今天（7月26日），由中國科學院聯合團隊自主研發的“磐石·科學基礎大模型”發布。該科學基礎大模型采用專業科學知識和數據進行訓練、服務于科學任務的智能底座，能夠實現對波、譜、場等多種科學模態數據的深入理解，具備科學文獻萃取融合、科學知識表征推理和科學工具編排規劃等核心能力，從而為各領域的科技創新提供智能支撐。

“磐石·科學基礎大模型”可實現對數據和模型等各類資源的管理，以及對計算仿真等各類工具的調度，實現“假設提出-方案規劃-仿真推演-實驗驗證-規律發現”的科研全流程。這意味著，“人工智能+科學”真正擁有了跨學科“操作系統”。

在核心架構方面，“磐石·科學基礎大模型”采用異構混合專家架構，在國產開源大模型基礎上面向科學領域進行深度定制，集成了自主研發的一系列面向共性科學數據模態的專用模型，并融合了AlphaFold、MatterGen等領域專業模型。

在科學能力方面，“磐石·科學基礎大模型”已系統掌握數理化天地生六大學科核心定理、定律與專業知識，并實現了對波、譜、場等多種科學模態數據的深入理解。具體測評中，在基礎學科領域國際通用的數據集里，達到數學、物理、化學、材料、生物各學科門類當前最佳性能；在通用人工智能助手測試基準（GAIA）、事實性問答數據集（SimpleQA）等國際權威測試中，展示了領先的科學專業工具調用和科學推理性能。

基于“磐石·科學基礎大模型”，研發團隊還開發了“磐石·文獻羅盤”和“磐石·工具調度臺”兩個科學智能體。

“磐石·文獻羅盤”旨在輔助科研人員精讀文章、撰寫綜述、評估科研選題與技術路徑，已接入1.7億篇科技文獻與實時開源科技信息，可深度理解包含公式與圖表的科學數據，一次性透徹梳理上千篇文獻。在其支持下，以往需要3到5天才能完成的文獻調研工作可縮短至20分鐘。

目前，“磐石·科學基礎大模型”已經在多個學科領域進行了深入應用，大幅加速科研進程。

在生命科學領域，團隊依托“磐石·科學基礎大模型”構建了X-Cell數字細胞大模型，實現了從基因序列和中心法則到細胞表型的整體建模，推動數字細胞實現靶點發現全流程自動化。X-Cell正在支持調控網絡分析、虛擬細胞實驗和靶點發現應用。以蛋白質相互作用的藥物靶點發現為例，相對現有范式科研效率加速超過10倍。

在高能物理領域，北京正負電子對撞機的研究人員依托“磐石·科學基礎大模型”可以實現粒子物理研究任務的自動分解與高效規劃，生成覆蓋粒子物理工作流各階段的分析程序，可有效提升粒子模擬速度與重建效率，助力探索物質基本組成和宇宙基本規律。

在力學研究中，“磐石·科學基礎大模型”發揮強大的科學數據理解和預測能力，可以高效計算高鐵模型在多種流體環境下的表面壓力場，為高鐵構型設計提供數據支持。

此外，“磐石·科學基礎大模型”也正幫助科學家在化學合成中提升實驗效率，在分子結構預測中實現更加準確的預測結果，在天文觀測中實現智能化的全球資源調度與分析等。

目前，“磐石·科學基礎大模型”現已全面開源，人們可以通過官網鏈接：https://scienceone.ia.ac.cn/訪問使用。

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