3 月 20 日消息，今年 2 月階躍星辰開源了兩款 Step 系列多模態大模型 ——Step-Video-T2V 視頻生成模型和 Step-Audio 語音模型，今天階躍星辰繼續開源圖生視頻模型 ——Step-Video-TI2V，一款基于 30B 參數 Step-Video-T2V 訓練的圖生視頻模型，支持生成 102 幀、5 秒、540P 分辨率的視頻，具備運動幅度可控和鏡頭運動可控兩大核心特點，同時天生具備一定的特效生成能力。

階躍星辰稱，和目前已有開源圖生視頻模型相比，Step-Video-TI2V 不僅在參數規模上對該領域的研究提供了更高的上限，其運動幅度可控能力，更是能夠平衡圖生視頻生成結果的動態性和穩定性，為創作者提供更為靈活的選擇。

與此同時，Step-Video-TI2V 已完成與華為昇騰計算平臺的適配，并在魔樂社區（Modelers）上線。

附 Step-Video-TI2V 核心特點如下：

1、運動幅度可控：動態 & 穩定自由切換

Step-Video-TI2V 支持控制視頻的“運動幅度（motion）”，平衡圖生視頻內容的運動性和穩定性。無論是靜態穩定畫面，還是高動態動作場景，都能滿足創作者需求。

2、多種運鏡控制

除了對鏡頭內主體運動的控制，Step-Video-TI2V 支持對多種運鏡的理解，可以對生成視頻中的鏡頭運動進行精準控制，生成大片級運鏡效果。從基本的推拉搖移、升降，到各種復雜的電影級運鏡效果都能駕馭。

3、動漫效果尤佳

Step-Video-TI2V 在動漫類任務上的效果尤其優異，非常貼合動畫創作、短視頻制作等應用場景。

4、支持多尺寸生成

Step-Video-TI2V 支持多種尺寸圖生視頻，無論是橫屏的寬闊視野，豎屏的沉浸體驗，還是方屏的經典復古，都能輕松駕馭。用戶可以根據不同的創作需求和平臺特性，自由選擇圖片尺寸，無需擔心畫面變形或比例失調的問題。

現在，Step-Video-TI2V 模型已正式開源，階躍 AI 網頁版和 App 端均已上線。

此外，Step-Video-TI2V 現在已初步具備一些特效生成能力，未來，階躍星辰還將通過 LoRA 等技術，持續解鎖模型的特效潛力。

模型及技術報告鏈接：

GitHub：

Github-ComfyUI：

技術報告：