心環(huán)節(jié)、開幕式、開場show均由全球首個(gè)L4級別的智能體系統(tǒng)“納米AI”深度賦能，可能是智能體辦的最早的一場會。

01.

2025年是AI很特殊的一年，既是智能體元年，也是人工智能落地發(fā)展最重要的一年。

很多專家將人工智能視作第四次產(chǎn)業(yè)革命，盡管頗有爭議，但不可否認(rèn)的是，AI帶給人們生活方式、生產(chǎn)方式巨大改變，提供了比互聯(lián)網(wǎng)更大的機(jī)會。

既然是新變革，必然會對各行各業(yè)帶來巨大的顛覆性作用。

02.

這兩年，大模型能力突飛猛進(jìn)，但在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，依然有兩大痛點(diǎn)：

其一，模型推理能力不足，更像知識問答；其二，模型缺乏獨(dú)立做事能力，不會使用工具。

這就導(dǎo)致了，很多公司看似引進(jìn)了DeepSeek，實(shí)際上就多了一個(gè)聊天機(jī)器人，做一些問答、客戶交流的事情，真要介入到核心業(yè)務(wù)，還是有很大差距的。

今年DeepSeek、Sora相繼登場，提升了大模型在語義理解與深度推理層面的躍升，但第二個(gè)問題仍然沒有得到解決，AI發(fā)展如果停留在大模型階段，只能成為玩具，而非生產(chǎn)力工具。

03.

一個(gè)更智能化的解決方案呼嘯而來，“大模型進(jìn)化到智能體是必然的”，ISC.AI 2025大會上，周鴻祎強(qiáng)調(diào)道。

智能體是大模型的進(jìn)化，它能夠理解目標(biāo)、規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具、具備記憶，實(shí)現(xiàn)從需求到結(jié)果的完整交付。其核心在于使用工具的能力和利用大模型進(jìn)行復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃的能力。

也就是說，智能體彌補(bǔ)了大模型在實(shí)際應(yīng)用中的欠缺，相當(dāng)于大模型的身體、手跟腳，大模型相當(dāng)于智能體的大腦。

04.

當(dāng)下，智能體的發(fā)展呈現(xiàn)幾大趨勢。

① 通用智能體難以實(shí)現(xiàn)，未來智能體需要攻破單一領(lǐng)域、聚焦在完成單一任務(wù)上更容易落地應(yīng)用，更好融入業(yè)務(wù)流程。

② 企業(yè)若要打造對業(yè)務(wù)有幫助的智能體，需要多個(gè)基準(zhǔn)模型協(xié)作來提供智能體的智力支撐。

③ 專業(yè)智能體需要專業(yè)知識和數(shù)據(jù)的支持形成壁壘，企業(yè)應(yīng)沉淀專業(yè)知識，構(gòu)建知識庫，才能讓智能體更好得完成專業(yè)化、個(gè)性化的任務(wù)。

④ 大模型在企業(yè)內(nèi)部使用必須和企業(yè)原來的信息化及IT工具進(jìn)行對接，這樣才能完成很多專業(yè)的工作。

⑤ 一人公司是偽概念，智能體也一樣，未來一定是多個(gè)不同專業(yè)的智能體進(jìn)行協(xié)作；

⑥ 未來人機(jī)交互范式會從人類使用各種軟件工具的模式走向和智能體伙伴相協(xié)作，人類角色也會發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，成為定義、規(guī)劃、管理、監(jiān)督變成智能體的超級個(gè)體；

⑦ 當(dāng)前智能體是個(gè)開始，下一步演變成智能體蜂群、集群，智能體經(jīng)濟(jì)將會繁榮。

05.

類似于自動駕駛技術(shù)階段，在智能體內(nèi)部，也有等級劃分。

——L1聊天助手，擅長提建議或提供情感陪伴，屬于最早期的智能體，比如GPTs。

——L2工作流智能體，已經(jīng)從“玩具”進(jìn)化為“工具”，但必須由人類來設(shè)置流程，AI來執(zhí)行任務(wù)，人再通過操作工具提高生產(chǎn)效率。

——L3推理型智能體，已能實(shí)現(xiàn)AI自主規(guī)劃完成任務(wù)，單兵作戰(zhàn)的能力很強(qiáng)，可以看作一位領(lǐng)域?qū)＜摇５芟抻诩夹g(shù)框架，面對跨領(lǐng)域復(fù)雜問題時(shí)，仍會因缺乏協(xié)同規(guī)劃能力而陷入瓶頸，無法實(shí)現(xiàn)多層級思考下的全局優(yōu)化。

——L4多智能體蜂群，多個(gè)專家智能體可像搭積木一樣靈活“拉群組隊(duì)”、多層嵌套、分工協(xié)作。其性能表現(xiàn)出色，可連續(xù)執(zhí)行1000步的復(fù)雜任務(wù)，消耗Token在500萬-3000萬，任務(wù)成功率高達(dá)95.4%。

——L5超級智能體，拋開人為干預(yù)，在和人的聊天中就能自動規(guī)劃出L2、L3智能體，這是人工智能自我進(jìn)化的領(lǐng)域，目前仍在探索。

06.

