下一代AI軟件是Agentic Software。

7月26日開幕的WAIC2025，參展觀眾人滿為患，甚是熱鬧，相比之下今年AI產(chǎn)品的噱頭與出圈，反倒少了很多消息。

產(chǎn)品變得“低調”，正是大模型眼下階段的一個縮影。在初期暴力堆參的階段，很多博眼球的產(chǎn)品熱度飆升，但也隨后曇花一現(xiàn)，到了今年的WAIC，則能明顯感覺到“實用”取代了“搏眼球”，是否切實解決了用戶需求，成為AI廠商的關注點。

比如大模型獨角獸之一階躍星辰的展臺，除了常規(guī)的AI寫作等功能外，還展示了“深入核查”功能，針對性地解決了AI創(chuàng)作的內容無處溯源、虛假內容的問題；出門問問則推出了AI硬件TicNote——3毫米薄、可以磁吸在手機上、包含與手機軟件配套進行錄音轉寫和思路整理等功能。

在這樣的氛圍下，金山辦公也發(fā)布了自己“接地氣”的新產(chǎn)品——原生Office辦公智能體WPS靈犀及系列產(chǎn)品，包括WPS AIPPT、WPS個人知識庫、靈犀語音助手等。

如今Agent被提及得很多，但金山辦公提出了和市面上Agent都不同的路線。

金山辦公助理總裁田然表示，當下AI軟件有兩種現(xiàn)狀，一個是用戶面對軟件，AI能力藏在軟件背后，不能完全發(fā)揮能力，另一個是用戶面對AI，AI再調用軟件，但用戶面臨說不清楚需求的問題。

“因此金山辦公的做法是，軟件和AI要彼此融合、彼此改造。下一代AI軟件是Agentic Software。”田然表示。

本質來說，Agent是一種能力，而非最終產(chǎn)品形態(tài)，用戶改變行為習慣適應Agent是個漫長的過程，作為離用戶更近的軟件產(chǎn)品，理應通過自身進化，幫助用戶適應Agent。

從“功能加速”轉向“流程重構”

通過大模型進行文章等內容的創(chuàng)作，已經(jīng)是AI最為普遍的應用。但這一場景存在一個水面之下的痛點——不管是文字還是圖片，當大模型生成出了第一份結果，你會直接采用的概率是多少？幾乎為零。

因此實際上，對于內容生成的需求，用戶需要持續(xù)對話與修改，讓AI交付第二版、第三版……這基本是模擬用戶和同事交流改內容的場景：不僅兩個人要實時聊天，文檔還要擺在兩個人面前。

這種“類同事協(xié)作”的交互邏輯，便是WPS靈犀的突破。區(qū)別于傳統(tǒng)AI的“一句話生成”的單向模式，WPS靈犀實現(xiàn)了可互動、可修改、可多輪對話。

在現(xiàn)場展示中，靈犀是左Office套件、右AI助理的同屏協(xié)同的形態(tài)，在WPS組件中調用靈犀，用戶直接說出具體需求，AI便能夠對左側的文檔區(qū)域進行修改，顯示修改痕跡，并且不影響文檔格式。

而且在修改時，靈犀智能判定用戶意圖與修改范圍，只對鎖定的必要部分進行精準改動，避免誤操作和不必要的全文重排。

此外，金山辦公還推出了WPS AIPPT，可互動、可修改、可多輪對話的創(chuàng)作模式也被應用在了其中，用戶能在與AI對話中邊聊邊修改PPT大綱，且每個節(jié)點和步驟都可控。

一個差異化應用在于，金山辦公的AI PPT中，用戶如果想在AI產(chǎn)出的PPT上進行細節(jié)的二次修改，被修改位置的模板會自動保持一致，而不用“手動畫框”。

WPS AIPPT產(chǎn)品經(jīng)理陸煒俊表示，市面上的AI PPT產(chǎn)品，做出來的PPT模塊都是自由堆疊的對象，而WPS靈犀對PPT的格式與結構有記憶，因此可基于穩(wěn)定的結構進行修改。

