文 | 產(chǎn)業(yè)家，作者 | 斗斗，編輯 | 皮爺

如果說2023年中企出海，AI是試驗(yàn)品；2024年，是效率助手。那么在2025年，AI終于開始接手真正的生產(chǎn)流程。走出工具感，進(jìn)入系統(tǒng)性，這是出海企業(yè)真正跨過鴻溝的標(biāo)志。誰(shuí)率先跑通這條路的企業(yè)，就能先一步邁入了“出海2.0”的新階段。

“霸總短劇”月入5億充值；江蘇東海，僅一個(gè)縣的出口額就接近全球水晶市場(chǎng)10%；比亞迪在歐洲14國(guó)銷量反超特斯拉，月售超萬(wàn)臺(tái)……

2025年，中國(guó)企業(yè)的“出海故事”似乎進(jìn)入了一個(gè)新的階段。

其實(shí)，中企出海迎來的集體高光時(shí)刻背后，有一股更隱性的力量在推動(dòng)。

根據(jù)未來智庫(kù)統(tǒng)計(jì)，2025 年全球 AI 應(yīng)用出海訪問量突破 76 億次，其中中國(guó)企業(yè)占據(jù)約 50%，中國(guó) AI 在國(guó)際市場(chǎng)中，正在顯現(xiàn)出超強(qiáng)的滲透力。

與往年不同的是，這一輪出海潮中，不只是企業(yè)在“用AI出海”，越來越多的中國(guó)AI公司，自己也開始“出海”。

AI不僅僅作為效率工具插入某個(gè)環(huán)節(jié)，而是成為從內(nèi)容生產(chǎn)、產(chǎn)品分發(fā)、客服管理到用戶運(yùn)營(yíng)的全鏈條主力。

AI技術(shù)服務(wù)商也不再只是“API接口提供者”，而在全球市場(chǎng)上主動(dòng)尋找落地場(chǎng)景、建立生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，試圖將自己的技術(shù)和產(chǎn)品變成全球中小企業(yè)的“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”。

這背后是一次結(jié)構(gòu)性的變化。

一、AI，從“助力出海”奔向“帶你出海”

“2025年，我們開始自己做跨境電商了。”

這句話，出自一家跨境電商技術(shù)服務(wù)商的創(chuàng)始人。在他看來，AI讓出海的邊界變得前所未有地廣，也讓越來越多原本只是助攻的服務(wù)商，開始親自下場(chǎng)做生意。

更直觀的變化在于人效的提升。

李瑩（化名）剛接觸跨境電商時(shí)，還是一個(gè)只能靠翻譯器的售后客服。如今她基于AI助手，手下已經(jīng)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)著多家跨境店鋪。

“以前根本想不到，一個(gè)人能完成美工、運(yùn)營(yíng)、投放、客服這么多崗位的活。”說這句話時(shí)，李瑩頗為感慨。

她不是孤例。2025年，AI降低了出海的技能門檻，也放大了個(gè)體的執(zhí)行力，讓“一個(gè)人出海”逐漸成為可能。

這種轉(zhuǎn)變?cè)诘偃f(wàn)坦斯公司身上更為典型。

創(chuàng)始人劉世奇在一次媒體采訪中透露，他們團(tuán)隊(duì)只有5個(gè)人，卻能干出十幾人的活，靠的是自研的AI系統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)由四個(gè)“助手”組成，分別負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、內(nèi)容生成、客戶接待和風(fēng)控預(yù)警。每個(gè)環(huán)節(jié)都被模塊化、流程化，極大提升了執(zhí)行效率。

拿短視頻內(nèi)容來說，過去只有大團(tuán)隊(duì)、大預(yù)算公司才能做，現(xiàn)在AI工具把這條賽道徹底平民化了。只要提供腳本和產(chǎn)品圖，就能一鍵生成符合TikTok喜好的本地化視頻，系統(tǒng)還會(huì)自動(dòng)添加當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)音和字幕，甚至根據(jù)不同市場(chǎng)剪輯前奏過長(zhǎng)的片段，強(qiáng)化爆點(diǎn)。

