封面新聞?dòng)浾?戴云

聚焦·背景

7月31日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)部署審議通過(guò)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》）。

會(huì)議指出，當(dāng)前人工智能技術(shù)加速迭代演進(jìn)，要深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，大力推進(jìn)人工智能規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用，充分發(fā)揮我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

政府部門和國(guó)有企業(yè)要強(qiáng)化示范引領(lǐng)，通過(guò)開放場(chǎng)景等支持技術(shù)落地。

要著力優(yōu)化人工智能創(chuàng)新生態(tài)，強(qiáng)化算力、算法和數(shù)據(jù)供給，加大政策支持力度，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，構(gòu)建開源開放生態(tài)體系，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大提供有力支撐。

要提升安全能力水平，加快形成動(dòng)態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局。

聚焦·嘉賓

沈陽(yáng)，清華大學(xué)新聞學(xué)院、人工智能學(xué)院雙聘教授

受訪者供圖

“此次《意見》的出臺(tái)，絕非簡(jiǎn)單的政策延續(xù)，而是在全球AI（人工智能）競(jìng)速白熱化和中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)的雙重背景下，我國(guó)發(fā)展范式的一次系統(tǒng)性躍升。”沈陽(yáng)開門見山指出，這一行動(dòng)的核心意義，體現(xiàn)在對(duì)國(guó)家發(fā)展邏輯的深層重塑。

最直觀的變化，是從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”的時(shí)代跨越。“過(guò)去‘互聯(lián)網(wǎng)+’強(qiáng)調(diào)的是信息流的連接、數(shù)據(jù)流的打通，而‘人工智能+’強(qiáng)調(diào)的是智能要素對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力的全面滲透”，沈陽(yáng)解釋，這種躍遷不僅意味著智能體成為新的基礎(chǔ)設(shè)施，也預(yù)示著智能化將像電力、網(wǎng)絡(luò)一樣，嵌入中國(guó)的經(jīng)濟(jì)肌理與社會(huì)機(jī)制之中，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。

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產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如何落地？

這些領(lǐng)域?qū)⒙氏韧黄?/p>

會(huì)議指出，要充分發(fā)揮我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

沈陽(yáng)強(qiáng)調(diào)，這些優(yōu)勢(shì)并非口號(hào)式的背景描述，而是可以切實(shí)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略推動(dòng)力、系統(tǒng)加速器與結(jié)構(gòu)性引爆點(diǎn)，在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療與教育等典型領(lǐng)域中，正構(gòu)建出一套獨(dú)特的中國(guó)式“AI應(yīng)用躍遷路徑”，具備“從試點(diǎn)走向規(guī)模、從單點(diǎn)走向生態(tài)、從輔助走向主導(dǎo)”的現(xiàn)實(shí)可能。

作為世界上產(chǎn)業(yè)門類最齊全的國(guó)家，我國(guó)制造業(yè)是“人工智能+制造”規(guī)模化的天然沃土。“與西方以高端制造為主的AI應(yīng)用不同，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于‘中低端量大+高端突破點(diǎn)明確’的雙層結(jié)構(gòu)，為AI提供了海量訓(xùn)練場(chǎng)景、迭代樣本與容錯(cuò)機(jī)會(huì)。”沈陽(yáng)舉例，汽車智能裝配線、鋰電池缺陷檢測(cè)、紡織圖案識(shí)別等場(chǎng)景，已形成“試點(diǎn)—復(fù)制—擴(kuò)張”的快速路徑。

他預(yù)測(cè)，一旦模型精度過(guò)關(guān)與邊緣部署成本降低，制造業(yè)中的AI將從“降本增效工具”躍升為“產(chǎn)線調(diào)度中樞”，形成典型的結(jié)構(gòu)性取代效應(yīng)。

