大家好，歡迎來到澎湃國際新聞播客907編輯部。今天是2025年7月28日，星期一。

剛剛過去的這個周末，2025世界人工智能大會（WAIC）的場館被未來提前點亮。超過7萬平方米的展區，像一片廣袤的數字熱帶雨林，展示著800多家企業的雄心與夢想。空氣中彌漫著兩種味道：一種是新服務器開機時特有的、帶著金屬與硅晶片氣息的賽博味，另一種，是來自全球30多個國家、1200多位嘉賓思想碰撞時產生的、無形的火花味。

2025年7月26日，上海世博展覽館，宇樹科技G1格斗機器人在進行拳擊比賽。澎湃新聞記者 朱偉輝 圖

站在這片雨林的入口，你會被它的A面所震撼——它由數據、代碼和硬件構建。3000多項展品，100多款“全球首發”，人形機器人列隊走過，機械臂精準地調配一杯雞尾酒，屏幕上的數字人主播正用毫無破綻的語氣播報新聞。這是一個技術樂觀主義的頂點，每一寸空間都在宣告：看，我們能做到什么。

當地時間2025年7月28日，上海，世界人工智能大會（WAIC）在上海世博展覽館舉行，一名女孩與機器人互動。視覺中國 圖

然而，在論壇上的交鋒中，在展館一角的咖啡吧，在會場的走廊里，在與那些真正塑造和記錄這個時代的人的交談中，大會的B面緩緩浮現：它關乎分歧、憂慮、路徑選擇，以及在喧囂的技術競賽之下，那些更接近本質的人文追問。

今年的WAIC，不要忽略它的AB兩面：它的故事，既寫在那些酷炫的展品上，也藏在那些低聲的交談里。

今天的微解讀時間，我們將在紛繁的信息中，為你梳理這場大會值得關注的AI發展動態，并在信息表象之下，探討AI發展的下半場，有哪些核心問題。

此外，在信息爆炸的時代，我們還將為你快速梳理幾條值得關注的國際動態：

7月28日，馬來西亞總理安瓦爾表示，泰國和柬埔寨同意停火。

中美28日在瑞典斯德哥爾摩舉行經貿會談，中方的目標依然是同美方一道，朝著實質性解決問題的方向共同努力。

朝鮮勞動黨中央委員會副部長金與正7月28日發表談話稱，韓國總統李在明政府上臺后希望同朝鮮改善關系，這只是他們“一廂情愿的努力”。

從WAIC展覽的聚光燈下走出，我進入了會場的另一個“空間”：各種主題的圓桌論壇和不同行業的懇切交流。這里不由眾多的展品構成，而是由一個個真實的對話、坦誠的分享和獨特的視角組成。在這里，我遇到了美國《連線》雜志（Wired）的高級撰稿人Will Knight，以及來自舊金山的投資人Ryan Cunningham。他們的觀察，以及一場關于中美AI生態的深度圓桌，為我揭示了技術浪潮下的暗流。

Will專注報道人工智能發展，是《AI Lab》周報的主筆，他曾在《MIT Technology Review》和《New Scientist》任職，長期關注全球 AI 技術與中國 AI 崛起趨勢，擁有人類學和新聞學背景。

我問Will為什么來中國參加人工智能大會，“很多美國人其實不知道在中國發生著什么，”Will Knight開門見山地對我說，“所以我必須來，和不同的人聊聊。”他坦言，他厭倦了“中美競爭”這種過于簡單粗暴的宏大敘事，因為“真實發生著的永遠比‘競爭’兩字更為復雜”。

他的話讓我瞬間意識到，日常報道總習慣于用“追趕”、“超越”或“卡脖子”的框架來解讀一切。我們是不是更應該做一個外部的、冷靜的觀察者，努力剝離這層標簽，去尋找更本質的肌理。

他問我，中國人現在怎么看美國？我告訴他，在中國，普通民眾對美國人并無偏見，特朗普政府的一些政策確實讓兩國關系緊張，但我們與像他這樣熱衷交流的美國同行仍保持密切溝通，這樣的交流非常寶貴。

談到業界領袖，Will打趣地評價道：“馬斯克很聰明，不屬于任何一類人……在商業方面很有才能，但我實在不理解他為何要從政。”他說他欣賞黃仁勛，稱“黃仁勛很酷，是個非常有意思的人”。他還給我看了手機上與ChatGPT創始人Sam Altman的短信來往：2022年時，他咨詢過Altman有關報道ChatGPT的角度，Altman回復說這項技術“有點被過度炒作了”。隨著ChatGPT的熱度上升，他沒再采訪過Altman，Will笑說：“他太忙了。”