數(shù)據(jù)顯示，他們?cè)谟∧岽黉N中使用AI批量生成30多條短視頻，根據(jù)點(diǎn)擊率自動(dòng)優(yōu)化投放，ROI提升了近40%。

而在最耗時(shí)的客服環(huán)節(jié)，AI也在全面接管。

“我們的AI外呼平臺(tái)，已經(jīng)可以獨(dú)立完成從線索篩選到意向確認(rèn)的全流程。”某外呼技術(shù)服務(wù)商相關(guān)負(fù)責(zé)人張磊（化名）對(duì)產(chǎn)業(yè)家說。

運(yùn)營(yíng)端也在去人工化。

易觸科技創(chuàng)始人黃學(xué)烽在某媒體采訪中提到，他們?cè)缙诳咳斯ど蟼魃唐锋溄樱粭l成本約5元。現(xiàn)在，通過接入RPA流程，每條鏈接只需0.02元，效率提升上百倍。這背后是他們自研的廣告數(shù)據(jù)抓取機(jī)器人+飛書工作流，自動(dòng)推送最優(yōu)投放建議，運(yùn)營(yíng)人員只需做出判斷，其他由AI代勞。

在他看來，這不只是提升了效率，更重要的是讓人真正從體力運(yùn)營(yíng)中解放了出來。

AI重構(gòu)的，不只是效率，也不只是工具組合方式，而是出海企業(yè)的整體組織邏輯，即原本割裂的各個(gè)環(huán)節(jié)變得更緊密、更系統(tǒng)，流程從“試錯(cuò)型”向“系統(tǒng)型”演進(jìn)。

與此同時(shí)，中國(guó)AI公司自身也正在同步出海。

例如，liblibAI作為國(guó)內(nèi)第一個(gè)AI多模態(tài)社區(qū)，從生圖開始逐漸往億級(jí)內(nèi)容平臺(tái)演進(jìn)，現(xiàn)在全球用戶訪問量已超1億；生數(shù)科技旗下視頻生成應(yīng)用Vidu已覆蓋200多個(gè)國(guó)家與地區(qū)。

這背后，是一次“互為場(chǎng)景”的共振，即出海企業(yè)需要AI來解決內(nèi)容、營(yíng)銷和客服問題，而AI廠商需要真實(shí)客戶和本地反饋來訓(xùn)練、優(yōu)化自己的系統(tǒng)。

這種雙向需求正在迅速推進(jìn)AI的滲透速度。阿里國(guó)際批發(fā)平臺(tái)的一組數(shù)據(jù)顯示，約20萬(wàn)商家中，超過50%每周使用AI工具，公司預(yù)計(jì)到年底將實(shí)現(xiàn)100%商家AI全覆蓋。

如果說過去AI在出海中只是輔助工具，那么2025年，AI正成為那個(gè)握方向盤的人，AI不再只是幫你出海，而是帶你出海。

二、所有能力逐漸“達(dá)標(biāo)”， 走進(jìn)“舒適區(qū)”

AI能在2025年真正成為中國(guó)企業(yè)出海的“主力引擎”，并不是偶然，而是一連串關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)同時(shí)達(dá)標(biāo)的結(jié)果。

幾年前，不少AI產(chǎn)品看起來高大上，卻停留在PPT和Demo階段。文本生成容易胡說八道，語(yǔ)音合成不自然，視頻質(zhì)量不堪用，更別提部署難、系統(tǒng)接入復(fù)雜。企業(yè)對(duì)它的信任，大多停留在“可以了解，但別太當(dāng)真”。

