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·菁英薈· 上海泰則半導體有限公司創始人楊龔軼凡:在零號灣筑夢AI芯片

IP屬地 中國·北京 編輯:蘇婉清 自由自在的旅行 時間:2024-10-21 17:03:21

導語

青年是城市蓬勃的力量,奮斗是青春厚重的底色,夢想是人生寶貴的財富。在閔行這片熱土上,有許許多多的優秀統戰青年從四面八方匯聚而來,激揚青春,逐夢前行,用辛勤與智慧拼出屬于自己的精彩,也書寫著一個個動人的閔行故事、時代故事。為進一步展示閔行園區廣大統一戰線成員助推區域高質量發展的新擔當、新作為、新風采,“春申同心”特開設 “菁英薈”統戰宣傳專欄,一是廣泛記錄、生動展現閔行創新創業統戰青年扎根閔行沃土,把握發展契機,與時代同向同行的成長故事,二是聚焦區域內具有地域特色和產業特點的重點園區,講述園區發展歷程、特色產業優勢、探路先鋒事跡、統戰暖心故事等,讓我們一起見證閔行統一戰線成員積極參與助推經濟社會高質量發展的奮斗歷程。

在零號灣筑夢AI芯片

(推薦單位:江川路街道)

在零號灣全球創新創業集聚區內,有一家自主研發新型架構AI芯片的創業企業,它的創始人是上海交通大學校友,曾在密歇根大學與斯坦福大學留學,在甲骨文與谷歌從事芯片設計研發。2018年回國創業,2020年疫情期間將公司從深圳遷入零號灣并快速發展。本次專訪邀請到 上海泰則半導體有限公司的創始人楊龔軼凡,為我們講述他的創業歷程。

泰則半導體創始人楊龔軼凡2005年考入上海交通大學電子信息與電氣工程學院,同年進入零號灣創始人張志剛老師于2003年創立的上海交通大學電子信息實踐中心(國內高校最早設立的創客空間),開始接觸電子信息以及嵌入式系統方面的基礎知識,參與到各類創新項目中去,后作為交換生到韓國漢陽大學學習,2007年轉學至密歇根大學電子與計算機專業,2009年從密歇根大學畢業,取得“優秀畢業生”榮譽稱號。

本科期間,楊龔軼凡開始接觸嵌入式系統、計算機芯片及系統領域的研發。本科畢業后,楊龔軼凡前往斯坦福大學深造,專注研究計算機體系架構。楊龔軼凡談到,硅谷的創業基因主要來自于斯坦福,硅谷的創業者追求將產品做到極致,這樣極致的產品一旦落地就會有價值。

2011年畢業后楊龔軼凡進入甲骨文公司,曾參與重組、擴建甲骨文芯片團隊及設計SPARC芯片,之后轉型研發管理,構建全新團隊,并升任高級研發經理。2017年,楊龔軼凡加入谷歌TPU團隊,深度參與了TPU2/3/4的設計與研發,并在TPU3量產保障中作出重要貢獻。

在谷歌工作期間,楊龔軼凡經歷了TPU在谷歌內部的爆發。TPU給谷歌帶來不菲的經濟效益的同時,也奠定了谷歌在人工智能領域的領頭羊地位。

楊龔軼凡看到TPU的技術發展與商業前景,于是與一批來自谷歌、甲骨文、三星等芯片巨頭公司且經驗豐富的創業者回國創立芯英科技。在中美貿易戰的大背景下,芯英科技以打造中國人自主知識產權的新一代服務器級別的高性能AI處理器為目標,組建了全部由中國國籍成員組成的核心團隊。

2020年4月底,楊龔軼凡來滬拜訪母校上海交通大學,與老師張志剛探討國內的創業之路該怎么走,對上海與深圳兩地的創業生態做了對比之后,楊龔軼凡與合伙人決定將公司遷至零號灣。很快團隊成員就在零號灣的新辦公室開始工作,并在零號灣成立了上海泰則半導體有限公司。

零號灣不僅給泰則半導體提供了合適的辦公場地,幫助剛落腳上海的團隊對接了配套人才公寓,將地址搬遷對業務的影響降低到最小,使團隊成員能夠全身心投入到公司的發展之中,同時也為泰則半導體提供政策、銀行等多種資源,聊到對于創業地點的選擇,楊龔軼凡認為很重要的一點是零號灣的支持與配合。

創業路上無可避免會遇到各種問題:營收、人才、資金等等,泰則半導體的創業者們見客戶、做營銷、完善團隊、對接社會資源,一步步克服創業路上的困難。

零號灣毗鄰上海交通大學閔行校區,位置上的優勢使得泰則半導體更容易獲得交大科研成果的溢出效應,吸引優秀的交大學生加入到泰則的創業團隊之中。在零號灣,泰則半導體穩步發展,團隊不斷擴張。為了滿足創業團隊的辦公需求,零號灣不斷為團隊調配合適的辦公空間,泰則半導體幾乎每三個月就可以搬到一個新的辦公場地,楊龔軼凡覺得在其他地方很難獲得同樣的服務。

2020年第三屆上海世界人工智能大會上,芯英科技成為上海人工智能重點簽約項目,泰則半導體也得到了市場越來越多的關注,客戶與合作伙伴不斷出現,其中不乏優秀的交大校友企業。

如今,每周三晚上,只要兩個人都在上海,楊龔軼凡和張志剛老師都可以像當年在學校一樣見面聊天。不同的是,當年在交大的實驗室里,聊的是創新項目和學習成長,如今在零號灣聊的則是企業的發展戰略以及如何解決企業成長過程中的不同問題。

泰則半導體的核心產品—— “剎那?”芯片,是中國首枚高性能TPU架構AI芯片,由公司歷時四年半時間全自主研發,目前已實現量產。“剎那?”在處理AI大模型計算時的算力性能可比肩國際一流芯片產品,能耗僅為傳統GPU芯片一半,系統性能更是超越傳統GPU架構數十倍,以獨特實現的1024片芯片片間互聯能力構建超算集群,可支撐超千億參數大模型計算需求。基于“剎那?”芯片構建的“泰則?”人工智能服務器與智算集群,可有力支撐包括AIGC大模型計算、高級無人駕駛模型訓練、蛋白質結構精密預測在內的各類高強度Al運算場景。

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