IT之家 7 月 28 日消息，在今日舉辦的世界人工智能大會(huì)論壇上，螞蟻數(shù)科正式發(fā)布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1，為金融 AI 應(yīng)用打造“可靠、可控、可優(yōu)化”的智能中樞。

▲ Agentar-Fin-R1 的開發(fā)流程

據(jù)悉，Agentar-Fin-R1 基于阿里巴巴旗下的通義千問 Qwen3 大模型研發(fā)，專注于金融專業(yè)性、推理能力以及安全合規(guī)能力，在 Fineval1.0、FinanceIQ 等權(quán)威金融大模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上超越 Deepseek-R1 等同尺寸開源通用大模型以及金融大模型。

Agentar-Fin-R1 擁有 32B 和 8B 參數(shù)兩個(gè)版本，還有非推理版本的 14B 和 72B 參數(shù)大模型，滿足金融機(jī)構(gòu)在多樣化場(chǎng)景下的部署需求。

螞蟻數(shù)科 CEO 趙聞飆在發(fā)布會(huì)中表示：“通用大模型距離產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用存在‘知識(shí)鴻溝’。構(gòu)建專業(yè)的金融大模型是推進(jìn)金融與 AI 深度融合的必然路徑，未來，金融大模型的應(yīng)用深度將成為金融機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。”

數(shù)據(jù)層面，螞蟻數(shù)科構(gòu)建了號(hào)稱“業(yè)內(nèi)最全面與專業(yè)的”金融任務(wù)分類體系，包括 6 大類、66 小類場(chǎng)景，覆蓋銀行、證券、保險(xiǎn)、基金、信托等金融全場(chǎng)景。基于千億級(jí)金融專業(yè)數(shù)據(jù)語(yǔ)料，通過可信數(shù)據(jù)合成技術(shù)以及結(jié)合專家標(biāo)注的金融長(zhǎng)思維鏈（CoT）構(gòu)造機(jī)制，讓這款大模型具有“天生懂金融”的能力。

目前螞蟻數(shù)科已助力上海某銀行打造“AI 手機(jī)銀行”，塑造“對(duì)話即服務(wù)”的模式，用戶可直接通過自然對(duì)話獲取各類金融服務(wù)，推動(dòng)銀行老年客戶滿意度提升，月活用戶同比增長(zhǎng) 25%。

IT之家附 Agentar-Fin-R1 技術(shù)論文地址：