1月8日,由環球時報社、中國科協新技術開發中心、清華大學技術創新研究中心聯合舉辦的“2025環球時報年會——新質生產力產業實踐洞見活動”在北京舉行。此次活動以“探索新質生產力在各領域的實踐路徑”為主題,匯集科技、產業、經濟等領域的眾多權威專家,及華為云、科大訊飛、騰訊音樂在內的多家頭部科技企業,圍繞新質生產力引領產業創新,發布了多項新技術、新產品、新場景大規模應用示范案例,以“智”提質共探產業創新的實踐路徑。其中,聯合華為云昇騰AI云服務騰訊音樂MuseLight大模型推理加速引擎(以下簡稱“MuseLight”),憑借在人工智能領域的創新技術和應用實踐脫穎而出,榮膺2024新質生產力產業實踐“人工智能”示范案例。

2024中央經濟工作會議強調“以科技創新引領新質生產力發展,建設現代化產業體系”,再次明確了“新質生產力”對推動經濟高質量發展的關鍵作用。伴隨產業智能化進程的加速推進,以人工智能等創新技術為引領,催生新產業、新模式、新動能,已成為眾多企業新質發展的核心引擎。

作為2024新質生產力產業實踐“人工智能”示范案例,騰訊音樂基于旗下天琴實驗室自研的MuseLight大模型框架,深度結合華為云昇騰AI云服務的算力架構特性,帶來了行業領先的Stable Diffusion系列視覺大模型推理加速方案lyraSD的昇騰AI云適配,從提升模型推理速度、降低模型部署成本、優化硬件適配等方面,為產業智能化發展樹立了示范標桿。

MuseLight通過計算核心高度并發、流水折疊編排、計算/數據移動高度向量化及核心算子原生定制等多項優化策略,對華為云昇騰AI云的算力進行了自頂向下的創新性優化,相比傳統AI算力解決方案,推理速度提升高達166%,性價比提升35%。這一突破性的進展不僅有效降低了大模型的部署門檻,還進一步提升了國產芯片在AI領域的競爭力,為企業提供了更安全、高效、經濟的自有AI算力應用解決方案,推進了各行業在智能化轉型方面的協同與共贏。

在具體實踐方面,MuseLight基于昇騰AI云服務的加速解決方案,將于歌單封面生成業務展開試點,通過MUSE AI技術對歌曲內容、情感等要素的理解和分析,MuseLight能夠助力快速生成與歌曲匹配的封面。此外,MuseLight已在微信、QQ音樂、全民K歌等多平臺落地,展現出卓越的AI內容生成能力。同樣是圖像生成領域,得益于MuseLight大模型推理加速引擎的加持,QQ音樂旗下的奇喵相機微信小程序性能提升30%,圖像生成時間大幅降低,帶來了更“絲滑”的AI影像體驗。

憑借自研算子庫、模型優化技術和異構計算支持三大突破性核心技術,MuseLight在經濟效益、行業發展和社會進步方面,展現出顯著推動力。在成本與效率的雙重優化下,MuseLight成功解決了大模型在性能及成本方面的瓶頸,為企業提供了一個成本效益更高的AI應用部署解決方案。目前,MuseLight的落地,已為行業節約千萬級成本,并持續帶動了系列國產芯片、云廠商、AI應用供應鏈、產業鏈向上攀升,推動了國產AI算力的生態建設和繁榮發展。值得一提的是,AI相關產業的蓬勃發展也將以產業鏈帶動人才鏈,為相關技術領域提供更多就業機會。

在新質生產力加速引領產業變革的時代,科技不僅是推動經濟發展的強大引擎,更承載著助力社會進步、發展可持續未來的使命。騰訊音樂秉持“用音樂創造無限可能”的企業愿景,在旗下天琴實驗室組建了一支跨學科的研發團隊,匯集人工智能、計算機科學、電子工程等多個領域的專家,推出了如MuseLight大模型推理加速引擎、MUSE AI音樂視覺生成、MuseV虛擬人生成等眾多大模型黑科技。伴隨AIGC技術持續迭代的刺激驅動,騰訊音樂有望以“智”提質,依托行業領先的大模型技術優勢,助力更多企業和行業實現智能化升級,釋放新質生產力,賦能產業新質增長。