服務(wù)業(yè)的突破點(diǎn)，則藏在“人力密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高、數(shù)據(jù)可結(jié)構(gòu)化”的領(lǐng)域。“金融、零售、政務(wù)這些行業(yè)，最容易用AI替代重復(fù)性勞動(dòng)，釋放效率。”沈陽(yáng)舉例，金融服務(wù)中的智能風(fēng)控、保險(xiǎn)核賠、銀行客服生成已基本成熟，下一步會(huì)加速向一線人員取代推進(jìn)；零售與物流領(lǐng)域的AI導(dǎo)購(gòu)、倉(cāng)配調(diào)度、供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)也將成為平臺(tái)型智能的落地點(diǎn)；而政務(wù)服務(wù)中已有多個(gè)省份部署AI輔助審批系統(tǒng)、智能問(wèn)政助手與政策匹配引擎，預(yù)計(jì)未來(lái)將在鄉(xiāng)鎮(zhèn)與社區(qū)治理中形成“AI下沉式服務(wù)”新機(jī)制。

“我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)性‘痛點(diǎn)’——人口基數(shù)龐大、醫(yī)生資源嚴(yán)重不均，恰恰是AI的‘機(jī)會(huì)點(diǎn)’。”沈陽(yáng)指出，三四線城市及基層醫(yī)院長(zhǎng)期缺乏優(yōu)質(zhì)醫(yī)生，AI輔助影像診斷、病歷自動(dòng)整理、藥物推薦與診療路徑優(yōu)化將在基層率先落地，提升首診準(zhǔn)確率與治療閉環(huán)能力。

更值得期待的是“區(qū)域健康中臺(tái)”的建設(shè)。“未來(lái)可能出現(xiàn)‘個(gè)人健康智能助理’，整合家庭醫(yī)生、慢病管理、心理咨詢等功能，用AI把醫(yī)療服務(wù)半徑從‘醫(yī)院’延伸到‘家庭’。”沈陽(yáng)說(shuō)。

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算力、算法、數(shù)據(jù)短板如何破解？

三要素協(xié)同發(fā)展

會(huì)議提到要“強(qiáng)化算力、算法和數(shù)據(jù)供給”，這三者被視為人工智能發(fā)展的“三要素”。沈陽(yáng)分析，當(dāng)前我國(guó)在強(qiáng)化三要素方面已取得顯著進(jìn)展，但在全球AI大格局中仍存在關(guān)鍵短板與結(jié)構(gòu)瓶頸，若不能實(shí)現(xiàn)三者的協(xié)同演進(jìn)與系統(tǒng)耦合，將難以支撐“人工智能+”行動(dòng)的戰(zhàn)略縱深推進(jìn)。

算力方面，最大的問(wèn)題是“高端芯片依賴進(jìn)口”和“分布不均”。“7nm以下的高性能AI芯片制造工藝仍受阻，各地算力資源需求和分布不平衡”，他建議強(qiáng)化智能算力調(diào)度體系，通過(guò)統(tǒng)一的智能調(diào)度平臺(tái)，整合各地智算中心、云平臺(tái)與邊緣節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)算力的“可視、可調(diào)、可控、可交易”，降低中小企業(yè)與創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的接入門檻。

算法的短板不在“數(shù)量”而在“原創(chuàng)”。“當(dāng)前國(guó)內(nèi)大模型多集中在‘對(duì)標(biāo)OpenAI’路徑上，缺乏自發(fā)范式創(chuàng)新，少有類似Transformer等開創(chuàng)性突破。而且和行業(yè)需求‘兩張皮’——模型很聰明，卻解決不了工廠、醫(yī)院的具體問(wèn)題。”

沈陽(yáng)認(rèn)為，需推動(dòng)算法原生范式的破界創(chuàng)新，鼓勵(lì)高校、實(shí)驗(yàn)室與平臺(tái)型企業(yè)聚焦“AI第四范式”如類腦模型、具身智能、自演化系統(tǒng)等前沿方向，設(shè)立國(guó)家級(jí)“長(zhǎng)坡厚雪”算法專項(xiàng)，從基礎(chǔ)理論突破源頭驅(qū)動(dòng)智能躍遷。

