轉自：上觀新聞

記者今天從同濟大學附屬上海市第四人民醫院獲悉，該院已完成DeepSeek人工智能大模型本地化部署，為醫院數字化轉型注入強大動力。

基于DeepSeek強大的自然語言處理和深度學習能力，上海四院正著手構建醫生知識庫。上海四院院長熊利澤介紹，該知識庫深度整合醫院多年積累的診療方案、3萬余例典型病例和本地化診療規范，涵蓋疾病診斷標準、治療方案、藥物信息、醫學文獻等核心內容。“這種深度融合本地醫療智慧的知識庫，使DeepSeek能更快速、準確地為醫生提供決策支持。”

為使DeepSeek更好地適應醫院業務需求，上海四院正積極開展業務整合與模型微調工作。

一方面，將DeepSeek與醫院現有信息系統，如電子病歷系統、醫院信息系統等深度對接，實現數據無縫流通和共享，讓醫生在日常工作中能更加便捷地使用DeepSeek。

另一方面，根據醫院專科特色和臨床需求，對DeepSeek模型進行微調，使其在特定領域醫療任務中表現得更加出色。例如，針對醫院的重點科室和優勢病種，通過添加更多專業數據和案例訓練，讓DeepSeek能更好地理解和處理相關的醫療問題，為患者提供更加個性化的醫療服務。

“為進一步優化DeepSeek的知識庫，醫院已啟動知識庫蒸餾工作，通過對知識庫中的知識進行篩選、提煉和壓縮，去除冗余信息，保留最核心、最有價值的知識，使DeepSeek在提供醫療服務時能夠更加精準、高效地檢索和利用知識。”上海四院信息管理部部長王志勇介紹，知識庫蒸餾工作還將有助于降低模型的存儲和計算成本，提高系統運行效率，為醫院信息化建設帶來更多便利。

“此次DeepSeek的本地化部署，對上海四院來說是一次極具意義的變革。”熊利澤坦言，從數據安全角度看，本地化部署滿足醫療數據隱私保護的嚴格要求，所有數據在醫院內部處理，杜絕數據傳輸過程中的泄露風險。從實際應用層面，它將給醫務工作者的工作帶來諸多便利。隨著后續與更多核心業務系統對接，DeepSeek將在臨床決策支持、影像分析等方面發揮更大作用，幫助提升醫療服務的質量和效率，為患者提供更優質的醫療服務。

欄目主編：樊麗萍