7 月 5 日消息，7 月 3 日，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等部門印發了《北京市加快推動“人工智能 + 醫藥健康”創新發展行動計劃（2025-2027 年）》（以下簡稱“行動計劃”）。

《行動計劃》提到，探索人工智能驅動的生命科學研究新范式，依托國家實驗室、新型研發機構等創新主體，研究適用生命科學領域的人工智能基礎理論和算法，利用人工智能技術探索揭示生命本質規律、致病機制的新方法、新工具，突破人工智能虛擬細胞、醫學數字孿生、DNA 存儲等技術，加速生命科學基礎理論和前沿技術創新。探索認知智能、類腦智能、超級智能等前沿技術在醫藥健康領域的應用研究。

此外，《行動計劃》支持創新主體聯合研發自主可控的分子、細胞、器官 / 系統等多尺度生物醫藥基礎模型，通過模擬分子相互作用、細胞通路及系統調控等，實現高維度生命科學數據的深度表征學習、跨模態關聯分析及生成式預測，提升靶點發現、臨床試驗等效率及成功率。

《行動計劃》還表示要加快北京全民健康信息平臺建設，整合影像云平臺、醫療健康大數據平臺和“三醫”數據底座等，實現醫療健康數據的高效匯集。聚焦重大疾病隊列，鼓勵高校、科研院所、醫療機構、醫藥企業等開展疾病數據資源庫建設。加快醫學數據標注能力建設，加強醫藥健康數據分類、標注標準研究，支持跨模態數據整合、數據質量治理體系建設、真實世界數據挖掘等工作，建設一批面向行業級應用的公共數據集。

《行動計劃》支持多任務協同的藥物研發模型開發，實現人工智能技術在分子生成、藥物篩選及優化、藥效預測、工藝開發、臨床前評價、臨床試驗服務等環節應用。支持醫藥研發、生產合同外包服務機構建設智能化實驗室等新型服務平臺。支持口腔、骨科等個性化植入耗材的設計定制，人工智能輔助診斷、治療決策、手術規劃等智能診療產品研發，提升高端影像設備、手術機器人等醫療設備智能化水平。推動醫藥生產企業數智化轉型，推進垂類模型和智能體在藥械研發生產、經營管理、質量控制和流通追溯等環節應用，打造智能工廠等應用標桿。

《行動計劃》提到，開發個性化醫學教學資源，逐步構建醫學模擬環境，支持建設手術機器人培訓應用基地等，提升醫師臨床診療能力。建立醫學科研隨訪管理系統、智能醫學科研數據分析平臺等，推動醫學科研提質增效。