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微軟為 Excel 研發(fā)新 AI 模型:性能提高 25.6%,詞元使用量低96%

IP屬地 中國(guó)·北京 編輯:鄭浩 IT之家 時(shí)間:2024-07-16 09:43:33

7 月 16 日消息,根據(jù)微軟最新公布的研究論文,計(jì)劃為 Excel、谷歌 Sheets 等電子表格應(yīng)用程序,開發(fā)全新的 AI 大語言模型--SpreadsheetLLM。

研究人員表示現(xiàn)有電子表格應(yīng)用程序具備豐富的功能,在布局和格式方面為用戶提供大量的選項(xiàng),因此傳統(tǒng) AI 大語言模型很難勝任電子表格處理場(chǎng)景。

而 SpreadsheetLLM 就是專門為電子表格應(yīng)用而設(shè)計(jì)的 AI 模型,微軟還研發(fā)了 SheetCompressor(壓縮電子表格),讓 SpreadsheetLLM 能夠更好地理解、處理電子表格數(shù)據(jù)。

援引論文摘要部分,SpreadsheetLLM 模型主要由 3 個(gè)模塊組成:基于結(jié)構(gòu)錨的壓縮、反向索引轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)格式感知聚合。

SpreadsheetLLM 大大提高了電子表格表檢測(cè)任務(wù)的性能,在 GPT4 的情境學(xué)習(xí)設(shè)置中,比普通方法高出 25.6%;使用詞元(token)的成本降低了 96%,并能提供更好的處理結(jié)果。

目前還沒有關(guān)于微軟計(jì)劃何時(shí)或是否向公眾提供 SpreadsheetLLM 的消息。該論文指出,該模型仍有一些限制,無法高效處理使用背景顏色和邊框的電子表格;SheetCompressor 目前還不能壓縮包含自然語言的單元格等等。

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