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HDC2025 | 華為云AI原生應用運行平臺,打造應用運行“自動駕駛”全新體驗

IP屬地 中國·北京 編輯:趙云飛 砍柴網 時間:2025-06-26 19:01:10

2025年6月21日,華為開發者大會2025(HDC2025),以“AI原生應用運行平臺,打造應用運行‘自動駕駛’全新體驗”為主題的專題論壇成功舉辦。論壇匯聚了各領域專家、伙伴和開發者等,聚焦應用運行與智能化,探討云原生與AI技術如何助力企業在云上快速、穩定地構建和運行應用。同時分享在金融、企業核心商業系統(ERP)的最佳實踐。

發布全新華為云AI原生應用運行平臺

會上,華為云首席產品官方國偉重磅發布全新華為云AI原生應用運行平臺,提供自動化應用交付、全棧應用運行環境、韌性高可用能力,以及支持AI原生應用運行、平臺智能化AI Agent驅動的應用自主運行能力,為企業深度用云提供平臺能力,加速實現應用現代。

方國偉 華為云首席產品官

? 自動化應用交付

提供無人值守的一體化應用交付(環境設計->環境開通->應用部署)

平臺提供無人值守的一體化應用交付,實現從開發>運行>運維的全自動化流程。

在應用開發設計階段,通過使用設計器規劃運行環境及部署架構,可生成IaC代碼。應用運行階段,平臺自動管理運行環境,根據IaC代碼自動開通和更新環境,同時支持通過應用模板定義應用,結合編排部署,確保部署的自動化和確定性,實現應用自動部署。應用運維階段,平臺自動對接可觀測服務,部署過程中無需配置即可自動完成資源和應用的可觀測對接,大幅度提升應用交付效率。

? 應用運行環境

全棧一致的應用運行環境,屏蔽基礎設施差異

平臺提供一致的應用運行環境,屏蔽基礎設施差異,開發和運維團隊無需關心底層硬件或云服務提供商的具體實現。通過統一技術棧預置并自動更新Java、Python、PHP、Node.js等主流語言和框架的補丁,確保各產品線、多團隊技術棧的一致性。全棧應用運行時支持虛擬機、容器和Serverless等多種運行時環境,并提供自動彈性伸縮和啟動加速功能。此外,平臺還統一管理應用依賴服務的版本、生命周期和連接狀態,簡化應用的申請和使用流程。

? 韌性高可用

全生命周期數字免疫與主動防御

平臺提供全生命周期的數字免疫能力,覆蓋開發、運行到運維各環節,主動防御風險,實現金融級韌性。主要體現在:

? 資源感知故障匹配,用戶應用使用的資源,系統可匹配出相對應的故障模式,同時支持自定義編排與分組演練,用戶可以根據實際需求定制故障演練方案。

? 故障注入喚醒風險識別,針對上一步選取的故障進行注入,當監控識別故障產生告警時,可根據故障進行對應的預案定制管理。

? 風險預案設置容災策略,支持容災策略編排,仲裁規則設置,一鍵自動切換工作流,保障快速災切、災恢效率。

? 過程可視化,容災監控、常規演練、風險應急三屏全方位保障用戶對災備過程的可視化觀測。

智能化全面升級

AI原生應用運行、應用運行平臺智能化

平臺通過全面智能化升級,提供包括平臺如何支持AI Agent應用托管運行、以及平臺自身智能化兩部分:

AI原生應用運行:平臺提供涵蓋Agent流量治理、Agent數據流轉Agent托管加速,構建AI原生應用運行態能力。

? 流量治理方面,通過把傳統API網關升級為AI網關,支持根據用戶提問自動選擇最適合的Agent處理請求,讓推理結果更準確。同時支持OpenAI的API Key等多種鑒權方式,保障Agent訪問大模型的安全性。另外,我們升級了CSE微服務注冊中心,新增MCP Register功能,現在管理海量MCP Server時,能直接用微服務架構的成熟經驗,治理過程更簡單高效。

? 數據流轉方面,華為云DMS消息服務支持A2A協議,能保障Agent之間數據通信的高穩定性。且它的異步削峰填谷功能,特別適合處理高并發、長時間的推理任務,進一步增強同步推理的能力。

? 托管加速方面,提供了多種類型的Serverless托管服務:云應用引擎CAE專為Agent設計,能完整保存運行狀態,避免了傳統無狀態Serverless彈性伸縮時丟失上下文的問題;函數計算服務FunctionGraph適合托管MCP Server這類輕量級事件觸發的業務,支持毫秒級彈性伸縮,資源利用率提升30%。另外,通過DCS來實現Token和上下文緩存,它可以做到亞毫秒延遲,減少重復推理,提升推理效率,降低算力消耗。

應用運行平臺智能化:平臺通過內置智能管理引擎,實現AI Agent驅動的應用運行自動駕駛,支持包括Agent自主應用發布、Agent對運行環境主動預防與持續優化、基于SLO目標的智能韌性保障等。

? 應用交付:應用交付流程從傳統的預編排部署轉變為Agent自主發布,Agent能夠自動識別和處理部署過程中的各種任務,減少人工干預,確保發布過程的快速和準確,提升應用發布效率。

? 運行環境:運行環境管理從人工定期巡檢和被動處理問題轉變為Agent主動預防和持續優化,通過Agent實時監控系統狀態,自動識別潛在問題并采取預防措施,確保業務連續性,實現業務0停機。

? 韌性高可用:從人工負責的韌性評估、預案編排和執行轉變為基于服務級別目標(SLO)的智能韌性保障,系統自動評估和優化韌性策略,確保在面對故障時能夠快速恢復,保障業務的高可用性。

