獲悉，9月13日，在2024年中國國際服務貿易交易會(簡稱服貿會)上，由阿聯酋駐華大使館、北京市貿促會、朝陽區政府聯合主辦的“阿聯酋-北京經濟論壇”召開，能鏈智電(NAAS.US)創始人、CEO王陽出席并發表演講。她表示，中國3萬億元的交通能源消費市場正加速完成油電切換，預計2025年燃油車保有量將達到峰值，2035年電動汽車數量有望超過燃油車，兩者交匯擦肩而過。這也是未來10年最具確定性的機會。

能鏈智電創始人、CEO王陽

目前，中國是全球汽車保有量第一大國，也是汽車銷量第一大國，同時汽車出口量剛剛躍居全球第一。2023年國內社會消費品零售總額超47萬億元，加油、充電在內的交通能源消費市場是容易被忽視的隱藏巨頭，僅次于汽車，體量超過餐飲、服裝鞋帽、電子產品等品類。從燃油車過渡到電動汽車，交通能源的新能源轉型是不可逆的，一方面降低能源消費的對外依存度;另一方面，我國交通碳排放占比超10%，這一比例仍會持續增長，綠色化發展是必然趨勢。

王陽表示，中國傳統能源行業，特別是加油站的數字化水平偏低，整個產業鏈周轉效率不高。2016年，能鏈從服務城配物流車、出租車等商用車能源補給服務切入，進入到能源數字化領域。截至2023年底，能鏈累計注冊用戶4億，交易用戶超1億，年訂單量超5億筆，已將加油充電服務預裝進比亞迪、廣汽、一汽-大眾、長安、蔚小理、長城、現代、吉利、極越、哪吒、智己等國內80%的主機廠車機，構建了覆蓋全國的油電一體化數字網絡。

服貿會“阿聯酋-北京經濟論壇”現場

目前，國內電動汽車的月度新車銷售滲透率已超過50%，但整體存量占比剛突破7%，相比燃油車，未來交通能源供需匹配的壓力會越來越大。今年上半年來自于電動汽車的充電量在全社會用電量中的占比首次突破1.1%，將對電網形成一定沖擊。如果再考慮到上游的光伏、風能等新能源發電出力的不穩定性，以及光儲充、微網配置、車網互動等分布式雙向特征的凸顯，那么，如何用AI算法去指導整個能源系統的匹配，就成為全球共同關注的命題。

“從2016年開始，圍繞交通能源供需匹配、效率提升、能源補給體驗智能化，能鏈就做了大量的AI算法研發，去年能鏈智電推出了NEF(NAAS Energy Fintech)系統，基于人工智能算法，實現了充電場站選址、收益評估、運營調度和運維的全面智能化。”針對AI所帶來的價值，王陽還舉了一些更形象的例子，如哪些場景、位置適合建充電樁，車輛與充電站、加油站間的智能匹配，充電站是不是適合配建儲能設備，光儲充的運行策略制定等，都由AI算法給出答案。

更長遠來看，隨著自動駕駛時代的來臨，充電基礎設施會向著Auto Power智慧補能階段進化。王陽透露，能鏈將持續專注自動駕駛能源補給，擴充新能源產業合作生態圈，將加油充電服務嵌入到智能汽車的中控大屏，讓車主與加油站、充電站自動智能匹配，真正做到效率更高、交付成本更低。