國家智能網聯汽車創新中心“車路云一體化”首席技術專家 杜孝平 博士

在“車路云一體化”的發展進程中，盡管已經取得了從關鍵技術攻關到試點示范的顯著進展，但仍面臨著一系列亟待突破的壁壘與難點。國家智能網聯汽車創新中心“車路云一體化”首席技術專家杜孝平博士對此進行了深入剖析。

在數據共享方面，杜孝平博士表示，“車路云一體化”是全新的產業協同、技術引領、跨界融合等交織在一起的產業發展大變革，還面臨著很多未知情況和挑戰。當前的“車路云一體化”大規模應用試點，由于是產業大數據培育和企業數據運營交織發展的初始階段，面臨著諸多的短板和不足，如共享數據基礎構成項不明確、數據共享邊界模糊、數據標準不一、高質量高價值的數據供給不足，供需脫節問題嚴重，多元流通模式仍待完善，產業支撐能力尚待加強，數據安全保護缺乏有效標準，缺少廣泛認同的數據治理國際規則等。

在跨行業協同方面，“車路云一體化”涉及多部門、機構、多產業生態的協作，目前存在行業目標不一致、產品軟硬件耦合性強、體系架構標準不一、數據孤島效應明顯等壁壘，需要行業以支撐產業數字化轉型為目標，以分層解耦和跨域共用為原則，采用相同的架構，在統一標準指導下，推進各城市的“車路云一體化”建設任務，保障一城打透，多城互聯。

在商業模式閉環方面，杜孝平博士則表示，在考慮共性基礎上優先選擇普適性、典型性商業應用場景，深挖潛在行業痛點，以需求為牽引，形成以直接經濟價值牽引間接經濟價值，最終形成良好社會價值的網聯賦能應用場景，引導相關產業企業深入參與，并基于城市典型常用場景的投入產出比測算，展示交通基礎設施與數據資源共享的價值。通過政府出臺相關政策，引導社會資本共建道路基礎設施，可縮短形成商業閉環的時間周期，增強政府加快道路基礎設施建設投入的信心，促使產業應用出現爆發式增長。

標準不統一，是“車路云一體化”推進面臨的重大難題。車端、路側、云端的數據互通、格式統一、協議兼容，以及系統應用服務等方面，產業相關多行業統一的標準規范尚未形成，不同行業與標委會針對同一對象形成的差異性標準導致數據整合、流通、使用與價值發揮面臨諸多障礙。

針對上述問題，應進一步強調政策引領，加強安全類和測試評價類標準的制定和完善，同時推動各地標準之間的統一和互聯互認。在車輛網聯化應用、路側基礎設施建設和云控平臺建設等方面，分階段分場景開展標準研制與應用示范，以推動“車路云一體化”的規范化推進和商業化落地。