“輕工企業重大隱患事故如何判定？”通過蓉安大模型平臺輸入問題后，這個大模型平臺可以作為“安全專家”迅速給出專業解答。

記者今日從成都市城市安全與應急管理研究院獲悉，該院已完成應急行業蓉安大模型平臺搭建，并成功本地化部署DeepSeek-R1模型。據悉，該平臺基于大模型運行底座，大模型底座包括DeepSeek-R1、通義千問Qwen2.5、Llama3、華為盤古大模型等，搭建了安全知識庫和智能體應用，安全知識庫涵蓋法律法規、標準規范等。

為應對安全風險的多變性與復雜性，該平臺匯入了多場景應用。例如，有限空間群死群傷事故時有發生，防控難點之一是基層人員難以準確判斷哪些空間屬于有限空間，也不清楚如何防控。通過蓉安大模型平臺所搭載的安全知識問答智能體，輸入簡單信息就能智能判斷是否為有限空間，并給出安全風險防控重點。

此外，通過結合專業知識庫，聚焦常見隱患，該平臺能幫助隱患排查，根據隱患智能對標，提供隱患整改建議，從而實現智能對標，有據可依，提高工作效率。同時，通過專業知識與指令傳達，還能輔助生成成都市的城市風險研判預警要點信息。

此外，除了能夠成為城市安全風險的“提示器”，該平臺還能作為企業安全生產的“得力助手”。蓉安大模型能夠做到快速對接系統、獲取數據，從而實現功能模塊的快速調用，在企業進行試用。比如，有限空間管控助手，能自動生成安全管理措施；巡檢助手，能提示安全檢查要點。

成都城安院引入DeepSeek等大模型并實現精準風險辨識評估、隱患排查智能判斷及對標、風險防控措施等多場景應用落地，未來將繼續深化人工智能在應急領域的探索，不斷拓展應用邊界，為應急行業智能化發展樹立標桿。

成都日報 記者 魏捷儀 責任編輯 何齊鐵 編輯 王淇 圖片 城安院