而記憶功能是AI聊天機器人中最實用的特點之一，它讓對話更加個性化，也能讓用戶擺脫“提示詞學習”的門檻，一句話說不清楚，就多聊幾句，用自然語言一步步讓AI明確需求。

行業(yè)整體來看，雖然今年以來國內辦公Agent多點開花，單點能力的產(chǎn)品們也在指標競賽，但在技術指標直線飆升之時，大量用戶的“真需求”仍未被滿足，比如可能生成文檔和PPT僅需一秒，但再修改還是要三天三夜。

這一情況正是由于大部分辦公軟件的智能化沒有深入到流程當中，多數(shù)AI廠商也沒有發(fā)現(xiàn)用戶“最費時費力”的環(huán)節(jié)是什么。

而WPS靈犀將辦公效率提升從“功能加速”轉向了“流程重構”，才是實打實能解決問題的思路。

辦公智能化的“集大成者”？

白熱化的辦公賽道競爭中，是金山辦公把這樣的產(chǎn)品做出來了，其實并不令人意外。

作為擁有37年歷史的辦公軟件公司，金山辦公沉淀了最多的高質量辦公場景，同時掌握著三大組件，基因決定了企業(yè)的思考方式，是從具體場景的實際用戶入手，而非一味技術競賽。

本質上，金山辦公是“技術適配場景”，而不是“場景遷就技術”。

眼下訓練向推理轉向的階段，是熟悉場景的軟件公司切入的好時機。田然指出，外界討論的“今年垂類模型取代底層模型開始快速增長”，是偽概念，準確地說，增長的是垂類場景。

在應用落地時，誰對場景有更深刻的洞察，誰就抓住了成功的要素之一。

另一個要素是工程能力。技術上，當?shù)讓哟竽Ｐ桶l(fā)展達到了一個相對穩(wěn)定的狀態(tài)后，如果想要進一步提升產(chǎn)品，拼的就是工程能力了。

對場景的深層洞察，疊加工程實踐能力，金山辦公得以做出了別人做不出來的產(chǎn)品。

以AI PPT為例，田然表示，在工程層面上，首先AI做出一個PPT的難度，要比做出HTML和markdown的難度要大很多，因為喂養(yǎng)大模型的資料中，PPT量不足。

那么如何讓AI發(fā)揮出來排版的能力和創(chuàng)造性，同時要按照人類的要求去創(chuàng)造，即又要發(fā)揮AI，又要抑制AI。這是WPS團隊主要在攻克的問題。

“兩邊都需要大量的工程工作，我們需要在組件里面去做一套新的、專門為AI去服務的API，并且讓AI調用這個API的時候，AI的知識還能跟這套API能夠發(fā)揮關系。”田然解釋道。

教會AI與軟件深度交流，是金山辦公的Agentic Software戰(zhàn)略關鍵的技術壁壘之一。

在場景的理解上，田然也提出了不同于市場共識的觀點。“不少人認為Agent是替代人的關系，扮演了數(shù)字員工的角色，但我們會認為Agent是服務于每個員工的，它不是直接處理需求，而是和員工一起處理需求。”

金山辦公的本次產(chǎn)品發(fā)布很實際，不炫技，而是以解決用戶問題為終點，但從頗具效果的產(chǎn)品結果來看，這又是另一種“炫技”——過去三十多年的積累真實地體現(xiàn)在了產(chǎn)品中，這或許是很多玩家難以超越的。

靈犀還不完美，按照WPS團隊的說法，AI產(chǎn)品就無法“完美”，“AI產(chǎn)品不是發(fā)布出來的，而是長出來的。”田然表示，AI產(chǎn)品的發(fā)布都只是起點，之后的迭代和成長才更重要。

“我們后面不僅做邊聊邊改大綱，還要邊聊邊改模板、封面以及每一頁PPT。”陸煒俊表示。

這是場長遠的征程。WPS靈犀這個起點提供了一個行業(yè)樣本，或許這之后，辦公智能化的戰(zhàn)爭才剛剛開始。