現如今，以大模型為代表的生成式人工智能技術正如一股強勁的東風，吹動著新質生產力的帆船破浪前行。這股技術浪潮不僅重塑了各行各業的面貌，也對算力供給提出了前所未有的挑戰與需求。實現“國產算力自主可控”，確保信息安全和經濟持續健康發展，已成為當下亟待解決的關鍵課題。

北電數智“前進·AI異構計算平臺”支持對英偉達集群及多款國產芯片的廣泛納管，幫助用戶實現對不同品牌和類型AI加速卡的統一管理，以確保各類AI芯片的無縫集成和優化利用。廣泛的納管能力也讓用戶能夠根據具體需求，靈活地調整資源配置，優化算力供給滿足各類訓練推理任務。

“前進·AI異構計算平臺”具有卓越的算力調度能力，可為不同場景提供多樣化的調度策略，以精準匹配各類計算任務的不同需求。“潮汐調度”是該平臺的一大特色亮點，其可根據計算任務的特性和資源需求的變化動態地分配和回收計算資源，尤其適用于渲染應用等場景，以最大化資源的利用率并減少執行時間；此外，“前進·AI異構計算平臺”提供的“訓推混布”策略可幫助大模型使用方實現同一算力集群既支持在線推理服務部署任務，又支持離線訓練任務，從而顯著提高算力資源的利用率，減少資源浪費，大幅降低運營成本。

作為全國首個在生產環境下可實現規模化測試的全棧迭代驗證平臺，北電數智基于“前進·AI異構計算平臺”打造的國產算力PoC平臺落地北京數字經濟算力中心。目前，國產算力PoC平臺已完成十余款芯片的評測支持和二十多款主流模型的適配。為更好推進國產芯片對模型的支持力度，北電數智自主構建了完備的融合算子庫，算子能自動調優，在分鐘級時間內可完成對各種平臺的算子適配和優化，可將延遲水平降低3倍以上。

針對具體行業，北電數智也正面向影視、金融、政務、工業等多個垂類場景開展測試驗證服務，為不同行業的垂類模型落地樹立標桿案例，持續探尋國產算力和行業、模型、應用的最佳適配組合，推動模型落地。