2024年雖然模型能力提升了，但高昂的使用成本又成了新門檻。AI能用，卻用不起，更談不上深入業(yè)務(wù)。

但2025年，不一樣了。

隨著多模態(tài)大模型能力飛躍，AI從輔助工具進(jìn)化為主導(dǎo)能力。圖文、語(yǔ)音、視頻生成質(zhì)量達(dá)到商業(yè)可用標(biāo)準(zhǔn)，語(yǔ)義理解更強(qiáng)，支持語(yǔ)種超過百種，文化適配也更自然。

“我們的運(yùn)營(yíng)助手已經(jīng)可以根據(jù)站點(diǎn)節(jié)奏、節(jié)假日和上新節(jié)奏，自動(dòng)生成營(yíng)銷活動(dòng)的整體排期，并擬寫文案。過去這些事，一個(gè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)得花上幾天，現(xiàn)在一兩個(gè)小時(shí)就能跑完。”劉世奇在媒體采訪中表示。

AI的使用成本大幅下降，也讓使用門檻同步降低。這種門檻的降低，讓AI不再只是替人干活，而是優(yōu)化整個(gè)業(yè)務(wù)流程。

“客戶每一個(gè)電話、每一次溝通都是可量化的，AI能識(shí)別客戶意圖、判斷抗拒信號(hào)、自動(dòng)調(diào)整話術(shù)。”張磊說，這不是替代人工，而是讓系統(tǒng)變得更聰明、更高效。

AI之所以在出海賽道爆發(fā)，不只是因?yàn)榧夹g(shù)成熟，還因?yàn)樾枨笳焖贀涿娑鴣怼?/p>

一個(gè)事實(shí)是，這兩年，不僅是中國(guó)企業(yè)想出海，全球中小企業(yè)也開始主動(dòng)找上門，尤其是海外下沉市場(chǎng)。

目前，東南亞、中東、拉美等地的中小企業(yè)對(duì)內(nèi)容營(yíng)銷、自動(dòng)化客服、多語(yǔ)言本地化的需求正快速上升。平臺(tái)電商（如TikTok Shop、Shopee）+社媒分發(fā)+本地支付+快物流的組合，讓他們從賣貨轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)品牌，而這恰恰是AI能提供最大價(jià)值的環(huán)節(jié)。

從數(shù)據(jù)上看，這一趨勢(shì)已在加速落地。根據(jù)全球電商研究機(jī)構(gòu)Digital Commerce 360 的報(bào)告，印尼和越南地區(qū)跨境電商賣家中有42%已經(jīng)采用AI，新加坡和泰國(guó)為39%。AI正在成為這些市場(chǎng)中越來越多商家的標(biāo)配工具。

值得注意的是，在這個(gè)過程中，中國(guó)的技術(shù)服務(wù)商正在逐漸占據(jù)主動(dòng)。

“很多客戶原本沒有完整流程概念，我們直接給他們一個(gè)‘像流水線一樣的AI系統(tǒng)’，這讓他們十分驚喜。”黃學(xué)烽在媒體采訪中提到。

其實(shí)，中國(guó)的AI廠商，本就是在商業(yè)化的田地里長(zhǎng)大的。和一些強(qiáng)調(diào)技術(shù)領(lǐng)先、科研優(yōu)先的國(guó)家不同，中國(guó)的AI公司從一開始就不是為論文服務(wù)，而是為客戶成交、ROI提升服務(wù)。如何用最低的成本跑出業(yè)務(wù)閉環(huán)，怎么用一套系統(tǒng)打穿內(nèi)容、電商、客服、運(yùn)營(yíng)，這些本就是他們的看家本領(lǐng)。

加之國(guó)內(nèi)市場(chǎng)本身所具備的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)、規(guī)模成本優(yōu)勢(shì)、數(shù)智化能力，中企出海具備較大的優(yōu)勢(shì)。

“中企出海是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)盈余。”阿里云智能集團(tuán)副總裁、公共云事業(yè)部首席架構(gòu)師韓鴻源，也在最近阿里云出海峰會(huì)上側(cè)面強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)。

