輸入芯片型號名稱“LCS4110R”,搜索框立即跳出幾百頁的關聯產品。這些產品無一例外都使用了同一款芯片。銷售員只需要按圖索驥推銷訂單。
這個系統細化到,一個單品類電器能有什么樣的元器件。企業要拓客,很清楚知道產品賣給誰,由此可以幫助企業實現業務新的增長。
成立于廣州的科技獨角獸企業探跡科技,通過整合行業Know-How(專業知識),構筑產業鏈知識圖譜,能夠智能識別產業鏈上下游關系,進而打造全球新商業連接方式,以“AI驅動商業增長”方式拓寬了企業智能化服務的邊界。

3億企業的“商業知識圖譜”
探跡科技的崛起,始于對數據價值的深度挖掘。
在近日舉行的中山大學舉行2025屆畢業典禮暨2025年學位授予儀式上,探跡科技創始人兼CTO陳開冉登臺披露,由于全球的市場主體數量是龐大的,涉及各行各業的上下游產業鏈,龐大的數據量和行業專業知識,給算法模型的訓練和優化帶來了巨大的困難。
“隔行如隔山,幾乎所有人都認為僅靠我們13個人的初創團隊,無法通過AI算法實現這個美好的愿景。但是,今天我們做到了。”陳開冉說,經過長達6年時間的AI算法模型優化迭代,探跡構建了超過3億家企業的全球商業知識圖譜,在世界范圍內處于領先水平。
這個全球商業知識圖譜是如何發揮作用的?
探跡科技合伙人、銷售VP陳曉鋒舉例說,其實一些客戶以及銷售員對電子元器件的認知是有局限的,過去依托經驗,某個元器件一般只賣給特定的幾個行業。
“比如,辦公椅的這個腳輪,需要一種材料,經過對材料的分析和匹配,發現還可以應用到雨刮、汽車腳墊、鼠標墊,這些是銷售員的傳統知識盲區。”陳曉鋒說,輪椅是由哪些材料組成,通過成分分析,別的產品如果也需要這個原材料,也同樣大有市場。而過去企業是靠人,參展、廣告等獲客,不太知道外行業的應用,同樣是輪椅上的材料,可能與手機上的保護殼成分是一致的。
再比如,芯片也有各種讓人眼花繚亂的型號,在探跡的系統上,只要搜索某一款芯片的型號,就能檢索出市面上應用這款型號的企業。通過信息的分門別類,再重新組合起了新的應用場景。

探跡核心產品“SalesGBN”,已經形成了超過20億商品數據、40萬億+產品關系構建的產業鏈知識圖譜,智能識別產業鏈上下游關系及企業間的供需關系,進而挖掘潛在商機。
從“陌拜”到心中有“數”
借助獨特的知識圖譜,探跡也得以實現多方面賦能,包括通過AI連接產業鏈、整合線上線下信息、實現高效精準獲客。
比如某下游廠商的某產品需要用到此生產原料等等,通過精細至產品原料/型號級別的產業鏈數據,也可以實現目標客戶的精準推薦。
對深圳市原飛航物流有限公司來說,新客群開拓難,是束縛物流企業成長的致命繩索。過去,采用地推、展會、老客介紹等方式拓客,收集到的線索量相對有限,但成本卻日漸攀升。
依托探跡物流行業版,銷售可直接“解鎖”亞馬遜、速賣通的平臺跨境賣家,并結合銷量情況識別出做服裝紡織品、快消品、3C產品的精準客群,從探跡獲得的線索量高達80%,儲備了精準商機。
當銷售員在外跑業務時,還可以打開“地圖拓客”,圈選待拜訪企業附近3千米區域中,“外貿企業類別”為工貿一體、工廠、貿易商的企業,銷售根據主營產品及工廠信息篩出最符合要求的潛在客戶,大大降低了銷售“陌拜”的時間和人力成本。
同樣,暨科生物科技作為凍干粉OEM三大供應商之一,日均全產能達30萬支。暨科生物過去一般使用線下“陌拜”的辦法找客戶,或者從各類網站翻找客戶信息,要么被動等客戶上門。這種內卷也傳導到上游產品研發企業,價格降低、訂單縮水是普遍情況。
而借助探跡“AI+”大數據獲客的模式,可以精準篩選出有化妝品研發需求的企業客戶,有意向的潛在客戶會自動推送到銷售手機上,經過初輪篩選,愿意深入溝通的客戶數量每月約500多個。
助力出口企業轉內銷
在大模型時代,AI正成為驅動業務增長的“決策大腦”。
目前,探跡還接入DeepSeek系列大模型并完成部署,在全量知識圖譜的基礎上,以各行業的Know-How為核心訓練源,為大模型注入行業專家知識,使其不僅能夠理解通用銷售場景,還能深度適配垂直行業的特定需求。
時至今日,探跡已幫助超過5萬家企業國際貿易摩擦等復雜的市場環境中實現營收的逆勢增長。
在探跡看來,貿易關稅波動,許多外貿企業出口受阻,出口轉內銷成外貿企業當務之急。很多“出海”多年的外貿企業都具備優秀的生產和服務能力,業務品質過硬,但在出口轉內銷的過程中,普遍存在不熟悉國內市場、客戶資源匱乏、營銷效率低下等痛點。
如今,依托AI+大數據,能夠幫到這批外貿企業客戶,精準對接國內B2B生意對接需求,高效觸達目標客戶,快速擴展內銷渠道。
目前,探跡正式推出了10億出口轉內銷企業扶持計劃,通過企業圖譜、垂直行業拓客、垂類大模型等方式,用AI幫助企業破局。
廣州大學社科處處長、科學研究院副院長張延平:
專精特新企業的國家政策性定位在于補鏈強鏈,其中強鏈作用更尤為重要。探跡科技基于對數據價值的深度挖掘,借助AI算法模型優化迭代,構建了全球商業知識圖譜,智能識別產業鏈上下游關系及企業間的供需關系,進而實現目標客戶的精準推薦。尤其是,探跡推出了10億出口轉內銷企業扶持計劃,這將大大提升我國產業鏈供應鏈的聯動水平,對促進供應鏈高質量發展大有裨益。
中佳知識產權服務集團特約顧問、廣州市中小企業專精特新發展促進會入庫專家燕高飛:
探跡科技作為智能銷售SaaS領域“專精特新”標桿,依托自主研發的大數據與AI技術,打造全流程智能銷售云平臺,形成從線索挖掘到成單分析的閉環服務閉環。其核心競爭力體現在:專注超大規模企業數據的實時處理能力,融合NLP與機器學習算法精準生成高價值銷售線索,助力企業獲客成本降低;以定制化解決方案賦能中小企業數字化轉型,加速數據要素市場化應用。通過“技術-場景”雙向迭代,構建“數據智能+行業Know-how”的創新飛輪,持續領跑智能銷售賽道,彰顯“專業化、精細化、特色化、新穎化”發展特質。
廣州探跡科技有限公司創立于2016年6月,專注于智能銷售服務領域,通過深度整合行業Know-How,構筑產業鏈知識圖譜,智能識別產業鏈上下游關系,推出曠湖云大數據服務平臺和領先的AI數據智能技術平臺--太擎,打造全球新商業連接方式,助力企業實現業務高速增長。該公司短短幾年就躋身“全球獨角獸榜單”。
采寫:南方+記者 郜小平 葛政涵
統籌:程鵬 馬華
策劃:陳韓暉 趙兵輝
出品:南方產業智庫 中佳知識產權服務集團
郜小平;葛政涵
南方產業智庫





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