數(shù)據(jù)的難題則在“質(zhì)量”和“流通”。“高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)極度稀缺，大部分訓(xùn)練集仍來(lái)自翻譯語(yǔ)料、網(wǎng)頁(yè)爬蟲、維基百科與知乎問(wèn)答等‘偽高質(zhì)量文本’。而且“數(shù)據(jù)孤島”嚴(yán)重，醫(yī)院、企業(yè)、政府之間的數(shù)據(jù)互不流通。”

沈陽(yáng)建議，通過(guò)政務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一授權(quán)機(jī)制、企業(yè)數(shù)據(jù)可信計(jì)算平臺(tái)、行業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)沙箱等方式，使“數(shù)據(jù)可控可用可追責(zé)”成為新常態(tài)。同時(shí)，以多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)確權(quán)溯源為技術(shù)支點(diǎn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)跨部門、跨平臺(tái)、跨區(qū)域共享。

“未來(lái)三年，誰(shuí)能實(shí)現(xiàn)‘算力泛在、算法迭代、數(shù)據(jù)流通’的結(jié)構(gòu)性突破，誰(shuí)就將占據(jù)AI落地的系統(tǒng)主導(dǎo)權(quán)。”沈陽(yáng)強(qiáng)調(diào)，三要素的協(xié)同，才是“人工智能+”的核心動(dòng)力。

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復(fù)合型AI人才如何培養(yǎng)？

創(chuàng)新教育培養(yǎng)模式

“AI時(shí)代的人才，不能只懂技術(shù)或只懂業(yè)務(wù)，必須是‘技術(shù)+人文+行業(yè)’的復(fù)合型人才。”以清華大學(xué)新聞學(xué)院與人工智能學(xué)院的合作為例，沈陽(yáng)介紹了一套創(chuàng)新培養(yǎng)模式。

在課程共建上，沈陽(yáng)開設(shè)了《人工智能和新媒體藝術(shù)傳播》《人工智能與數(shù)字媒體導(dǎo)論》等課程，讓學(xué)生不再只是學(xué)習(xí)“用AI工具”，而是從源頭上理解AI與內(nèi)容共創(chuàng)機(jī)制。這種模式下，“寫一篇文章”變成了“引導(dǎo)一個(gè)AI寫作智能體完成高質(zhì)量表達(dá)”，學(xué)生在做的是“構(gòu)思+調(diào)度+優(yōu)化”，不是“模仿+輸出”。

實(shí)踐項(xiàng)目則強(qiáng)調(diào)“人機(jī)共修”。“我們搞‘人機(jī)共寫實(shí)戰(zhàn)營(yíng)’，清華多個(gè)書院和學(xué)院的學(xué)生做社會(huì)調(diào)研，共同訓(xùn)練AI生成一份帶有哲學(xué)觀、社會(huì)情緒與技術(shù)邏輯的內(nèi)容作品。”沈陽(yáng)解釋，這不是讓AI替代人，而是讓學(xué)生學(xué)會(huì)“把人類意圖轉(zhuǎn)化為AI能理解的指令”，培養(yǎng)“人機(jī)協(xié)同”思維。

更重要的是公共智能素養(yǎng)協(xié)同模式。多個(gè)學(xué)院共同推進(jìn)AI相關(guān)的研究平臺(tái)，圍繞AI造假、深度偽造、生成責(zé)任、平臺(tái)治理展開訓(xùn)練，培養(yǎng)出一批有能力定義問(wèn)題、有勇氣設(shè)置邊界、有系統(tǒng)可執(zhí)行力的智能治理人才。

“未來(lái)五年，最具價(jià)值的人才將不是單一技術(shù)專家或傳統(tǒng)文科表達(dá)者，而是能在‘人類意圖?語(yǔ)言結(jié)構(gòu)?多模態(tài)生成?社會(huì)影響’之間實(shí)現(xiàn)閉環(huán)調(diào)度的人機(jī)復(fù)合人才。”沈陽(yáng)展望，未來(lái)的人才，不僅是AI的使用者，更是AI文明的構(gòu)造師，這將是教育史上一次前所未有的范式躍遷。