工業智能化轉型是全球產業鏈重構的關鍵，工業大模型作為新質生產力的重要體現，是推動工業智能化轉型的關鍵引擎。但通用大模型在工業領域應用面臨數據、成本、可靠性等挑戰，卡奧斯基于海爾40年制造業經驗打造天智工業大模型，為工業企業智能化轉型提供支撐。

工業大模型發展受工業智能化轉型驅動，歷經不同階段后，在工業領域展現重要價值。但其發展存在數據質量與語料庫構建瓶頸、場景適配與模型可靠性挑戰、供需雙方錯位等問題。卡奧斯整合資源打造天智工業大模型，形成工業生產智能中樞，推動創新發展范式。

天智工業大模型平臺架構以數字化底座為基礎，包含天智工業基礎大模型、行業大模型、智能體平臺等核心能力。數字底座解決數據問題，基礎大模型提供通用能力框架，行業大模型聚焦垂直領域需求，智能體平臺支持快速構建智能應用。

天智工業大模型具有多項優勢，包括開源技術精簡優化，如算子融合、混合量化等；工業知識精調訓練，擁有豐富數據集、知識庫和行業指標庫；全流程一體化集成，實現數據自動流轉等；大小模型協同架構，提升交互和決策效率；工業級高精度RAG體系，精準理解工業術語等。

天智工業大模型已在9大行業40多個細分場景落地，典型應用案例有注塑工藝智能體、設備維修智能體等，在經濟效益上幫助企業降本增效，累計創造十億級別效益，社會效益上匯聚多方構建開放生態。

未來，天智工業大模型將以數據要素為驅動，推動數據治理升級，同時以工業智能體為核心載體，推動技術架構和生態體系發展，助力工業智能化從單點升級向產業生態重構跨越。此外，報告還探討了生成式AI對制造戰略領導者的意義、應用場景、風險及建議等內容。

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