剛剛結(jié)束的世界人工智能大會火爆空前，但多數(shù)觀眾對于人工智能的理解，或許也只是看個熱鬧。毫無疑問，AI終將成為所有行業(yè)乃至所有人的必答題。它將以何種形態(tài)滲透入千行百業(yè)？《財經(jīng)天下》在這場AI盛會上，與十幾家參展頭部公司對話，試圖找到一些答案。

年初DeepSeek開啟了大模型、算力、AI應(yīng)用、具身智能的新熱度，也讓玩家喜憂參半。各家選手要想留在牌桌上，都要回答技術(shù)實力與商業(yè)化這雙重命題。

剛剛結(jié)束的2025世界人工智能大會（以下簡稱“WAIC”）掀起了空前火爆的熱度，參展的800多家企業(yè)，如果說它們有最大公約數(shù)，那便是紛紛在上半年以產(chǎn)品迭代、宣布融資、邁步商業(yè)化的形式順利交卷，也宣告了自己將在“后大模型時代”繼續(xù)投入的決心。

在基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域，阿里云、MiniMax、階躍星辰、商湯科技、Kimi、智譜AI等公司都在WAIC前后更新了最新版大模型，并拉開了下一場“開源之戰(zhàn)”的序幕，更有MiniMax等創(chuàng)企雄心滿滿，展開了全棧式研究覆蓋。

大廠與創(chuàng)業(yè)公司如騰訊、快手、金山辦公等，則在多模態(tài)、Agent、AI視頻等路線上加速分化，強化其模型垂類支持能力，尋找更實用的落地場景。

占據(jù)了一整個展館的具身智能、人形機器人吸引了最多目光與話題，在政策支持和資本熱捧下，許多廠商如智元機器人、宇樹科技、星動紀(jì)元等公司已經(jīng)實現(xiàn)量產(chǎn)，朝著IPO進(jìn)發(fā)。機器人從僅供演示開始走入實際場景，在工業(yè)、家庭、醫(yī)療、商業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域，逐漸成長為“實干者”。

以Rokid、XREAL、阿里眼鏡為代表的AI眼鏡等智能硬件，試戴展臺前被擠得水泄不通。作為最直接的個人移動入口，“百鏡大戰(zhàn)”愈演愈烈。創(chuàng)業(yè)廠商既要釋放技術(shù)實力，也要思考如何與大廠在競爭中共建生態(tài)。

毫無疑問的是，AI正在改變所有行業(yè)的生態(tài)與玩法。在WAIC這場盛會中，《財經(jīng)天下》對話了其中13家已成功在上半場“交卷”的公司，試圖與行業(yè)領(lǐng)軍者們一起，尋找與AI“建聯(lián)”的答案。

01、大模型公司加速分化

在大模型廠商聚集的H1展館中，最醒目的展臺被留給了華為。

華為首次在現(xiàn)場展示了最新“昇騰384超節(jié)點”（CloudMatrix 384）的完整真機。通過全對等（Peer-to-Peer）UB總線和無阻塞Clos架構(gòu)，華為將384顆昇騰910C NPU與192顆鯤鵬CPU高效互聯(lián)，單集群算力高達(dá)300Pflops，是英偉達(dá)NVL72系統(tǒng)的1.7倍。

被稱為“算力核彈”的“昇騰384”吸引了大量觀眾駐足，“第一次感覺算力有了具體的形狀”。其補齊了國內(nèi)單芯片算力不足的短板，也打破了國際巨頭在AI算力領(lǐng)域的壟斷。

國產(chǎn)芯片、算力的關(guān)鍵性突破，也正讓AI行業(yè)形成“產(chǎn)業(yè)共振”。科大訊飛（星火認(rèn)知大模型）、商湯科技最新上線的日日新6.5多模態(tài)大模型，都是基于昇騰384進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化。

WAIC大會前一天，國內(nèi)“大模型六小虎”之一的階躍星辰先人一步，發(fā)布了最新研發(fā)的Step3多模態(tài)推理模型。其采用了MoE（專家混合），總參數(shù)量高達(dá)3210億（321B），而在實際推理時，激活的參數(shù)量僅為380億（38B），極大地降低了運算需求。

