轉(zhuǎn)自：上觀新聞

記者今天從同濟(jì)大學(xué)附屬上海市第四人民醫(yī)院獲悉，該院已完成DeepSeek人工智能大模型本地化部署，為醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)大動力。

基于DeepSeek強(qiáng)大的自然語言處理和深度學(xué)習(xí)能力，上海四院正著手構(gòu)建醫(yī)生知識庫。上海四院院長熊利澤介紹，該知識庫深度整合醫(yī)院多年積累的診療方案、3萬余例典型病例和本地化診療規(guī)范，涵蓋疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)、治療方案、藥物信息、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等核心內(nèi)容。“這種深度融合本地醫(yī)療智慧的知識庫，使DeepSeek能更快速、準(zhǔn)確地為醫(yī)生提供決策支持。”

為使DeepSeek更好地適應(yīng)醫(yī)院業(yè)務(wù)需求，上海四院正積極開展業(yè)務(wù)整合與模型微調(diào)工作。

一方面，將DeepSeek與醫(yī)院現(xiàn)有信息系統(tǒng)，如電子病歷系統(tǒng)、醫(yī)院信息系統(tǒng)等深度對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫流通和共享，讓醫(yī)生在日常工作中能更加便捷地使用DeepSeek。

另一方面，根據(jù)醫(yī)院專科特色和臨床需求，對DeepSeek模型進(jìn)行微調(diào)，使其在特定領(lǐng)域醫(yī)療任務(wù)中表現(xiàn)得更加出色。例如，針對醫(yī)院的重點科室和優(yōu)勢病種，通過添加更多專業(yè)數(shù)據(jù)和案例訓(xùn)練，讓DeepSeek能更好地理解和處理相關(guān)的醫(yī)療問題，為患者提供更加個性化的醫(yī)療服務(wù)。

“為進(jìn)一步優(yōu)化DeepSeek的知識庫，醫(yī)院已啟動知識庫蒸餾工作，通過對知識庫中的知識進(jìn)行篩選、提煉和壓縮，去除冗余信息，保留最核心、最有價值的知識，使DeepSeek在提供醫(yī)療服務(wù)時能夠更加精準(zhǔn)、高效地檢索和利用知識。”上海四院信息管理部部長王志勇介紹，知識庫蒸餾工作還將有助于降低模型的存儲和計算成本，提高系統(tǒng)運行效率，為醫(yī)院信息化建設(shè)帶來更多便利。

“此次DeepSeek的本地化部署，對上海四院來說是一次極具意義的變革。”熊利澤坦言，從數(shù)據(jù)安全角度看，本地化部署滿足醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的嚴(yán)格要求，所有數(shù)據(jù)在醫(yī)院內(nèi)部處理，杜絕數(shù)據(jù)傳輸過程中的泄露風(fēng)險。從實際應(yīng)用層面，它將給醫(yī)務(wù)工作者的工作帶來諸多便利。隨著后續(xù)與更多核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，DeepSeek將在臨床決策支持、影像分析等方面發(fā)揮更大作用，幫助提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，為患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

欄目主編：樊麗萍