神州信息

快速構建金融分布式核心系統,高效、穩定運行

賈政文 神州信息數金BU資深技術總監

神州信息數金BU資深技術總監賈政文分享了神州信息與華為云攜手快速構建金融分布式核心系統最佳實踐。

神州信息作為金融行業的領先服務提供商,具備超過100個銀行核心系統改造和升級經驗,同時擁有國內首個分布式核心業務系統,和國內首個金融級分布式應用平臺。在金融客戶大型主機上云的趨勢下,神州信息與華為云攜手,提供全面的主機上云解決方案,助力銀行客戶從傳統主機向主機上云架構轉型。

神州信息乾坤金融數智平臺通過多平臺融合、多技術棧融合、多工具融合,基于數云融合技術理念,為金融全域數字化轉型提供能力支撐 。華為云AI原生應用運行平臺,基于華為云基礎設施,面向應用提供自動化交付、高可靠運行保障等能力。神州信息側重應用層的能力構建,華為云的平臺側重底層能力構建。神州信息與華為云合作,系統通過華為云AI原生應用運行平臺可以更好的使用云底層能力,避免直接去管理底層復雜的基礎設施與實現細節,支持金融云上業務自動化交付,提升效率與穩定性,同城雙活架構高可用運行環境,保障金融核心系統高可用,以及應用全鏈路灰度發布,實現多個依賴的微服務并行、在線升級,升級業務不中斷,幫助金融客戶快速構建金融行業分布式新核心系統高效、穩定運行。

神州信息與華為云的合作,結合了雙方在應用層和底層能力的優勢,為金融客戶提供了一站式的數字化轉型解決方案。通過這種合作,金融客戶可以更快速地實現從傳統主機到云架構的轉型,提升業務效率和競爭力。

華為metaERP

構建業界首個Serverless企業核心商業系統

Edward 華為metaERP首席架構師

華為metaERP首席架構師 Edward分享基于華為云AI原生應用運行平臺提供的Serverless能力底座,構建業界首個Serverless企業核心商業系統的最佳實踐。

22年metaERP V1.0架構落地后,解除了公司業務連續性風險,但面向未來仍存在一些新的問題及挑戰需要去解決,如隨著ERP系統數據量的持續增長,需要更大的存儲能力,MeatERP業務流量相對22年增加180%,峰值流量增加了230%,業務持續恢復,需要更高的處理能力;車BU、新產業、新業務更快的定制能力。

從業界服務化與云計算的發展看,當前metaERP正在從容器化向GP Serverless階段演進。華為metaERP系統通過基于華為云應用運行平臺的CAE+FunctionGraph提供Serverless的應用運行環境,構建微服務+函數融合的Serverless平臺,實現更高處理能力,更快定制能力,打造業界首個Serverless企業核心商業系統。

metaERP系統實現了標品與租戶定制解耦,租戶擴展可以更加安全運行,性能損耗小于10%,開發效率提升15%。微服務全面Serverless化,微服務/函數架構統一,根據服務流量變化自動垂直伸縮,資源利用率提升至40%;業務邏輯與技術邏輯解耦、業務能力與平臺能力解耦、微服務和函數統一資源池,實現DFX工作量降低40%;同時實現輕量化流處理,運行成本降低30%。

實踐成果上,以華為集團一家子公司計提折舊為例,資產核算基于新計算模式構建高效并行處理能力,在老 ERP系統中完成一次資產核算平均需要耗時 2.5 小時,通過Serverless化的metaERP 3分鐘即可完成。

智能化融合創新,應用運行“自動駕駛”

Felix 華為云應用運行首席架構師

華為云應用運行首席架構師Felix分享平臺智能化融合創新,應用運行自動駕駛的技術探討。Felix提到我們進已入智能原生時代協同式AI+Agent階段,AI Agent不再只是分析者,而是開始作為“執行者”介入到運維、配置、優化等過程。應用運行訴求能與AI/Agent交互的運行接口和觀測能力,能基于上下文的智能推薦與輔助決策,應用狀態和行為的結構化表示來供Agent分析。這就要求應用運行平臺需要具備Agent運行支持、應用上下文感知、API/MCP可組合、智能工具鏈集成等能力。

華為云AI原生應用運行平臺為企業應用構建的統一運行底座,幫助企業從傳統應用到AI原生應用一站式托管、智能運行。支持應用全生命周期覆蓋、多種應用形態、多運行時、資源智能調度與IaC自動化、統一的可觀測體系、多環境一致交付和智能運行管理能力。同時與智能管理引擎IME深度集成,保障平臺具備Agent 驅動的運行管理和優化能力,讓應用高效、自動化運行。

AI原生應用想要真正落地,必須有一個具備智能運行能力的平臺底座。智能管理引擎IME 應用運行的“自動駕駛系統”,它連接應用運行平臺,通過MCP協議對Agent開放全量平臺能力,基于運行狀態和知識庫持續驅動“看護、決策與執行”,最終實現應用的自我管理與自我優化,如一個應用“智能駕駛艙”,真正接管應用的運行過程,幫助實現從人干預到系統主導的跨越,實現“自動駕駛”。

探索AI原生應用運行的無限可能,開啟智能應用的“自動駕駛”之旅

隨著AI技術的飛速發展,AI原生應用運行平臺正逐漸成為企業數字化轉型的關鍵驅動力。在今天的論壇中,我們共同探討了云原生與AI技術如何深度融合,為企業帶來更高效、更智能的應用運行體驗。華為云應用運行平臺的發布,標志著我們在這一領域的重要進展,它將助力企業在云上更快、更穩、更智能地構建和運行應用。

我們期待與更多領域的企業、伙伴一起攜手合作,共同探索AI原生應用運行的無限可能。通過持續的技術創新和實踐經驗,為更多行業帶來數字化智能轉型的解決方案,開啟智能應用的“自動駕駛”之旅。

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