在Step 3模型發(fā)布會上，階躍星辰也聯(lián)合了近10家芯片廠商發(fā)起“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”，首批成員便包括華為昇騰、沐曦、天數(shù)智芯、燧原科技、壁仞科技、寒武紀(jì)、摩爾線程、無問芯穹、硅基流動等實力強勁的芯片、AI Infra（AI基礎(chǔ)設(shè)施）玩家。

在基礎(chǔ)大模型端的堅決投入，讓階躍星辰成為備受矚目的行業(yè)新星。會后，階躍星辰完成了最新一輪由上海國投參與的融資，總?cè)谫Y額超過5億美元（約合人民幣35.77億元），也創(chuàng)下了今年AI大模型行業(yè)單輪融資最高。

與階躍星辰不約而同，WAIC大會前后，基礎(chǔ)大模型廠商掀起了一輪大模型迭代的密集上新期——這些公司也悉數(shù)參展。

7月11日，Kimi上線了最新開源模型Kimi- K2，該模型總參數(shù)達(dá)1萬億、激活參數(shù)320億，基于K2原生具有調(diào)用各種工具的能力，Kimi提出了“模型即Agent”的概念。

7月27日，阿里云發(fā)布了三款重量級大模型——千問3最新版基礎(chǔ)模型（非思考版）、千問3推理模型和AI編程模型Qwen3-Coder，分別在基礎(chǔ)模型、推理模型和編程模型等主流領(lǐng)域獲得全球開源冠軍，構(gòu)建起全棧開源體系。

7月28日，智譜宣布發(fā)布新一代旗艦?zāi)Ｐ虶LM-4.5，該模型分為思考模式和非思考模式。思考模式GLM-4.5采用混合專家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量3550億，激活參數(shù)320億；非思考模式GLM-4.5-Air總參數(shù)1060億，激活參數(shù)120億。

在這些大模型廠商中，多模態(tài)、Agent均被高頻提及。比起前兩年大家都在聊“大語言模型”，為何如今人人都在談“多模態(tài)”？

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家林達(dá)華對《財經(jīng)天下》表示，“語言模型是大模型通向AGI比較容易切入的第一步。從智能的本質(zhì)來說，跨模態(tài)關(guān)聯(lián)才能完成對世界的理解和建模”。

林達(dá)華表示，商湯自2024年中發(fā)布日日新5.0后，就在考慮是分開研究語言模型和多模態(tài)模型，還是只需要一個多模態(tài)模型。2024年下半年，商湯堅定決心，成熟的多模態(tài)“能夠在純語言任務(wù)上，表現(xiàn)得比純語言模型更好”。

不過林達(dá)華也表示，現(xiàn)在的多模態(tài)更多還是邏輯推理，在自然圖像、圖表方面做得不錯，但沒有太強的空間理解能力。“這個事情不突破的話，未來會成為具身智能落地的重要障礙。”

在廠商猛“卷”基礎(chǔ)大模型硬實力之時，大廠們也將目光投向了Agent，“扎堆”推出面向C端的智能體和面向B端的智能體開發(fā)平臺。

其中，商湯、MiniMax、階躍星辰都展示了其多模態(tài)大模型的交互能力，阿里、騰訊、百度則給出了面向B端市場的Agent開發(fā)平臺，騰訊更一口氣發(fā)布了12個垂直領(lǐng)域Agent，覆蓋了企業(yè)服務(wù)、生活、辦公等場景。

相比專注“連接”全行業(yè)的大廠，專注做“透”辦公領(lǐng)域的金山辦公，在此次WAIC上推出了面向C端的原生Office辦公智能體WPS“靈犀”及系列產(chǎn)品，包括WPS AIPPT、WPS個人知識庫、靈犀語音助手等。

