獲悉，7月4日，IDC中國安全智能體市場概覽正式發布。IDC預測，到2028年，中國安全智能體相關應用市場的規模將達到16億美元，年復合增長率將超過230%， AI將毋庸置疑引領新一代科技革命，安全能力融入AI也將是大勢所趨。

2025年初，DeepSeek的橫空出世加快了大語言模型技術的發展和應用，生成式AI市場進入高速發展期。IDC最新的全球宏觀經濟預測顯示，到2030年，AI會累積帶來近22.3萬億美元的經濟收入，這將占到全球GDP的3.7%。越來越多的最終用戶開始使用人工智能技術賦能組織、業務的方方面面。

AI在安全領域不是一個新的話題，早在2003年，當時的賽門鐵克便首次運用機器學習技術來開發惡意軟件的特征碼。當前，以機器學習為主的小模型能力已經融入到眾多安全檢測、分析、響應的產品中，從而提高威脅檢測、分析的效率效果。生成式AI與小模型相比在數據泛化能力、內容創造能力、交互等方面的能力更強，其在安全領域中的應用將大大提升安全自動化、安全流程化的效率效果，進而幫助用戶實現更高水位的安全。

當前，生成式AI在網絡安全中的應用逐步加快，眾多技術服務提供商已經發布了安全大模型和安全智能體相關產品能力。IDC 2025年最新中國區網絡安全調研顯示，61%的中國客戶將會在未來1-3年采購安全大模型產品和服務，28%的用戶則希望通過免費的方式獲取大模型賦能的網絡安全產品和服務。IDC預計，中國的安全大模型市場將在未來3年迎來快速市場的快速增長期。在此背景下，IDC正式發布《中國安全智能體市場概覽，2025：東風已至，未來可期》報告。本報告針對中國安全智能體市場的發展現狀進行了調研，希望通過IDC對于中國市場中安全智能體產品的調研來幫助市場充分地了解安全智能體相關技術在過去的發展情況和未來的發展趨勢，并給予技術買家采購和建設建議。

本次報告指出，生成式AI為安全智能體提供了能力支撐，2025年后，每個用例將成為一個處理單個具體事務的智能體為客戶賦能，2025年將成為安全智能體發展元年。IDC將安全智能體目前的應用分為安全運營智能體、安全檢測智能體、數據安全智能體、代碼安全智能體、安全合規智能體和安全攻防智能體六大類，目前，眾多安全領域的技術服務提供商基于原有的安全大模型能力發布了多個安全智能體，中國安全智能體市場概覽請見下圖：

AI浪潮下，為了更好地幫助最終用戶了解和選擇適合自己的安全大模型和安全智能體， IDC給出如下建議：

了解安全智能體（AI Agent）和自主安全智能體集群（Agentic AI）的區別：簡單來說，安全智能體更多地是用來提升效果的，自主安全智能體集群將更多地聚焦于提升效率，將已知任務與流程自動化并進行反饋核查。安全智能體和自主安全智能體集群將通力協作，幫助用戶真正實現自主化、自動化的安全防御。

安全智能體是需要分階段建設的，最終用戶需要為構建安全智能體和自主安全智能體集群做充分準備。準備的內容包括數據、工具、通信框架、智能體賦能平臺、任務智能體、智能體編排平臺等。但無論安全智能體的能力有多強，若沒有人類參與流程，就無法發揮其最大的效能。安全智能體的使用需要人參與流程，去審核那些需要人工干預的操作，從而確保業務的安全穩定運行。

持續關注大模型的安全：部署AI相關的應用時需要確保這些系統是安全的、道德的，這需要最終用戶在能力部署前需要考慮AI的可解釋性、公平性/非歧視性、透明度、準確性、可溯源性、對抗的魯棒性，這六大方向需要貫穿到企業AI建設開發的全流程，在設計、開發、部署、實施和治理的階段都需要進行控制，企業的高層管理者也需要對上述內容給予盡職關心。

IDC 中國網絡安全市場高級分析師王一汀表示，中國安全智能體的發展目前還處于產品快速迭代的初期階段，大量的產品發布和琳瑯滿目的市場宣傳，在一定程度上混淆了用戶對于安全智能體（AI Agent）和安全自主智能體集群（Agentic AI）的概念，用戶對于安全智能體的實現效果以及評價機制還存在諸多疑問，這是目前的技術發展階段必然會出現的問題。伴隨技術服務提供商產品的進一步成熟，客戶產品部署節奏的加快，大家會逐漸對于技術和市場的發展形態形成共識，IDC也將對該市場進行持續關注。