“我覺得人工智能是新一輪工業革命,它會重塑千行百業。隨便挑一個行業,大模型都能找到降本增效的地方。”近日,全國政協委員、360集團創始人周鴻祎在接受記者采訪時表示。


全國政協委員、360集團創始人 周鴻祎
“我覺得人工智能是新一輪工業革命,它會重塑千行百業。隨便挑一個行業,大模型都能找到降本增效的地方。”近日,全國政協委員、360集團創始人周鴻祎在接受記者采訪時表示。
從DeepSeek在全球范圍的“異軍突起”,到生成式AI的“幻覺困境”,到企業應如何應用大模型,再到大模型爆火后帶來的安全風險……圍繞DeepSeek等熱點話題,周鴻祎提出了多個觀點。
破解AI“幻覺困境”
“就是因為大模型有了幻覺,所以大模型才更擬人。幻覺是想象力和創造力的基礎。”周鴻祎稱。
大模型幻覺,是指大語言模型編造它認為是真實存在的甚至看起來合理或可信的信息。
周鴻祎說,大模型幻覺是一把雙刃劍,他主張理解幻覺,包容大模型的“童言無忌”。
“大家對幻覺問題有很多誤解,我認為幻覺不完全是AI安全問題。幻覺是大模型固有的特點,沒有幻覺的大模型就不聰明了,幻覺是大模型像人一樣有智力的體現。”周鴻祎同時提醒道,對于醫療、法律、金融等一些絕對不能出錯的場景,幻覺或會帶來非常嚴重的問題。
周鴻祎認為,當前,AI技術發展已進入關鍵窗口期,既要看到大模型帶來的產業革命機遇,也要警惕其潛在的安全風險,尤其強調“AI幻覺”既是技術突破的標志,也是制約其在關鍵領域應用的重要問題。
他表示,大模型幻覺雖很難消除,但可以通過多個大模型交叉驗證、聯網搜索矯正以及通過企業知識庫比對等方式,及時進行糾正,不能因幻覺問題而阻礙大模型發展。在傳統大模型發展技術路線遇到瓶頸時,DeepSeek通過強化學習找到了新范式,我國應該抓住機會,鼓勵其應用發展。
“在大模型產業高速發展的過程中,不發展是最大的不安全,所以我們不能因為大模型的幻覺問題就因噎廢食。就像‘避風港原則’曾帶給互聯網巨大的產業發展機會,我呼吁國家對大模型發展實行柔性監管,更加包容審慎,這樣中國人工智能才能借助DeepSeek的機遇實現更長遠的發展。”周鴻祎說。
分享大模型落地“方法論”
“DeepSeek現在是真火,不是虛火。因為它確實解決了人工智能大模型從不可用、湊合用到完全可用、能用的階段。”周鴻祎發現,不少企業在探索應用人工智能大模型的過程中遇到很多困惑。
“如果只用到對話功能,讓大模型變成服務個人的知識助理,這僅能用到其中5%的功能。更重要的是,大模型要與企業所在的行業結合,形成決策支持、業務流程的效率優化等。”周鴻祎稱,大模型真正落地企業,有幾個關鍵點需要重視。
首先是找場景。企業不可能用大模型一下子解決所有的問題,大模型非常適合在企業內部解決某一個專項、專業場景下的垂直問題。“大模型一定是走垂直之路,要有公司內部的業務專家來尋找大模型的應用場景,例如效率低、成本高、體驗差等作為切入點。”周鴻祎說。
其次是打造專業知識庫,將大模型打造成為專業大模型。“企業里的知識庫不太容易收集,文檔只是一部分,但企業里更多的是‘潛知識’,它們藏在企業的數據庫里、員工的硬盤里、老板的腦子里……怎么把這些知識收集到,是一個挑戰。”周鴻祎說。
最后是將大模型打造成為智能體。大模型雖然能理解、能問答、能生成,但是不能直接干活。大模型只有加上知識獲取、推理、工具使用、系統架構的能力變成智能體,才能執行具體任務。構建智能體則主要分為選擇場景、分解流程和定義角色這三個關鍵步驟,以實現智能體的高效運作,智能體再通過企業的工作流軟件介入辦公流程,從而實現大模型的落地應用。
大模型爆火后的安全思考
“未來,中國可能成為擁有最高AI滲透率的國家。當大模型滲透率提升時,大模型應用的安全問題就顯得迫在眉睫。”周鴻祎表示。
對于DeepSeek的崛起,周鴻祎說,最大的成果不僅是讓中國大模型在技術上趕上了國際,也在中國用戶、企業和政府中做了一次人工智能的普及教育。同時,由于DeepSeek免費、開源等特性,大家紛紛開始采用DeepSeek,在政府、企業內部降本增效,加速了AI產業革命的步伐。
當大模型連上企業的專業知識庫,打造智能體,調用企業各種IT系統后,這也進一步加大了安全風險。“智能體的安全、知識數據的安全、客戶端的安全,還有基座模型的安全等,構成了人工智能安全的一個新領域。”周鴻祎表示。
在他看來,傳統網絡安全已經無法應對新挑戰,應由既懂安全又懂AI的企業來牽頭,通過打造安全大模型來解決大模型的應用安全問題。“傳統網絡安全的解題方法,解決不了人工智能的安全問題。”周鴻祎說。
“我們的思路是‘以模制模’,我們花了很多功夫專門做安全大模型。安全大模型就是用大模型智力能力去管理知識庫的使用,去管理智能體的調用,去管理基座模型的‘胡說八道’以及用戶對大模型知識庫的‘投毒’攻擊。”他提出,鼓勵兼具安全能力和大模型能力的企業牽頭組建大模型聯盟,推動成果轉化。





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