在現(xiàn)場展示中，靈犀呈現(xiàn)為左Office套件、右AI助理的同屏協(xié)同的形態(tài)。用戶直接說出具體需求，AI便能夠?qū)ψ髠?cè)的文檔進(jìn)行修改，并顯示修改痕跡。此外，靈犀還實現(xiàn)了國內(nèi)首個支持“邊聊邊改”的AI PPT產(chǎn)品，無需學(xué)習(xí)提示詞“大法”，通過自然對話即可修改內(nèi)容。

“智能體一定是未來，這是一種基礎(chǔ)的人與人之間、人與系統(tǒng)之間沉淀信息和內(nèi)容的形態(tài)。”金山辦公助理總裁田然對《財經(jīng)天下》說。

田然表示，當(dāng)下的AI軟件有兩種現(xiàn)狀，一種是用戶面對軟件，AI能力藏在軟件背后、不能完全發(fā)揮能力；另一種是用戶面對AI，AI再調(diào)用軟件，但用戶面臨說不清楚需求的問題。“因此金山辦公的做法是，軟件和AI要彼此融合、彼此改造。只有人跟智能體、跟文檔完成一個真正的三角交互，這樣的形態(tài)才是最終的結(jié)果。”

挾產(chǎn)品、用戶流量，以及微信這個終極“殺器”的騰訊，也一直被看作Agent賽道最具威脅力的選手。騰訊云副總裁、騰訊云智能及優(yōu)圖實驗室負(fù)責(zé)人吳運聲對《財經(jīng)天下》表示，智能體就是絕佳的形態(tài)，也毫無疑問在放大大模型的作用。

“它（智能體）能夠自動地思考、決策，自動進(jìn)行環(huán)境的感知、選擇或創(chuàng)造工具，并調(diào)用工具，這個過程中，它可以先做計劃，分步驟，再執(zhí)行，執(zhí)行后根據(jù)它所感知到的環(huán)境變化再做進(jìn)一步?jīng)Q策，這跟大模型相關(guān)技術(shù)是一個很好的結(jié)合。”吳運聲說。

雖然騰訊同時在B端、C端上都對智能體開發(fā)平臺賽道“進(jìn)攻”，但吳運聲認(rèn)為to B端的智能體需要更嚴(yán)謹(jǐn)。“它需要企業(yè)級的保障，比如在復(fù)雜的部署上，需要高可用和高性能，它在準(zhǔn)確率上的要求也更嚴(yán)格、在技術(shù)服務(wù)上的要求也更高。”

02、機器人從表演走向?qū)嵏?/h5>

今年WAIC上，備受矚目、展臺前人最多的當(dāng)數(shù)機器人，即便是在側(cè)重大模型和AI應(yīng)用的H1、H2館區(qū)，也隨處可見機器人的身影。

去年的WAIC，由機器人組成的“十八羅漢”曾在大會現(xiàn)場列陣“迎賓”。彼時機器人只能與觀眾進(jìn)行簡單互動，大部分尚需支架支撐或用牽引繩吊起，多數(shù)人形機器人廠商也尚未開啟量產(chǎn)。

經(jīng)過一年來的技術(shù)迭代，今年WAIC的機器人能力突飛猛進(jìn)，能為觀眾端咖啡、倒啤酒、寫書法、打鑼鼓，并在工業(yè)、家庭、醫(yī)療等領(lǐng)域有所表現(xiàn)。

智元機器人、宇樹機器人在場館內(nèi)跳舞、“互毆對抗”吸引了大量觀眾目光，更多機器人廠商則希望外界能關(guān)注機器人在使用場景中表現(xiàn)出的“生產(chǎn)力”。

例如，工廠便是機器人率先落地的痛點場景之一。

智平方告訴《財經(jīng)天下》，盡管“表演型機器人”更受歡迎，但其商業(yè)化落地的速度依然較慢，因此，“我們直接就沖著產(chǎn)業(yè)化去了”。

智平方已經(jīng)落地的商業(yè)化場景還有生物科技和公共服務(wù)領(lǐng)域，工業(yè)場景則是其主攻方向。“在少子化的趨勢下，愿意進(jìn)工廠打工的人會越來越少。智能化的機器人能為工廠解決人力缺乏的問題。”

