本文時代周報 作者：朱成呈

“AI最大的想象力，絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級APP，而是接管數字世界，改變物理世界?！边@是2024年云棲大會上，阿里巴巴CEO吳泳銘的一番話。

一年后，在2025年世界人工智能大會（WAIC）上，這番話似乎正逐漸照進現實。超800家企業參展，50余款AI終端集中亮相，一場關于“下一代人機交互入口”的競賽正加速展開。

從AI手機、AIPC、AI學習機，再到智能眼鏡、具身智能機器人，AI終端正經歷一場以大模型為引擎的形態重構與生態洗牌。

“AI正在像水和電一樣服務每一個場景，而智能終端也正在成為推動中國企業走出去的新型數字工具?！笨拼笥嶏w副總裁趙翔在接受時代周報記者采訪時表示，“隨著AI能力不斷下沉至終端設備，2025年有望成為‘全民AI’與‘全行業AI’的關鍵元年?！?/p>

不過在熱潮之下，AI終端當前仍面臨技術落地與使用體驗脫節等問題，技術理想要轉化為商業圖景還需要解決一系列障礙。

從“可用”到“常用”

“當下的AI終端，多數場景仍停留在功能疊加階段，缺乏對高頻、剛需痛點的深度挖掘，對于普通消費者用戶不具備高依賴性。”頭豹研究院研究分析師許智盛在接受時代周報記者采訪時表示。

他認為，AI終端真正突破口在于“高頻+隱私+聯通”場景，通過本地部署下低延遲響應與隱私安全等優勢，利用“萬物智聯”打造更全面且滲透日常生活的AI終端生態，強化用戶黏性，創造市場爆發的可能性。

前沿技術要走向商業化，脫離不開具體的使用場景。趙翔也表示，目前很多AI終端產品并未真正基于用戶場景來進行軟硬件的系統性融合。技術雖然先進，但如果不能解決真實的用戶問題，便很難在市場上形成可持續的生命力。

趙翔認為，突破口必須回歸“剛需”和“高頻”。真正有潛力率先跑出來的AI終端，一定是那些能夠在特定場景下明顯提升效率、并獲得用戶情感認同的產品。他表示，訊飛內部始終圍繞明確的用戶痛點進行產品研發，例如翻譯機、智能辦公本和學習機，都屬此類實踐。

據悉，科大訊飛已將翻譯機、錄音筆、辦公本等智能終端廣泛部署于對外交流、跨境貿易、國際會議等場景。在今年的世界人工智能大會上，訊飛為大會提供同傳上屏服務及翻譯機租賃支持。

在許智盛看來，2024年AI終端市場規模約222億美元，當前AI終端產品主要包括機器人、智能眼鏡、AIPC、AI手機、自動駕駛汽車平臺等五大核心領域，正在向萬物互聯的智能生態發展，旨在打造多場景、多設備、多模態交互的AI終端生態圈。

許智盛認為，由于AI智能眼鏡具有視覺交互的不可替代性及高頻使用的天然適配性，同時與傳統眼鏡的形態兼容性具有較低的滲透門檻，這一AI終端產品或將率先進入爆發式增長階段。

阿里巴巴智能信息事業群智能終端業務負責人宋剛亦表達了類似判斷。他表示，人工智能在經歷飛速的技術迭代后，已經實現從文本智能到多模態融合的范式遷移、從屏內智能到穿戴智能的轉變。AI眼鏡會是穿戴智能方向最重要的產品形態，它將會成為人類另一雙“眼睛”和“耳朵”。

AI眼鏡：大廠搶灘登陸

據國際數據公司IDC預測，2025年全球智能眼鏡出貨量預計達1280萬臺，同比增長26%，其中中國市場出貨量將達275萬臺，同比增幅達107%。

許智盛判斷，未來AI智能眼鏡通過構建更加滲透日常生活的AI終端生態，將大大增強用戶體驗，打造AI輔助下類似手機的全新生活方式、生活體驗。

2025年世界人工智能大會期間，阿里巴巴正式發布其首款自研AI眼鏡。而在此之前，6月26日晚，小米也發布了其首款AI眼鏡產品。隨著互聯網大廠相繼入局，AI眼鏡賽道正在迅速升溫。

頭豹研究院研究分析師周知非向時代周報記者表示，互聯網大廠能利用自身強大的技術、資金，大模型和生態優勢，通過硬件渠道整合來提升AI眼鏡的市場接受度。產品力方面，高折射率和鍍膜工藝超透光學鏡頭具更輕量化設計，同時雙芯架構與低功耗能夠有效延長眼鏡續航時間。

內容生態方面，互聯網大廠最大優勢在于深厚的多模態交互與生態整合能力，搭建豐富且適配AI眼鏡的內容體系，可通過眼鏡實現導航、購物等無縫閉環體驗。算法能力方面，互聯網巨頭可為設備接入自有大模型，形成技術壁壘。硬件渠道整合方面，與產業鏈關鍵環節企業合作，確保從硬件到軟件的全面優化。

不過，現階段市面上的AI眼鏡仍普遍存在佩戴不適、續航時間短、交互能力弱等問題，尚未真正進入大眾消費領域。宋剛透露，除了融合阿里巴巴自有生態，夸克AI眼鏡將會聯合全球領先的眼鏡品牌，通過技術、渠道、服務以及C2M定制能力的整合，解決用戶體驗的關鍵瓶頸。

據悉，夸克AI眼鏡將深度融合阿里及支付寶生態：具備通義千問大模型和夸克最新AI能力，還支持高德導航、支付寶看一下支付、淘寶比價、飛豬商旅提醒等。

夸克AI眼鏡，時代周報記者攝

在周知非看來，與傳統VR/AR廠商相比，互聯網巨頭的長板首先體現在強大的生態融合能力上。以支付寶“看一下”支付為例，用戶可直接通過眼鏡實現掃碼支付，實現真正的“抬頭即交互”。同時，在產業資源整合方面，互聯網巨頭通過收購、投資、持股等方式構建緊密的生態鏈協作網絡，有效實現降本增效。

不過周知非也指出，互聯網巨頭的短板主要集中在AI眼鏡相關硬件研發與制造的經驗相對薄弱，需依賴于代工模式，同時專利壁壘帶來的隱性成本與法律風險不容忽視。

傳統VR/AR硬件廠家經過長期技術沉淀，掌握了大量核心專利，互聯網巨頭若要進入市場，需突破技術壁壘；而互聯網巨頭憑借生態、資源整合等明顯優勢，通過收購或自研補足硬件短板，有望在AI眼鏡賽道迅速占據重要地位。