據(jù) Feifan Research，全球約1500家活躍AI企業(yè)中，中國(guó)廠商約占751家，其中103家已開始海外擴(kuò)張，主要集中于應(yīng)用領(lǐng)域。

現(xiàn)在技術(shù)能力到了，生成式AI足夠強(qiáng)、夠便宜、能落地，這套“產(chǎn)品力+服務(wù)力”的組合拳，打到下沉市場(chǎng)，幾乎就是天然的舒適區(qū)。AidData報(bào)告指出，中國(guó)AI項(xiàng)目因價(jià)格優(yōu)勢(shì)及高度可定制，特別受到發(fā)展中國(guó)家政府采購(gòu)團(tuán)隊(duì)的青睞。

這也解釋了為什么2025年，AI不再是等風(fēng)來，而是主動(dòng)出擊、跑通業(yè)務(wù)、帶著客戶出海。而不是等企業(yè)接受AI，而是AI主動(dòng)去承接每一個(gè)能跑通的場(chǎng)景。

三、真正的瓶頸： 不是“用不上”，而是“接不上”

AI在2025年的確更“可用”了，但能用和能跑通之間，仍有一道鴻溝。

一個(gè)事實(shí)是，很多中國(guó)AI模型的能力已經(jīng)足夠優(yōu)秀，但部署環(huán)境卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上。

根據(jù)清華大學(xué)《中國(guó)企業(yè)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)報(bào)告（2024）》，超過62%的企業(yè)表示，數(shù)據(jù)跨境處理成為出海最大技術(shù)障礙之一。

具體來看，模型仍在國(guó)內(nèi)云上運(yùn)行，海外用戶調(diào)用時(shí)延遲高、體驗(yàn)差，數(shù)據(jù)回傳頻繁時(shí)還可能遭遇安全警告與丟包。一位跨境賣家曾用國(guó)產(chǎn)AI生成客服語(yǔ)音，因延遲卡頓導(dǎo)致客戶掛斷電話，后被平臺(tái)誤判為“拒絕溝通”而封號(hào)。

某技術(shù)服務(wù)商海外市場(chǎng)負(fù)責(zé)人對(duì)產(chǎn)業(yè)家說：“他們一度在非洲市場(chǎng)嘗試將AI模型遠(yuǎn)程部署到輕量型RPA流程中，結(jié)果發(fā)現(xiàn)響應(yīng)速度根本無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求，最后不得不撤回系統(tǒng)。模型能力強(qiáng)沒有用，服務(wù)體驗(yàn)一掉線，一切就白搭。”

其次，AI的多語(yǔ)種能力雖在進(jìn)步，但語(yǔ)境理解的難題仍然突出。

阿里國(guó)際站2023年調(diào)研顯示，近70%的中小出海企業(yè)表示，語(yǔ)言和本地運(yùn)營(yíng)適配是最大痛點(diǎn)。TikTok for Business 東南亞團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)品牌出海

視頻素材中，非本地化內(nèi)容CTR（點(diǎn)擊率）比本地化素材低約43%。

“‘我裂開了’在中文網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境里表示震驚或無(wú)奈，可一旦直譯成 ‘I’m cracked’，海外用戶完全摸不著頭腦，語(yǔ)義識(shí)別能力是目前很大的問題。”張磊對(duì)產(chǎn)業(yè)家直言。

此外，AI目前在內(nèi)容創(chuàng)作、客服響應(yīng)、數(shù)據(jù)分析上各自高效，但一旦涉及物流、支付、清關(guān)、稅務(wù)等真實(shí)履約環(huán)節(jié)，卻常常陷入工具孤島。系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)不同步，責(zé)任歸屬模糊，AI建議無(wú)法落地，最終只在表層提效打轉(zhuǎn)，無(wú)法形成閉環(huán)。

根據(jù)字節(jié)電商事業(yè)部出海白皮書（2024）顯示，超50%的跨境賣家使用3個(gè)以上獨(dú)立工具完成投放、客服、支付和倉(cāng)儲(chǔ)，系統(tǒng)不互通導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)人均效率低于本土商家30%以上。