云深處則對《財經(jīng)天下》表示，四足機器狗正在工廠巡檢領(lǐng)域加速落地。在數(shù)字化、智能化記錄下，機器人的工作邏輯已經(jīng)與之前大不相同，巡檢失誤點也大大降低。

但云深處也表示，工業(yè)機器人數(shù)字化集成的技術(shù)難點尚未解決。涉足工業(yè)場景的廠商，大多有自己深度研究的方向。將技術(shù)、數(shù)據(jù)、know-how集成在機器人身上去完成任務(wù)時，還需要一定時間磨合。

相較于工廠，家庭也被看作機器人落地的一大經(jīng)典場景。此次WAIC上，多家機器人廠商已瞄準(zhǔn)家庭，打造出相應(yīng)產(chǎn)品。

矩陣超智告訴《財經(jīng)天下》，“我們的目標(biāo)是進(jìn)入家庭中，擔(dān)任人類的管家或保姆”。盡管成立僅一年多，矩陣超智已經(jīng)推出兩代產(chǎn)品。“為了讓機器人進(jìn)入家庭，我們的機身是全包裹式的，這樣能大大減少‘恐怖谷效應(yīng)’，同時也保證用戶的安全，避免用戶的手或者其他部位卷入機器人的關(guān)節(jié)中。”

此前深耕于醫(yī)療機器人領(lǐng)域的傅利葉，此次也帶來了即將發(fā)布的新品GR-3，聚焦于家庭場景。作為其首款交互陪伴的Care-bot，GR-3引入了柔膚軟包覆材設(shè)計和全感交互系統(tǒng)。

“目前市面上的機器人大多是金屬質(zhì)感，要讓機器人進(jìn)入家庭，就要避免金屬外殼的距離感。”傅利葉的工作人員表示，“全感交互系統(tǒng)可以讓它更擬人，全身都可以觸摸，并且能給予用戶及時的反饋，包括眼神、身體姿態(tài)、微表情和微動作等。”

機器人何時能進(jìn)入家庭尚未可知，但能“端茶倒水”的服務(wù)型機器人倒深受展館現(xiàn)場觀眾的喜愛。

展會上，擎朗智能將其展臺別出心裁地設(shè)計成酒吧、餐吧、劇院，聚焦于服務(wù)場景。由輪式機器人XMAN-R1擔(dān)任調(diào)酒師，識別酒瓶、精準(zhǔn)倒酒，遞給觀眾，另一雙足服務(wù)機器人XMAN-F1則獨立進(jìn)行PPT講解與產(chǎn)品演示，同時幫觀眾打爆米花、做冰鎮(zhèn)飲料。

“我們的出貨量已經(jīng)超10萬臺，覆蓋了餐廳、酒店、電影院、商超等場景”，擎朗智能告訴《財經(jīng)天下》。“基于龐大的出貨量，我們的一個核心優(yōu)勢是，有大量的真實數(shù)據(jù)來作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的補給。”

相較于去年，除人形機器人和機器狗外，許多機器人產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)也來到現(xiàn)場。

專注于靈巧手研發(fā)的靈心巧手告訴《財經(jīng)天下》，其產(chǎn)品已經(jīng)能達(dá)到0.2毫米的精密度。“目前市場上大多數(shù)靈巧手能達(dá)到6個主動自由度，而我們的自由度更高。”

但靈心巧手也表示，目前靈巧手研發(fā)的主要技術(shù)難點在于真實數(shù)據(jù)不足。“比如我們?nèi)リP(guān)一下電風(fēng)扇、拿一個杯子的動作都是數(shù)據(jù)。但如果沒有相關(guān)的場景需求，就去大規(guī)模地采集，花費成本非常高，最后又不一定能用得上。”因此，目前靈心巧手的解決辦法是，有實際場景需求，就去采集數(shù)據(jù)，短時間沒有需求則不采集。

真實數(shù)據(jù)的緊缺，不僅是靈巧手研發(fā)面臨的難題，也限制著整個具身智能行業(yè)的發(fā)展。松延動力創(chuàng)始人姜哲源曾向《財經(jīng)天下》表示，目前橫亙在具身智能發(fā)展前方最大的難題是真實數(shù)據(jù)不足，且不同公司機器人數(shù)據(jù)無法互相復(fù)用。

