在近期舉辦的2025智能經(jīng)濟(jì)論壇上，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群掌舵人沈抖披露了一項(xiàng)重要數(shù)據(jù)：目前已有65%的中央企業(yè)選擇與百度智能云攜手，展開深度合作。這一數(shù)字不僅彰顯了百度在智能云領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也預(yù)示著智能經(jīng)濟(jì)正加速融入國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動(dòng)脈。

沈抖在會(huì)上還帶來了一個(gè)振奮人心的消息，百度智能云正式推出了千帆慧金金融大模型，并宣布了一系列針對(duì)能源、交通、汽車、醫(yī)療、環(huán)境等領(lǐng)域的行業(yè)場景智能體家族。這些創(chuàng)新成果，標(biāo)志著百度在智能云領(lǐng)域又邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。

在探索行業(yè)大模型的道路上，百度選擇了自己積累深厚的金融領(lǐng)域作為試驗(yàn)田。沈抖指出，盡管基礎(chǔ)模型能力強(qiáng)大，但直接應(yīng)用于具體行業(yè)場景中，效果往往不盡如人意。金融行業(yè)對(duì)大模型的準(zhǔn)確性和時(shí)效性要求極高，通用模型由于缺乏針對(duì)性的金融語料訓(xùn)練，難以滿足這些需求。因此，百度決定基于金融專業(yè)語料，打造“懂業(yè)務(wù)、夠?qū)I(yè)”的行業(yè)大模型。

百度智能云推出的千帆慧金金融大模型，正是在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生。該模型在通用模型的基礎(chǔ)上，對(duì)海量金融數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度清洗和挖掘，整理出數(shù)百億tokens的高質(zhì)量金融領(lǐng)域語料，并通過一系列優(yōu)化措施，實(shí)現(xiàn)了在同等參數(shù)規(guī)模下，效果遠(yuǎn)超通用模型。企業(yè)還可以基于該行業(yè)模型，進(jìn)一步定制專有模型和企業(yè)應(yīng)用，從而提高效果、降低成本。

沈抖強(qiáng)調(diào)，隨著AI產(chǎn)品體驗(yàn)的不斷優(yōu)化，AI正在從“能用”向“好用”轉(zhuǎn)變。越來越多的領(lǐng)先企業(yè)開始攻關(guān)大模型，并將重點(diǎn)從提示詞優(yōu)化轉(zhuǎn)向了更系統(tǒng)化的智能體應(yīng)用構(gòu)建。2025年被視為Agent元年，雖然可能不是智能體大爆發(fā)的元年，但越來越多的企業(yè)開始將投入重心轉(zhuǎn)向智能體領(lǐng)域。

百度智能體家族正是基于這一趨勢而推出的。這些智能體已經(jīng)針對(duì)行業(yè)場景做了深度優(yōu)化，內(nèi)置了特定的大、小模型、行業(yè)知識(shí)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)流程和常用工具，對(duì)于同行業(yè)的客戶具備一定的通用性。客戶只需對(duì)它們進(jìn)行輕量定制，就可以將這些能力快速嵌入到自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。沈抖表示，“輕量定制行業(yè)智能體”正在成為大模型產(chǎn)業(yè)落地的最快路徑。

除了金融行業(yè)外，百度智能體還在能源電力、交通等領(lǐng)域取得了顯著成果。例如，百度智能云聯(lián)合國家電網(wǎng)打造的“營銷供電方案智能體”，能夠自動(dòng)識(shí)別用戶意圖、拆解任務(wù)，并生成多套供電方案，支持動(dòng)態(tài)優(yōu)化與智能推薦。在交通領(lǐng)域，百度發(fā)布的“公路應(yīng)急指揮智能體”已在河北京雄高速落地使用，能夠高效識(shí)別突發(fā)事件并快速生成處置預(yù)案，顯著縮短了應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間。

在算力層面，沈抖著重介紹了昆侖芯P800。這款采用了完全自研XPU-P架構(gòu)的芯片，顯存遠(yuǎn)超同類芯片，能夠支持CUDA上能跑的大模型，且遷移成本非常低。百度已經(jīng)點(diǎn)亮了3萬卡昆侖芯P800集群，這是國內(nèi)首個(gè)在如此大規(guī)模上采用昆侖芯P800和海光CPU的全國產(chǎn)方案。目前，國家電網(wǎng)、中國鋼研、招商銀行以及多所高校和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始規(guī)模部署P800。

使用百舸+昆侖芯的方案，企業(yè)可以獲得更高的單卡吞吐性能和更快的大規(guī)模高并發(fā)模型推理速度。以百度和長安汽車共建的長安汽車智算中心為例，依托百舸平臺(tái)和客戶自研的“星環(huán)平臺(tái)”，集群平均算力使用率可以達(dá)到90%以上，綜合資源利用率提升50%。這一成果不僅為長安汽車帶來了顯著的效益提升，也為其他企業(yè)提供了可借鑒的智能云解決方案。