MIT Technology Review

上周，OpenAI 的 CEO Sam Altman 在一篇文章中表示，AI 能力的飛速提升將帶來一個理想的“智能時代”，帶來“難以想象”的繁榮和“驚人的成就”，例如“解決氣候問題”。

但這是一個誰也無法承諾的愿景，特別是在氣候變化問題上，這種說法根本誤解了問題的本質。

更令人惱火的是，這種論點暗示了當前 AI 所消耗的大量電力無關緊要，因為它將來會幫助我們產生充足的清潔能源。這種說法輕描淡寫地忽略了人們對這項技術日益增長的擔憂——它已經在推動建設天然氣電廠的提案，并使大型科技公司偏離其氣候目標。

毫無疑問，AI 的能源需求只會繼續增加，即便全球正在緊急建設更大、更清潔的電力系統，以滿足電動汽車充電、綠色氫氣生產、熱泵和其他低碳技術的需求。Altman 本人據說最近剛剛與白宮官員會面，提出了建設絕對龐大的 AI 數據中心的計劃，而這些數據中心可能需要相當于五座專用核反應堆的電力才能運行。

《麻省理工科技評論》一直堅持的基本觀點是，技術進步確實能夠帶來實際的好處，并在有意義的方面加速社會進步。但幾十年來，研究人員和公司一直在過度宣傳 AI 的潛力，聲稱它能帶來突破性的藥物、實現超級智能、甚至讓人類擺脫工作需求。公平地說，確實有過一些顯著的進展，但遠沒有達到被炒作的那種程度。

鑒于這一記錄，我認為在你宣稱 AI 能解決人類最棘手的問題之前，比如普遍貧困或全球變暖，你需要開發出一種不僅僅是抄襲新聞報道或幫助學生作弊的工具。

當然，AI 可能有助于應對日益嚴重的氣候變化威脅。我們已經看到一些研究團隊和初創公司利用這項技術更有效地管理電網、快速撲滅野火，并發現可以制造更便宜、更優質電池或太陽能電池板的材料。

這些進展仍然是相對漸進的。但即便假設 AI 確實帶來了能源奇跡，也許它的模式識別能力會提供關鍵的洞見，最終破解核聚變——Altman 作為投資者，正大力押注這一技術。

這將是非常好的事情。但技術進步只是一個開始——消除全球氣候排放遠非僅憑技術進步就能實現。

我為什么這么說？

因為從核裂變電站、太陽能農場、風力渦輪機到電池，我們已經擁有清潔電力部門所需的所有技術。這本該是能源轉型中最容易實現的部分。然而在地球上最大的經濟體中，化石燃料依然產生了 60% 的電力。我們如此多的電力仍然來自煤炭、石油和天然氣，這不僅是技術問題，更是監管的失敗。

“只要我們繼續通過允許化石燃料利用大氣作為廢物傾倒場來有效地補貼它們，我們就無法讓清潔能源在公平的環境中競爭，”獨立研究組織 Berkeley Earth 的氣候科學家 Zeke Hausfather 在 X 平臺上回應 Altman 的文章時寫道。“我們需要政策的改變，而不僅僅是技術突破，才能實現我們的氣候目標。”

這并不是說我們不需要解決重大技術難題。看看我們在開發清潔且具有成本競爭力的作物肥料或飛機燃料方面的持續努力就知道了。但氣候變化的根本挑戰在于沉沒成本、發展障礙和惰性。

我們已經構建并為一個排放溫室氣體的全球經濟買單，投資了數萬億美元用于發電廠、鋼鐵廠、工廠、噴氣式飛機、鍋爐、熱水器、爐灶和使用化石燃料的 SUV。只要這些產品和工廠仍在運轉，很少有人或公司愿意輕易放棄這些投資。AI 僅靠產生更好的想法無法解決這一切。

要在當前需要的速度下拆除并替換全球各行業的機械設備，我們需要日益嚴格的氣候政策，激勵或強迫每個人都轉向更清潔的工廠、產品和實踐。

但每當提出更嚴格的法律或某個大型新風電或太陽能項目時，阻力就會出現，因為這些計劃會影響到某些人的錢包、擋住某些人的視野，或威脅到某些人珍視的地區或傳統。氣候變化是一個基礎設施問題，而建設基礎設施是一個混亂的人類活動。

技術進步可以緩解其中的一些問題。更便宜、更好的替代方案讓艱難的選擇在政治上更具吸引力。但沒有任何 AI 算法的改進或底層數據集能夠解決鄰避主義、人類利益沖突，或在未受污染的荒野中呼吸新鮮空氣的渴望。

聲稱單一技術——恰好是你公司開發的那一項——可以奇跡般地解開這些社會中根深蒂固的沖突，充其量是為自己謀利，至少也是有些天真的想法。而且在這一技術的增長正威脅到世界在氣候變化問題上剛剛取得的一點點進展的時刻，這種論調令人擔憂。

目前，我們可以有把握地說，生成式 AI 正在讓我們所面對的最困難的問題變得更加難以解決。

原文鏈接：

https://www.technologyreview.com/2024/09/28/1104588/sorry-ai-wont-fix-climate-change/