另一家主攻靈巧手的公司靈初智能COO樊一源則向《財經(jīng)天下》表示，其靈巧手產(chǎn)品的精度已能達(dá)到0.1微米，達(dá)到21個自由度。而在解決數(shù)據(jù)緊缺方面，靈初智能由真人戴著遙操的素材手套進(jìn)行動作，通過數(shù)據(jù)實時回傳來收集。

03、AI眼鏡“三分天下”

作為AI落地最直接的個人移動入口，AI眼鏡今年被科技大廠爭相布局。IDC數(shù)據(jù)顯示，2025年全球智能眼鏡出貨量預(yù)計將達(dá)到1280萬臺，同比增長26%。其中，中國市場的出貨量預(yù)計達(dá)到275萬臺，同比增幅達(dá)107%。

AI眼鏡也是WAIC上最火爆的終端產(chǎn)品。XREAL、Rokid、Halliday、李未可科技以及阿里首款A(yù)I眼鏡所在展臺，都被觀眾圍得水泄不通，試用隊伍大排長龍。

此前風(fēng)傳已久的阿里首款A(yù)I眼鏡，也在展會上亮相。

據(jù)介紹，該款產(chǎn)品除了有通義千問大模型和夸克最新AI能力的加持，還深度融合了阿里及支付寶生態(tài)，支持高德導(dǎo)航、支付寶看一下支付、淘寶拍立淘、飛豬旅行的行程提醒等。

隨著大廠挾生態(tài)之勢殺入，“百鏡大戰(zhàn)”的角逐已呈現(xiàn)出“三分天下”的局勢：初創(chuàng)公司如XREAL、Rokid、李未可科技等；手機廠商如小米、華為；互聯(lián)網(wǎng)大廠如阿里、字節(jié)。其中，初創(chuàng)公司如何堅守陣地，成了直接的疑問。

XREAL告訴《財經(jīng)天下》，“風(fēng)口意味著被更多人看見，（大廠進(jìn)入）對XREAL來說不是壓力，而是驗證。”其表示，XREAL很早就判斷到，AR眼鏡是下一代計算終端平臺，AI的最佳入口是一副能看懂世界，也能被世界看見的眼鏡。

如何抵御大廠的勢能，XREAL表示自己有三個核心優(yōu)勢：在芯片、光學(xué)、算法上構(gòu)建起的技術(shù)“護(hù)城河”；出海市場打磨過產(chǎn)品和體驗；當(dāng)前市場上，唯一一個與Google聯(lián)合共建Android XR系統(tǒng)的AR企業(yè)。“XREAL希望在‘上半場’用技術(shù)創(chuàng)新跑出來。我們相信在‘AR+AI’這一波，我們有機會主導(dǎo)一次。”

盡管公司們在AI眼鏡賽道上打得火熱，但一個“骨感”的現(xiàn)實是，當(dāng)下的AI眼鏡仍處于發(fā)展的初始階段。

XREAL也坦承：當(dāng)前AI眼鏡的技術(shù)瓶頸尚未完全突破。“AI模型再強大，如果感知硬件跟不上，眼鏡就像‘睿智的盲人’。AR眼鏡不僅要‘看見’世界，還要‘理解’它——這對空間感知、視覺算力、功耗控制都提出極高要求。”

用戶心智也仍處在早期階段，“人們還沒準(zhǔn)備好每天戴一副‘有智能’的設(shè)備出門，隱私、審美、使用習(xí)慣都需要時間培養(yǎng)。”此外，AI眼鏡涉及第一視角的信息采集、環(huán)境理解與數(shù)據(jù)處理，可能觸碰公共空間的隱私權(quán)等，這些還需要多方共建規(guī)則。

04、萬物皆可AI

本次WAIC上，除了人形機器人硬件端，機器人具身智能的“多模態(tài)”大模型、VLA（Vision-Language-Action，視覺語言動作模型）也被高頻提及。