我們還談到了硅谷AI人才競爭的現象。他說：“扎克伯格這是在下豪賭——他堅信AGI（通用人工智能）就要到了，如果meta錯過了這趟車，這家公司就‘完了’。但事實上，他可能并不知道自己在做什么。”盡管meta挖來了大量AI人才，Will坦言他自己并不相信AGI。他和我一樣，作為媒體人，都對AI的發展和安全保持謹慎和憂慮。

Will還關心普通中國人對AI是什么看法，他問我，是感到興奮還是擔憂？這個問題，比討論模型參數或公司估值，更能觸及技術的社會根基。而他本人“因為享受寫作所以寫作，不會過度使用AI”的態度，也代表了一種在技術沖擊下，堅守人類創造性本質的姿態。

這次交流讓我明白，當我們在計算著與硅谷的技術差距時，世界也正帶著好奇、困惑甚至是一些刻板印象在觀察著我們。真實的交流能消解偏見，構建起超越地緣政治的理解橋梁。

如果說Will Knight的視角是人文的，那么Ryan Cunningham則帶有產業視角。他長期關注AI基礎設施、能源與多智能體技術，曾在由 Andrew Ng（吳恩達）創辦的 AI Fund 工作，從零開始聯合創建并投資了9家公司，他曾是微軟的產品高管，在加入創業與投資領域之前，在 Uber 領導多個機器學習項目。作為一位深耕AI領域的投資人，他敏銳地指出了中美生態的差異。

“當你和那些在中國構建應用型AI的團隊交流時，他們并不一定在追逐最前沿的能力突破，他們更多關注的是如何交付真正的價值。”Ryan的這番話，與我在一個由資深投資者、科技領袖及企業高管組成的圓桌論壇上聽到的觀點不謀而合。那場論壇將中國市場的特點總結為“F.A.C.T.”法則：Fast（快）、Affordable（便宜）、Competitive（競爭激烈）、Thriving/Diverse（多元繁榮）。

Ryan認為，中國的有趣之處在于AI能力在各行業的“快速擴散”。“它不僅出現在白領軟件領域，也出現在建筑、物流、小型企業等多個行業中。人們不僅僅是在復制美國的模式，他們正在做真正本土化的創新。”這里的核心在于，不同的成本結構和用戶預期，催生了與硅谷不盡相同的物種。

由此我們可以總結出這樣一幅圖景：

美國的AI生態更像是一種“引領式創新”，少數頭部平臺（OpenAI、Google等）占據主導，研究與應用相對割裂，形成“贏者通吃”的格局。它擁有更高的估值和更成熟的融資環境，但技術擴散速度相對較慢。

也就是說，美國在工業領域的研究與實際部署之間的互聯互通不如中國緊密。但市場對中小團隊的容錯空間相對更大，讓企業有更多時間進行試錯和調整。在投資方面，即使公司尚未盈利，只要理念足夠好，也更容易獲得高額融資。

而中國生態呢，更像是一種“滲透式創新”。技術被快速應用和吸收到龐大的制造業、服務業體系中，產業鏈上下游協同緊密，迭代速度極快。雖然本土模型估值偏低，但其生命力在于與實體經濟的深度捆綁和快速價值實現。

中國市場具有“快速學習和復制”的文化，這加速了創新和最佳實踐的普及。正如前面提到的“F.A.C.T.”法則，這種“內卷式創新”驅動了效率的極致提升，但也導致了單個企業可能面臨更低的利潤率和估值壓力。此外，在中國創業，即使是小的技術或商業模式錯誤，也可能迅速導致公司失敗，因為市場留給調整策略的時間和空間極少。

Ryan對智能體（Agents）崛起的興奮，也印證了我在大會展區的所見所聞。但他強調的不是技術本身，而是“多個AI智能體通過記憶和計劃進行協作，將徹底改變工作流程”。這正是從“技術突破世界”到“解決方案落地世界”的關鍵一躍，中間橫亙的，是被稱為“采用鴻溝”的挑戰。

最后如果要總結這些對話與觀察，其實傳遞出一個核心信息：AI的下半場，正從對“能力”的癡迷，轉向對“價值”的探尋。

Will Knight對AGI的懷疑，反映了媒體和學界對技術炒作的審慎；上海AI獨角獸MiniMax創始人閆俊杰在人工智能大會上強調AI普惠，他們自研的視頻生成模型"海螺"已在全球生成超3億個視頻，將傳統廣告制作成本大幅降低，是價值回歸的典型案例；Ryan Cunningham所說的“交付真正的價值”，則是資本市場從追逐“下一個OpenAI”的狂熱中冷靜下來，開始審視商業本質的標志。

在這場橫跨技術與人文、理想與現實的盛會中，我們窺見的不僅是AI的未來，更是我們自身的未來。最終的競爭，或許不在于誰的模型參數更高，而在于誰能更好地回答那個根本問題：我們希望用這種史無前例的強大力量，去構建一個怎樣的世界？

監制：吳挺

統籌：李怡清

文案：張無為 詹雨樂 徐葉

剪輯：張無為