張磊對(duì)此也感觸深刻：“我們的AI外呼系統(tǒng)能高效識(shí)別用戶意向，但客戶跟進(jìn)流程如果無(wú)法無(wú)縫對(duì)接到CRM和訂單系統(tǒng)，那么前端產(chǎn)生的所有熱度很可能在后端被消耗掉。”

最后，雖然技術(shù)發(fā)展快，但合規(guī)慢，信任更慢。

在歐美和中東市場(chǎng)，AI技術(shù)常常面臨隱私、數(shù)據(jù)主權(quán)、內(nèi)容審查等高門檻。就算AI生成能力強(qiáng)，一旦被認(rèn)定為不合規(guī)就可能遭遇封禁。張磊透露，有客戶因未提前說明AI參與外呼，被德國(guó)運(yùn)營(yíng)商要求整改，否則將永久封停通道。“AI越智能，越要遵守邊界。現(xiàn)在上線系統(tǒng)前第一件事就是合規(guī)審查。”

更棘手的是信任建設(shè)。本地用戶對(duì)AI工具缺乏認(rèn)知，對(duì)中國(guó)技術(shù)也天然存疑。“技術(shù)再好，沒有本地背書也落不下”，這是多位受訪者反復(fù)提到的現(xiàn)實(shí)。

《中國(guó)企業(yè)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)報(bào)告（2024）》顯示，有超過35%的企業(yè)因未能及時(shí)適配GDPR或CCPA，推遲產(chǎn)品上線或被平臺(tái)下架。

總結(jié)來看，AI出海遭遇的瓶頸并不是“用不上”，而是“接不上”。簡(jiǎn)單來說就是技術(shù)能力足夠，但部署環(huán)境接不上網(wǎng)絡(luò)，語(yǔ)言模型接不上文化，應(yīng)用工具接不上流程，服務(wù)平臺(tái)接不上合規(guī)。這些系統(tǒng)性斷裂，才是讓AI難以真正落地生根的關(guān)鍵障礙。

四、中企，如何邁進(jìn)出海2.0？

“AI 不應(yīng)該只是企業(yè)工具箱里的一個(gè)插件，而是一套完整跑通的基礎(chǔ)設(shè)施。”——這是越來越多出海企業(yè)在2025年的共識(shí)。

過去幾年，中國(guó)企業(yè)在出海過程中最大的痛點(diǎn)之一，是接不上。AI的能力明明越來越強(qiáng)，但真要落地到跨境業(yè)務(wù)中，常常卡在部署、延遲、合規(guī)和本地文化等各種細(xì)節(jié)里。

但2025年，一些方向已經(jīng)越來越清晰。

第一關(guān)，是部署能力的補(bǔ)齊。

在沙特吉達(dá)港的一座邊緣數(shù)據(jù)中心里，華為云與本地電信運(yùn)營(yíng)商聯(lián)合下沉的推理節(jié)點(diǎn)正為一家廣州化妝品品牌提供 AIGC 視頻渲染服務(wù)，用戶點(diǎn)開廣告到視頻播放首幀，不足 200 毫秒。而同品牌一年前還在跨境回源，首幀要等兩秒以上。

同樣的布局，其他云廠商也在紛紛布局。

例如阿里云在最近宣布將于馬來西亞和菲律賓新增數(shù)據(jù)中心，全球基礎(chǔ)設(shè)施布局將擴(kuò)展至29個(gè)地域、90個(gè)可用區(qū)。

這為企業(yè)提供了良好的出海基礎(chǔ)。已知借助阿里云AI基礎(chǔ)設(shè)施，生數(shù)科技旗下視頻生成應(yīng)用Vidu已覆蓋200多個(gè)國(guó)家與地區(qū)，B端服務(wù)客戶數(shù)量及調(diào)用量環(huán)比增長(zhǎng)300%

