Google今天在倫敦舉行的云峰會上發布了Firebase Studio的更新，新增了Gemini命令行界面（CLI）集成、初步的模型上下文協議（MCP）支持以及"智能體模式"。

智能體模式融合了熟悉和全新的功能元素。該模式提供三個不同層次的AI協作方式。"Ask"是用于頭腦風暴和規劃的對話模式。還有一個人機協作智能體，Gemini會建議代碼更改，但開發者必須在應用前進行審批。最后是第二種智能體模式，幾乎完全自主運行——敏感操作仍需獲得許可——但Gemini可以自主編寫代碼、修復錯誤并構建功能。

這些更新在Google倫敦云峰會的第二場主題演講中展示，相比4月發布的版本有了顯著改進。Google聲稱已有"數百萬"應用使用該平臺開發，但對于將開發者分為實驗用戶和生產用戶的具體數據則較為保守。

我們進行了試用，雖然能夠通過提示語啟動應用程序，但提示語的制作需要謹慎。該服務還未達到非工程師用戶能夠輕松制作精美應用的程度，但正在朝這個方向發展。

至于其他更新，Gemini CLI集成對于偏好命令行工作且不喜歡切換窗口的開發者來說是一個受歡迎的補充，MCP集成也很實用，盡管這可以說是AI驅動工具集應該具備的基本功能。

Firebase完全聚焦于AI智能體——在此情況下，Google對該術語的定義是無需人工批準即可自主構建代碼。這對于快速生成原型或概念驗證很有用，但距離生產就緒還有一定距離。例如，目前無法為用戶應用基于角色的訪問控制——管理員可能希望某些用戶只有只讀權限。

當我們上次關注Firebase時，它展現出了前景，但也充滿了炒作（這在AI領域很常見）。最新發布在一定程度上兌現了承諾。雖然所創建的應用和服務仍相對簡單，但復雜性有所提升，且創建的內容在Google云上運行。然而，開發速度令人印象深刻。

雖然編程助手工具眾多，但Firebase致力于閉環開發的努力暗示了一個可能讓開發者夜不能寐的未來——或者，如果AI布道者是對的，將迎來一個新的生產力時代。