理論突破、海量數(shù)據(jù)、計算能力等共同促進了AI發(fā)展，特別是反向傳播算法的突破，拉開深度學(xué)習(xí)的大幕。

需要注意的是，現(xiàn)階段所實現(xiàn)并且已經(jīng)被廣泛應(yīng)用的AI大多屬于“弱人工智能”。AI尚處于起步階段，還有非常多的問題需要探索，但不影響解決實際問題。AI不是要等到超越人的智慧才投入使用，而是只要在某個方面比人做得好就可以進入應(yīng)用領(lǐng)域。今天的AI在圖像識別、語音識別以及自然語言處理領(lǐng)域有著過人的表現(xiàn)。

至于“強人工智能”“超人工智能”還僅僅是科學(xué)家研究的愿景。AI正在從模型和算法主導(dǎo)的上半場邁向定義、評估和構(gòu)建環(huán)境為核心的下半場，訓(xùn)練范式由預(yù)訓(xùn)練主導(dǎo)轉(zhuǎn)為強化學(xué)習(xí)主導(dǎo)。

所以，我們需要客觀地看待AI，既不要神話，也不要漠視。

如同每次產(chǎn)業(yè)革命到來時一樣，人們總是會為“被替代”感到焦慮。事實上，雖然AI對于某些崗位確會產(chǎn)生影響，但AI替代的是任務(wù)，而非崗位，更不是人。AI可以承擔(dān)那些人們不想做的、不愿做的，或者做不了的事情，但同時會創(chuàng)造新的就業(yè)機會。有報告預(yù)測，到2030年AI將會創(chuàng)造9億的新崗位，凈就業(yè)增長為正。

AI正快速演化，不僅改變了商業(yè)運行邏輯，也迫使社會科學(xué)重新思考其邊界。隨著AI的快速發(fā)展，社會科學(xué)不僅是其觀察者，更要逐步轉(zhuǎn)化為共塑者。

倫理與公平性、可靠性與安全性、社會與經(jīng)濟影響被視作AI發(fā)展面臨的三大挑戰(zhàn)。然而，與其把AI比作老虎，不如把它看作一個天才少年。因為老虎永遠是野獸，而少年則能夠在社會科學(xué)的引領(lǐng)下進行發(fā)展，最終為人類服務(wù)，為經(jīng)濟發(fā)展做重大貢獻。

（作者為復(fù)旦大學(xué)發(fā)展研究院、技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心教授，新工科建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會副主任）