隨著部署本地化，模型真正落地生根，這將為 AI 工具插上了“本地體驗(yàn)”與“合規(guī)免簽”的雙重保險(xiǎn)。

第二關(guān)，是文化適配。

內(nèi)容出海這幾年，讓AI廠商開始明白一個(gè)道理：能翻譯，不代表能說人話。

一位在海外做營(yíng)銷獲客的技術(shù)服務(wù)商告訴產(chǎn)業(yè)家，“我們今年開始訓(xùn)練區(qū)域微模型，先用大模型跑出骨架，再讓本地質(zhì)檢團(tuán)隊(duì)做最后一公里潤(rùn)色。現(xiàn)在迪拜有一個(gè)4人的審校團(tuán)隊(duì)，每天審核AI生成的回應(yīng)，并回饋給模型重新學(xué)習(xí)。”

這種人機(jī)共訓(xùn)的流程，成了他們搶占中東市場(chǎng)的關(guān)鍵。

他告訴產(chǎn)業(yè)家，中東市場(chǎng)現(xiàn)在正崛起一批阿拉伯語(yǔ) LLM，推理準(zhǔn)確率在多項(xiàng)基準(zhǔn)上已逼近并局部超越 GPT-4o，且部署成本低 30%–40%。

在本地部署和本地化之外，合規(guī)也需要更加“實(shí)時(shí)”。

過去企業(yè)的合規(guī)動(dòng)作像“年檢”，上線前抱著大文件去做一次審計(jì)，規(guī)則一變，產(chǎn)品立即踩雷。現(xiàn)在，可以看到一些主流云廠商都上線了 “合規(guī)即服務(wù)” 模塊，如GDPR、LGPD、PDPA、CCPA等，各國(guó)條款被拆成可機(jī)讀的策略模板，掛在數(shù)據(jù)調(diào)用和內(nèi)容生成之上。

這意味著，只要運(yùn)營(yíng)同事勾選目標(biāo)市場(chǎng)，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)切換加密級(jí)別、日志留存周期，甚至在 AI 外呼或短信觸達(dá)時(shí)彈出“是否已征得用戶同意”的提示。

當(dāng)法規(guī)變成“智能開關(guān)”，未來，企業(yè)或能更安心把更多動(dòng)作交給AI處理。

但真正的挑戰(zhàn)還不止這些。AI能力再?gòu)?qiáng)，如果各環(huán)節(jié)還是割裂的，也跑不出效率。

現(xiàn)在行業(yè)里正在出現(xiàn)一種更系統(tǒng)的做法，就是讓AI成為連接各節(jié)點(diǎn)的“協(xié)同體”。

比如，一個(gè)跨境賣家，從選品 agent 讀取 TikTok 熱搜、判斷趨勢(shì)，到風(fēng)控 agent 分析風(fēng)險(xiǎn)、建議保險(xiǎn)；倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)根據(jù)銷量預(yù)測(cè)自動(dòng)預(yù)留洛杉磯庫(kù)位，支付系統(tǒng)在客戶下單后5小時(shí)內(nèi)把貨款結(jié)算回國(guó)內(nèi)。這個(gè)鏈條里，AI agent 和各類三方系統(tǒng)（支付、物流、ERP）之間靠 API 無(wú)縫銜接，操作人員幾乎不需要手動(dòng)介入。

雖然今天這種“全流程AI協(xié)同”還沒完全普及，但它正在從概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

到那時(shí)，AI將不再只是企業(yè)的點(diǎn)子庫(kù)，而是逐步成為生產(chǎn)線本身。

站在當(dāng)下來看，如果說2023年中企出海，AI是試驗(yàn)品；2024年，是效率助手。那么在2025年，AI終于開始接手真正的生產(chǎn)流程。走出工具感，進(jìn)入系統(tǒng)性，這是出海企業(yè)真正跨過鴻溝的標(biāo)志。誰(shuí)率先跑通這條路的企業(yè)，就能先一步邁入了“出海2.0”的新階段。