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2024揭開文本和數據挖掘的力量:TDM促進變革性發現的四種方式白皮書

IP屬地 中國·北京 編輯:王婷 杭州沿途的風景 時間:2024-08-04 09:53:12

今天分享的是 報告出品方:Springer Nature

當今時代,科學快速發展,由AI驅動的發現突飛猛進。在這樣的背景下,研究人員應如何發現可靠的信息來源并確保信息質量,以做出明智的決策?高風險的決策需要經同行評審的可靠信息,并能經受檢驗。文本和數據挖掘(text and data mining,TDM)從學術論文。

期刊和其他科學出版物中的大量科學數據里提取有價值的見解,近年來已逐漸發展成為一種強大的工具。TDM使用計算工具和技術來分析大型文本數據集,旨在識別那些通過傳統人工分析難以或無法發現的模式、關聯和趨勢。借助機器學習和自然語言處理的力量,TDM能夠幫助使用者發現富有前景的研究領域,找出對特定主題在理解上的空白和盲區,并建議新的探索方向。它還有助于發現不同研究領域之間此前未知的潛在關聯,從而促成新的跨學科合作和突破。

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