一個(gè)智能體是不是智能，核心指標(biāo)是單次工作消耗的Token數(shù)，就跟用電量是一樣的。

此外，在實(shí)踐中還發(fā)現(xiàn)，單任務(wù)超過100步之后智能體執(zhí)行任務(wù)就會拒絕或者錯(cuò)誤地理解人類的指令。

因此，不少公司宣傳能達(dá)到L3智能體，還要看能否達(dá)到以下幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)：

一是上下文的管理能不能連續(xù)消耗100萬Token；二是多步執(zhí)行的時(shí)候穩(wěn)定執(zhí)行100步不出錯(cuò)；三是多工具調(diào)用，就是能不能同時(shí)調(diào)用100個(gè)工具。

07.

以視頻制作為例。

視頻生成是項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，若要產(chǎn)生5s、10s的視頻，大模型非常容易做到，但若要給一句話生成一個(gè)10分鐘的電視長片，則需要有完整的劇本、分鏡、攝影、美工、配音、配樂、合成，這就需要多個(gè)智能體分工協(xié)作。

一個(gè)10分鐘600s的視頻，5s一個(gè)的話需要設(shè)計(jì)120個(gè)分鏡，5s的視頻大概是100幀，120s就要花1萬多的圖像，執(zhí)行的步數(shù)要求是非常高的。

國內(nèi)目前的平均水平是生成30s視頻，360智能體的視頻長度可以做到90s，連續(xù)執(zhí)行100步不出錯(cuò)，連續(xù)消耗100萬token，調(diào)用100多個(gè)工具，達(dá)到L3水平。

08.

從L3到L4最大的挑戰(zhàn)是什么？

L3將單智能體的推理+執(zhí)行能力推向極致，如同一個(gè)天才專家，能“邊想邊干”、“想好了再干”甚至“從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)新路徑”。

但天才也需要團(tuán)隊(duì)！L4的核心是讓多個(gè)“天才智能體”高效協(xié)作，形成協(xié)作機(jī)制避免“三個(gè)和尚沒水吃”的窘境。

它需要一套強(qiáng)大的蜂群操作系統(tǒng)，比如指揮中樞，必須有“指揮官”角色，對全局任務(wù)進(jìn)行分解、分配，否則就是“群龍無首”；比如溝通協(xié)議，智能體間需高效的信息共享與任務(wù)并發(fā)機(jī)制，同時(shí)還要沖突協(xié)調(diào)；比如容錯(cuò)機(jī)制，單個(gè)智能體出錯(cuò)或“倦怠”，系統(tǒng)要?jiǎng)討B(tài)感知、任務(wù)遷移或重啟，保證整體流程不崩潰。

如果缺乏這套協(xié)作骨架，再多智能體也只是一盤散沙，就像無人機(jī)表演，一旦協(xié)作系統(tǒng)被破壞，很多無人機(jī)就碰在一起紛紛跌落，效率反而不如單兵L3。

09.

對安全行業(yè)來說，智能體的崛起，特別是L3、L4級別的能力，正為其兩大痛點(diǎn)提供革命性解決方案。

在ISC.AI 2025大會主題演講中，周鴻祎直指當(dāng)前企業(yè)安全困境：一方面，安全運(yùn)營專家稀缺且培養(yǎng)周期長；另一方面，“智能體黑客”涌現(xiàn)，推動攻防邁入“機(jī)器對機(jī)器”時(shí)代。單個(gè)黑客即可操控成百智能體，發(fā)動大規(guī)模自動化攻擊，網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)風(fēng)險(xiǎn)陡增。

對此，360安全智能體為安全大模型這顆“智慧大腦”賦予了可行動的“手”與“腳”。尤其L4級多智能體蜂群，能夠完整復(fù)刻人類高級安全專家的能力，實(shí)現(xiàn)安全防御能力質(zhì)的躍升與代際突破。

10.

而未來，ALL IN AGENT將是每個(gè)行業(yè)的必然選擇，每家企業(yè)、每個(gè)組織，乃至每個(gè)人，都將擁有專屬的智能體軍團(tuán)。

如何讓這些數(shù)字團(tuán)隊(duì)、數(shù)字專家、數(shù)字員工深度融入業(yè)務(wù)流程、釋放最大效能，則是AGENT時(shí)代的決勝關(guān)鍵。

讀到這里，那么你認(rèn)為，周鴻祎是對「智能體」理解最深刻的男人嗎？