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當前，數據中心（IDC）正經歷著前所未有的深刻變革。它不再僅僅是數據存儲與計算的物理空間，更被賦予了“算力中心”的全新使命，成為支撐AI大模型訓練、算法迭代與生態演進的關鍵基礎設施。如何在這場技術革命中保持領先？IDC行業面臨著怎樣的挑戰與機遇？

近日，在第二十屆中國IDC產業年度大典（IDCC2025）暨數字基礎設施科技展（DITExpo）上，浩云長盛集團技術研發AVP彭軼峰認為核心關鍵詞是“兼容”與“前瞻”。

“今天很多數據中心被淘汰，本質上是因為過去十幾年，二十年的路徑選擇而引起的，因為它不是一個按照未來的發展去重新建設的路徑。”彭軼峰一針見血地指出，“很早以前路徑是從改造開始的，也就是說你的改造就天然的決定了只能用眼前所需要的標準去設計數據中心。”這種源于“改造”的思維慣性，導致許多從業者的意識形態和認知停留在了起點，一切創新都以當下的標準為藍本進行想象。

然而，AI時代的需求是動態且不可預知的。彭軼峰強調：“AI的特點就是我們看不到它的全貌，所以它的不確定性，決定了未來AI的發展其實是有一定的彈性、方向差異和不可預知性。面對如此充滿變數的未來，固守舊有模式無異于刻舟求劍。因此，整個行業面臨的首要難題，并非單純的技術瓶頸，而是認知的轉變。”我們必須從“我會做什么”轉向“我判斷以后需要做什么”，這是“整個行業所遇到的難題”。

“兼容并蓄”

在具體的戰略方向上，彭軼峰將未來算力中心的核心特質歸結為兩點：兼容性和前瞻性。他認為，傳統的通算數據中心之所以面臨淘汰，正是因為它缺乏這兩點。“一切沒有兼容能力的算力中心都將被淘汰。”

這也揭示了浩云長盛的生存哲學。

在他看來，在AI時代，算力需求呈現出多元化、高彈性、快速迭代的特點。一方面，通算（通用計算）并未消失，我們日常使用的絕大多數APP依然運行在通算架構之上；另一方面，智算（智能計算）迅猛發展，單機柜功率密度不斷提升。更重要的是，硬件、算法、算力任務的迭代周期已從過去的五到六年縮短至兩到三年，未來甚至可能只有半年。

面對如此復雜的局面，單一、僵化的解決方案注定會被放棄。浩云長盛的答案是構建一個“工具箱”。

“我們儲備的技術不是一個通用方案，而是在工具箱里面儲備了一系列兼容性技術，這些工具結合起來，一個場景下只有一種結合方式能夠實現最好（效果）。”彭軼峰解釋稱，這些工具之間能夠實現模塊化替換，從而靈活組合出適應不同需求、不同發展階段的方案。這種“模塊化拼成的每一個方案”的策略，確保了基礎設施能夠“兼容到它所運行的全周期發展的路徑”，成為一個真正穩定、可持續發展的底座。

超越PUE的全生命周期革命

在追求性能與兼容的同時，綠色節能是IDC無法回避的永恒主題。當前行業普遍關注的PUE（電能使用效率）和WUE（水資源使用效率），更多聚焦于數據中心從建設到運營結束的階段。

但在彭軼峰看來，這遠遠不夠。

“今天，數據中心所講的全生命周期，只是從建設開始，到運行期結束。但是這個全生命周期其實所容納的還是不夠全。”他提出了一個更為宏大的視角——全生命周期資源消耗。這意味著，能耗的計算應從原材料開采的第一天起，貫穿材料生產、運輸、設備制造、安裝建設、長期運營，直至最終報廢、清運和環保性分解的全過程。

“從硅材料、玻璃材料生產出來到組裝，到全生命周期使用完成，再把這些材料處理掉，這當中要耗的能源、水和不可再生材料，與它使用生命周期產生的價值相比，才能評判其是否節能環保。”他以光伏板為例進行說明：實際的應用和維護效果界定了其價值，若不從全生命周期考量，所謂的“節能”可能只是局部階段的假象。

基于此，浩云長盛建立了相應的模型，分析節能措施的真實價值——它犧牲了什么，換來了什么。在具體實施上，該公司致力于選增最優應用，并減少能源轉換環節。

例如，在電力系統方面，行業趨勢是向800伏直流系統演進，以減少傳統交流-直流多次轉換帶來的能量損耗。

彭軼峰解釋道：“功率=電壓×電流，且損耗正比于電流的平方。”因此，提高系統傳輸電壓是降低損耗的關鍵。在制冷系統方面，目標是“降低換熱環節”，通過解構現有系統，重新組合，用一個系統滿足不同服務器（引入不同溫度的換熱工質）的多樣化需求，從而最大化能效。

冷靜看待“熱潮”

隨著前沿GPU芯片功率飆升，液冷技術被視為解決高密度散熱難題的終極方案之一。然而，彭軼峰對此保持著清醒的認識。他指出，目前市場端液冷占比僅約15%，大規模應用的高密度項目（如單柜百千瓦以上）屈指可數，主流仍集中在10~20千瓦區間。

“為什么它不會是主流？在相當長的一段時間里，通算和智算依然是同時存在的。”他強調，當前液冷普及受限，與中國芯片產業和AI生態的成熟度直接相關。我們尚不具備“創造一個全新場景，來定義一個起點的能力和水平”。因此，盡管浩云長盛在行業內較早部署了冷板式液冷（如廣州二號智算中心），但其發展仍處于探索和積累數據的階段。

彭軼峰坦言：“高密度冷板式液冷會出現什么樣的問題，這些需要大量的應用案例和數據來支撐才能說得清。”目前，即便是頭部企業，其冷板式液冷的應用密度也遠低于技術理論上限。這表明，液冷技術本身仍在不斷改進中，并非一蹴而就的成熟產品。浩云長盛的態度是持續發力，但立足現實，穩步推進。

最后，從認知的轉變到前瞻性思考，從全生命周期節能到務實推進技術創新，其背后體現的是一種面向不確定未來的系統性思維。正如彭軼峰所言，IDC必須“站在我們所能看到的最遠的位置去迎接AI算力需求大時代的到來”。