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研究:創意產業若依賴AI“編故事”,未來文學影音作品恐千篇一律

IP屬地 中國·北京 編輯:孫明 IT之家 時間:2024-07-13 17:03:30

7 月 13 日消息,據法新社報道,一項周五發表在《科學進展》雜志上的研究警告稱,若創意產業依賴于 AI 幫助完成作品,那么未來的書籍、電影可能會變得千篇一律

隨著生成式 AI 的本領與日俱增,能將文字提示轉化為文學作品、美術作品、視頻甚至音樂的工具也逐漸普及,越來越多的人開始擔憂生成式 AI 帶來的影響。

倫敦大學學院的研究聯合作者阿尼爾?多希表示,團隊的目標是研究生成式 AI 能夠多大程度、如何幫助人類完成創意性活動。

圖源 Pexels

阿尼爾?多希和??巳卮髮W的聯合作者奧利弗?豪瑟招募了約 300 名志愿者,擔任“作家”??茖W家隨后將這組“作家”隨機拆分為 3 組,并要求志愿者分別從如下三個主題中自選一個主題,撰寫一篇由 8 句話組成的小故事。

在開闊海域上的冒險 在叢林中的冒險 在外星球上的冒險

三個不同的組別,將分別接受不同程度的生成式 AI 協助。

第一組:生成式 AI 不提供任何輔助 第二組:ChatGPT 提供三句話作為故事創意 第三組:最多可以獲得 5 個 AI 生成的故事創意

在完成故事的寫作后,參與者被要求根據故事的新穎性、可享受性以及將其轉化為出版書籍的潛力等指標來評估自己的作品創造性。同時,參與評估的還有 600 名外部人類評審員。

研究結果發現,平均而言,生成式 AI 可將個別作者創造力質量提高 10%,并將故事的可享受性提高 22%,特別是對結構和情節轉折等元素有幫助。

但在集體層面,AI 輔助完成的作品彼此之間的相似度遠高于不借助 AI 輔助完成的作品,因為人們對 AI 提供的創意過于依賴。

奧利弗?豪瑟表示,這引發了一種“社會困境”。一方面,讓人們更容易進入這個領域,降低門檻是有益的。但另一方面,如果藝術的新穎性因此下降,從長遠來看可能是有害的。

多希也認為,就像過早給兒童使用計算器可能會阻止他或她學習基礎算術一樣,人們可能會在掌握寫作、音樂或其他基礎技能之前過于依賴 AI 工具。

附研究結果原文:Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content

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