智平方告訴《財經(jīng)天下》，智平方的機器人便是基于VLA模型進(jìn)行訓(xùn)練。“我們的機器人‘大腦’是全棧自研，這樣它的VLA和硬件之間的耦合程度會更高一些。”

靈初智能也表示，“大家都認(rèn)為VLA是一個解決問題的最終模型，但它的研發(fā)非常難。公司目前可以支持機器人超過30分鐘不間斷的連續(xù)傳承任務(wù)”。

在靈初智能的展臺，布置了一臺麻將桌，機器人可以與觀眾一起“搓麻”。“我們用麻將作展示，就是因為它足夠開放、變化足夠多，如果只會一些簡單動作的組合，就不叫VLA了。”

尚不具備研發(fā)VLA模型的具身智能公司，則將目光投向了大模型廠商。

在階躍星辰的展臺上，擺放著一臺青心意創(chuàng)的“Orca機器人”，能與參展者互動，進(jìn)行唱歌、跳舞的表演。青心意創(chuàng)對《財經(jīng)天下》表示，Orca機器人能實現(xiàn)自然語言理解、精準(zhǔn)肢體動作與豐富情緒表達(dá)的深度協(xié)同，達(dá)成“語言指令→動作軌跡→情緒表達(dá)”的低延遲閉環(huán)響應(yīng)。

“不同大模型廠商在模型能力上各有側(cè)重，階躍星辰在唱歌、跳舞等場景上的交互做得比較深，方便了我們在這方面的功能展示。”

出人意料的是，騰訊也在此次WAIC上放出大招，為具身智能公司“補”上大模型短板。

7月27日，騰訊Robotics X實驗室與福田實驗室聯(lián)合發(fā)布了具身智能開放平臺Tairos“鈦螺絲”，以模塊化的方式提供大模型、開發(fā)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)，通過即插即用的方式面向機器人行業(yè)開放。

騰訊首席科學(xué)家、Robotics X實驗室主任、福田實驗室主任張正友對《財經(jīng)天下》表示，Tairos平臺就像為各類機器人裝上“大腦”，讓機器人具備感知世界、規(guī)劃任務(wù)以及自主決策的能力，“從被動執(zhí)行指令的機械體進(jìn)化為主動適應(yīng)現(xiàn)實世界的智能生命體”。

目前，騰訊Tairos平臺首批合作伙伴已有包括越疆科技、樂聚機器人、帕西尼感知科技、擎朗智能、眾擎機器人科技、宇樹科技等多家機器人公司。

此次WAIC上，作為行業(yè)的“壓艙石”，一些大廠在工業(yè)制造等領(lǐng)域表現(xiàn)出了不俗實力。其中，海爾集團(tuán)旗下的卡奧斯便帶來了工業(yè)大模型、數(shù)字孿生、工業(yè)智能體等，展示了其在AI基礎(chǔ)能力助力下搭建起來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

卡奧斯向《財經(jīng)天下》介紹了其以天智工業(yè)大模型為頂層技術(shù)支撐，以家電、化工等行業(yè)智能體與工業(yè)軟件為空中鏈接，以智能終端及工業(yè)機器人等為落地手段，多角度構(gòu)建出平臺“天空地一體”的AI科技體系。

目前，卡奧斯在助力延長石油、新金集團(tuán)、順科智聯(lián)、華鑫銅箔等企業(yè)轉(zhuǎn)型上，都取得了顯著成果。以延長石油集團(tuán)為例，卡奧斯表示，“以前要排查采油區(qū)故障時，需要500個專家推14萬口井，耗時一個月才能診斷完一輪。現(xiàn)在我們將他們的效率提高了70%，500個專家降到90個一線工人就能完成”。

毫無疑問，萬物皆可AI的時代已經(jīng)到來。在科技公司乃至全行業(yè)已經(jīng)悉數(shù)與人工智能連接之際，AI的發(fā)展將更廣闊，也將加速踏入深水區(qū)。

（作者 | 林小葵，編輯 | 李不清，圖片來源 | 視覺中國，本內(nèi)容來自財經(jīng)天下WEEKLY）