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實探|今日看點,上海這場會AI含量拉滿、機器人成分爆表!

IP屬地 中國·北京 編輯:蘇婉清 證券時報 時間:2025-07-27 00:17:04

今日(7月26日)的上海市區(qū)陣雨綿綿,世博展覽館內(nèi)卻熱度飆升。以“智能時代 同球共濟”為主題的2025世界人工智能大會當(dāng)天開幕。

走進展館,迎接觀眾的是復(fù)古紅磚搭起的小巷,巷子里的主人公卻是一個個虎頭虎腦的機器人。這里,機器人成了社會勞動的主角,便利店里售賣商品的是機器人,智造車間里忙碌不已的是機器人,修理鋪的小匠也是機器人……機器人锃亮的科技感和老上海的古早背景形成強烈反差。

來到網(wǎng)易有道的展區(qū),參觀者正排隊和“全球首個虛擬人口語私教”用英語互動。當(dāng)一位體驗者聊到游泳愛好時,網(wǎng)易有道的虛擬人私教隨即拋出了關(guān)于游泳池的相關(guān)問題,一下子難倒了該體驗者。不過,詞窮或忘記單詞也沒有關(guān)系。只要點擊提示按鈕,這位虛擬人私教就可以生成個人專屬的回答案例。

展臺的另一邊,兩位家長正領(lǐng)著孩子體驗有道AI答疑筆SpaceOne。網(wǎng)易有道學(xué)習(xí)硬件產(chǎn)品負責(zé)人高慧湍對證券時報記者表示,這款產(chǎn)品是以即時性AI答疑輔導(dǎo)為核心功能的工具型學(xué)習(xí)硬件,試圖解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機場景受限、真人教師無法實時響應(yīng)等答疑輔導(dǎo)痛點。產(chǎn)品的一大技術(shù)優(yōu)勢是多模態(tài)視覺突破,視覺模型可以擺脫題庫依賴,直接解析圖形題、物理實驗現(xiàn)象、化學(xué)方程式推導(dǎo)等復(fù)雜內(nèi)容。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施明星企業(yè)無問芯穹的展區(qū),場地中央有三個摞在一起的大、中、小“盒子”,十分引人注目。據(jù)工作人員介紹,這是無問芯穹在今年世界人工智能大會上首次發(fā)布的全規(guī)模AI效能躍升方案——三大“操作系統(tǒng)級”產(chǎn)品:“無穹AI云”“無界智算平臺”與“無垠終端智能”解決方案,分別面向跨地域智算網(wǎng)絡(luò)、智算集群與多形態(tài)智能終端等全規(guī)模場景,統(tǒng)一適配多元算力,提供從模型調(diào)度、性能優(yōu)化到AI應(yīng)用部署的全鏈路支持。展臺現(xiàn)場人頭攢動,Mootion、Tripo AI、捏TA、樂玩幻鏡四家無問芯穹AI應(yīng)用生態(tài)企業(yè)大顯身手,為展臺觀眾帶來AI視頻創(chuàng)意智能體、AI語音建模、AI角色互動、AI人像美化等豐富的人工智能互動體驗。

無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪表示:“大算力建設(shè)如同構(gòu)建‘巨型發(fā)電廠’,而AI應(yīng)用落地需要的是‘即插即用的插座’。當(dāng)下的人工智能算力建設(shè),需要針對性適應(yīng)小而廣泛的AI應(yīng)用企業(yè),滿足他們敏捷生產(chǎn)的算力需求。無問芯穹正持續(xù)通過自身能力,為這些豐富多彩的AI應(yīng)用企業(yè)賦能,深度支撐多樣化的人工智能場景落地,不僅助力國產(chǎn)算力以優(yōu)秀的表現(xiàn)完成任務(wù),更為產(chǎn)業(yè)鏈上下游創(chuàng)造收益,最終實現(xiàn)更恒遠的價值。”

中昊芯英帶來了自研的高性能TPU AI專用算力芯片“剎那”和人工智能服務(wù)器“泰則”。在展臺,外表硬朗的服務(wù)器“泰則”機蓋下是復(fù)雜而精密的構(gòu)造。據(jù)工作人員介紹,這款服務(wù)器單個最小計算單元搭載8片“剎那”芯片,具有超高性能、低能耗、易部署和維護的綜合優(yōu)勢。“剎那”芯片擁有完全自主可控的IP核、全自研指令集與計算平臺,目前已量產(chǎn)交付,其能耗僅為傳統(tǒng)GPU的70%,單位算力成本僅為海外領(lǐng)先GPU芯片的50%。

在浪潮集團展區(qū),其自主研發(fā)的海岳大模型產(chǎn)品正受到多名參觀者探詢。

浪潮集團副總裁、浪潮數(shù)字企業(yè)總經(jīng)理魏代森表示,人工智能正快速融入各行各業(yè),從+AI到AI+,重塑我們的生活方式和工作模式,具身智能、多模態(tài)、智能體、AI+APP、AI+科研等領(lǐng)域飛速發(fā)展,AI從“技術(shù)可用性”進入了“經(jīng)濟可行性”周期,助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速躍遷,在這個過程中有五個關(guān)鍵支撐。

“第一,人工智能不等于大模型,企業(yè)需要的是‘判別式AI+生成式AI’的復(fù)合AI能力;第二,數(shù)據(jù)治理是AI落地的生命線,高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定AI應(yīng)用上限,人工智能競爭進入數(shù)據(jù)戰(zhàn)階段;第三,AI與企業(yè)應(yīng)用間存在“工具鏈斷層”,需構(gòu)建數(shù)智底座;第四,企業(yè)軟件優(yōu)化重構(gòu),迎來了智能體時刻;第五,安全可信是人工智能落地應(yīng)用的基礎(chǔ)。”魏代森表示。

責(zé)編:李丹

校對:蘇煥文

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