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作者｜汪夢婷

第十六屆達沃斯論壇（新領(lǐng)軍者年會）于2025年6月24至26日在天津舉辦，中國工程院外籍院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤出席并發(fā)表觀點。

張亞勤表示，自動駕駛領(lǐng)域即將迎來 “DeepSeek時刻”。現(xiàn)在慢慢的看到一些曙光，特別是去年和今年可能有里程碑式的意義，機器人出租車取得很大的進展。

“我們在自動駕駛領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著進展。這項技術(shù)始于十年前，引了數(shù)百億美元的投資。在機器人出租車（Robotaxi）方面，規(guī)模化進步巨大，并已在多個城市進行商業(yè)化嘗試，如舊金山、洛杉磯、奧斯汀、東京以及特斯拉所在地。”張亞勤稱。

他談到，在中國，百度的Apollo Go系統(tǒng)投入時間最長，其在武漢的試運營非常成功，如今已有超過一千輛車覆蓋整個城市，令人印象深刻。此外，包括文遠知行在內(nèi)的中國公司也在這個領(lǐng)域發(fā)力，標(biāo)志著行業(yè)進入了新階段。

張亞勤預(yù)測，到今年年底，隨著武漢等復(fù)雜城市環(huán)境中大規(guī)模運營的推進，以及 Waymo 在舊金山等地的持續(xù)努力，自動駕駛技術(shù)將展現(xiàn)出成熟、安全且經(jīng)過驗證的運營能力。

在安全與經(jīng)濟效益方面，張亞勤稱有兩個核心目標(biāo)：第一是大幅提升安全性，目標(biāo)是比人類駕駛安全十倍或提升一個數(shù)量級，減少90%的事故。因為目前90%的交通事故是由人為錯誤導(dǎo)致的，而人工智能有能力改善這方面。

第二是變革車輛經(jīng)濟性，當(dāng)時人類駕駛員成本占自動出租車總成本的約60%。去掉駕駛員，車輛的運行經(jīng)濟性有望至少提升兩倍（即成本顯著降低）。很高興看到目前業(yè)務(wù)規(guī)模已擴展到約150億美元的投資。

他還談到生成式人工智能和大語言模型的發(fā)展，幫助自動駕駛解決了兩大核心難題：

第一是海量數(shù)據(jù)處理與理解，無論測試?yán)锍潭嚅L，總會遇到罕見或未曾見過的場景。需要更多此類數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)，但在實際測試中又極力避免事故。生成式AI可以模擬這些罕見場景，生成大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

第二是端到端訓(xùn)練，以前自動駕駛系統(tǒng)由多個模塊組成，規(guī)則繁多。現(xiàn)在，借助深度學(xué)習(xí)和大模型，可以構(gòu)建端到端的決策模型，簡化大部分規(guī)則。雖然仍需保留一些核心規(guī)則確保安全邊界，但整體迭代速度大大加快。視覺模型和行動模型仍是挑戰(zhàn)，但正越來越接近目標(biāo)，市場動力也在增強。

基于對行業(yè)發(fā)展的樂觀判斷，張亞勤預(yù)測，到 2030 年，新車出貨量中將有 10% 具備 L4 級自動駕駛能力，服務(wù)于自動駕駛出租車和消費者市場。

他同時指出，電動汽車生態(tài)系統(tǒng)正在逐步成熟，但仍需完善充電基礎(chǔ)設(shè)施和競爭規(guī)則，未來電動汽車品牌可能會出現(xiàn)整合。