記者 賈天榮

近日，亞馬遜云科技re:Invent 2024中國行全國巡展開啟，為北京、上海、深圳等城市的企業和開發者帶來一站式技術盛宴。亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上發布一系列以覆蓋基礎設施、模型和應用的全棧聯動創新助力企業應用生成式AI，全面重塑客戶云上創新體驗。

“一直以來在技術領域存在這樣一個既定現實與趨勢：沒有一個大模型能‘包打天下’，包辦所有任務。”亞馬遜云科技大中華區解決方案架構總經理代聞在上海站活動上表示，必須依據不同的應用場景，靈活選用不同的模型，實現在多模型統籌管理之下，為不同的智能體精準賦能。

亞馬遜云科技此次發布聚焦生成式AI、數據戰略和云服務三大領域：在生成式AI領域，推出Amazon Nova系列基礎模型并強化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務，通過更低的訓練和推理成本、更多的模型選擇、更深入場景的應用，全面加速企業應用生成式AI創新；在數據戰略方面，發布新一代Amazon SageMaker為數據、分析和AI提供統一平臺；同時，Amazon S3新增Tables存儲類型和元數據功能，以及無服務器分布式SQL數據庫Amazon Aurora DSQL將進一步提升用戶的數據管理能力；在云服務方面，推出搭載Trainium2芯片的新型計算實例和為萬億參數模型提供實時推理性能的超級服務器。

作為發布亮點之一，Amazon Nova系列基礎模型成為全球領先的AI技術解決方案，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基礎模型，以及用于生成高質量圖像的Nova Canvas和生成高質量視頻的Nova Reel。在各自智能類別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro應用成本比Amazon Bedrock中表現最佳的模型至少降低75%，同時也是Amazon Bedrock中對應類別速度最快的模型。

會上，亞馬遜云科技表示，當前，越來越多的客戶不再孤立地使用不同的數據分析工具，相反，他們正在將分析、機器學習和生成式AI相結合來獲取洞察。

為此，新一代Amazon SageMaker包括一個新的、統一的工作室，為客戶提供一個單一的數據和AI開發環境，用戶可以在其中查找和訪問其組織中的所有數據，為各種常見的數據用例選擇最佳工具，并將數據和AI項目擴展至團隊內不同分工角色以實現協作。

在當前全球大規模計算集群中，能源消耗已成為重要議題。代聞表示，當前電力已經成為一種非常稀缺的資源。在很多海外地區，電力和碳排緊密相連，因此服務器的綜合成本不僅取決于價格，還包括能效表現。在規定能耗范圍內提升算力，不僅有助于企業節約成本，更有助于實現碳排放的減量化目標。

因此，對于有在海外進行工作負載部署、開展機器學習工作負載部署計劃的用戶，他強烈建議關注能效這一方面的問題。

記者了解到，亞馬遜云科技推出了創新的數據中心設計方案，通過簡化電力分配和機械系統，實現基礎設施可用性達99.9999%，將受電氣問題影響的機架數量減少89%。創新的“液體到芯片”冷卻系統無縫集成空氣和液體冷卻功能，機械能耗降低46%。全新設計讓每個站點提供增加12%的計算能力，同時在可持續性方面取得重要突破，采用可再生柴油作為備用發電系統燃料，與傳統化石柴油相比溫室氣體排放可減少90%，數據中心建筑的混凝土固有碳排放量較行業平均水平最高可降低35%。

此外，亞馬遜云科技還預發布了Amazon Trainium3的芯片。首款Amazon Trainium3的芯片將采用3納米的制程工藝，其計算速度將提高兩倍，并且能效可以提升40%以上。

“生成式AI在很多情況下是由用戶業務側反向推動產生需求，進而積極推動了整個技術棧往前演進?！贝勁e例，此次發布的Trainium2芯片是一款專為生成式AI設計的原生芯片，而Amazon Bedrock和Amazon Q則分別面向大模型管理和生成式AI的場景化應用，體現了技術創新與需求聯動的趨勢。在需求側推動、技術側創新以及多層聯動之下，構建和使用環境正逐步朝著為生成式AI賦能的路徑發展。