前段時間，高通悄然發布了一份收購公告，宣布將收購芯片研發企業Ventana Micro Systems（以下簡稱Ventana），不過公告并沒有披露具體的收購金額，而相關從業者猜測收購金額應該在2億到6億美元之間。

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雖然花的錢不算多（相對而言），但是對于一家在2025年的預估收入也就3700萬美元的企業來說，這個價格也不算少了。一些媒體猜測，高通收購Ventana主要是想“補齊IP庫”，但是小雷并不這么認為，而是覺得更像是對RISC-V指令集的再次下注。

高通加碼RISC-V，為了服務器市場？

在自研Oryon架構取得了出色的表現后，高通對于自研的架構和芯片都明顯更加上心，但細數高通旗下的主要芯片型號，會發現其核心產品仍以Arm指令集為主。而高通與ARM的一項專利授權訴訟案歷時3年才在今年9月完成審理，最終結果是高通“完全勝利”，Arm也曾放話要撤銷相關指令集授權。。

關于高通與ARM的指令集授權糾紛這里就先按下不表，不過明眼人都能看出來，兩家公司雖然都離不開對方，但是高通明顯不想被困在ARM生態中，而是希望掌握更多的自主資源，給自己留“第二條路”。

所以，他們選擇收購Ventana，這家成立于2018年的企業雖然名聲不顯，不過卻專注于RISC-V芯片的開發，可以提供高性能RISC-V計算chiplet方案，以及CPU IP/平臺IP授權兩條路徑。

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從小雷在他們官網查詢到的信息來看，Ventana的芯片性能相當不錯，其最新的Veyron V2 chiplet單芯片最高可做到32核，測試版的主頻高達3.85GHz，而穩定版的主頻則是3.6GHz。

雖然看起來和x86指令集的主流芯片有很大差距，但是Veyron V2主攻服務器場景，官方宣稱其能效相較主流x86服務器平臺可提升約30%—50%。能效上的優化對于數據中心來說是非常關鍵的。而且，與同指令集的主流芯片相比，Veyron V2的主頻也領先50%以上，甚至超過了目前ARM的最新一代服務器芯片。

此外，Veyron V2還配備了512-bit RVV 1.0向量計算單元和AI矩陣加速單元，從測試結果來看，在向量計算方面的性能表現與英特爾的AVX-512十分接近，并且每個核心可提供約0.5 TOPS/GHz (INT8）的算力，按官方給出的算力表現來推算，整顆 32 核配置的理論峰值可達到50—60 TOPS（INT8）量級。

雖然與英偉達顯卡動輒上千TOPS的算力沒得比，但是與其他CPU比就算得上是“遙遙領先”了。以主流的x86芯片為例，在主流x86服務器上，AI推理更多依賴獨立加速器或專用單元，而Veyron V2的思路更像把AI算力下沉到每個核心，讓CPU本身也具備更可觀的推理吞吐。

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可以說，高通收購Ventana，一定程度上也是沖著這顆芯片而來的，Veyron V2有望擴展高通在數據中心市場的產品布局。而在高通的官方公告里，則是直接將Veyron V2的RISC-V芯片與Oryon CPU架構（目前高通的PC、手機、汽車等主要業務的旗艦芯片均采用該架構）相提并論，可見對其的重視。

高通的執行副總裁兼技術規劃、邊緣解決方案與數據中心總經理Durga Malladi則是直接表態：RISC-V會推動高通在CPU領域的技術邊界擴展，這次收購是交付“跨產品線RISC-V CPU技術”的關鍵一步。

這里就不得不提到，高通在今年5月份公開表示將重返數據中心CPU領域，目前來看可能會采取Oryon+Veyron V2的雙步走戰略，若后續 RISC-V 路線推進順利，它甚至可能成為高通數據中心產品線的主推方向之一。不過，以上都只是猜測，具體還得看高通對RISC-V指令集的投入能達到什么程度。

RISC-V，中國的彎道超車希望？

RISC-V指令集這兩年也是越來越活躍了，并且逐漸從幕后走到了臺前，除了前文提到的高通，英特爾、阿里、英偉達、三星和聯發科等半導體巨頭都在RISC-V指令集上有不少布局。

其中英偉達更是RISC-V的重度使用者，幾乎所有GPU都配備了RISC-V指令集的核心用來管理周邊硬件。相關報告顯示，英偉達每年要消耗的RISC-V核心數量以億計數，內部自研的RISC-V指令擴展也非常成熟，可以說是RISC-V生態的主要貢獻者之一。

根據The SHD Group的研究報告數據，RISC-V核心的芯片銷售額約520億美元、滲透率約10.4%，雖然還無法與ARM、x86等傳統主流指令集相比，但是其發展速度也非常恐怖，已經從小眾指令集變成主流指令集之一。

更關鍵的是，RISC-V生態發展比預想的更加順利，在多個主流企業的共同推動下，一個“可部署的標準平臺”雛形已經形成。隨著RVA23等強制性標準的推廣，一定程度上也終結了RISC-V芯片企業各自為戰的問題，這些舉措讓整個生態終于進入到正向循環的周期中。

而在推動RISC-V生態發展這件事上，中國的企業是最積極的，RISC-V國際協會的23家高級會員企業中，有一半來自中國，可以說中國半導體企業已經能夠在一定程度上主導RISC-V生態的發展路徑，這是在ARM和x86芯片上所無法得到的成果。

圖源：RISC-V國際基金會

掌握話語權的背后，是阿里等企業在RISC-V芯片上的突破與布局，阿里今年發布的玄鐵系列旗艦芯片C930，主打數據中心及高性能計算領域，而在玄鐵C930的發布后，Canonical也宣布與阿里達摩院合作，讓RISC-V軟件生態的核心系統之一Ubuntu能夠深度適配這顆芯片。

同時，在年初的海外報道中，也有消息人士指出中國業內正在將RISC-V視作戰略機遇之一，希望通過這個新生的芯片生態來提升中國企業在全球半導體市場中的話語權，這不僅是代工與研發層面的機會，更關乎底層標準、工具鏈與軟件生態的話語權。”

“AI下沉”的新推手

RISC-V生態之所以能夠進入發展的快車道，很大程度上也是受AI產業的爆發影響。路透社曾有一篇報道指出，RISC-V比其他主流指令集都更容易添加自定義指令/擴展，這在AI推理這種高度可定制的負載里很吃香，甚至英偉達也公開表示計劃CUDA支持RISC-V，只不過目前還沒有進一步的動作。

在AI層面，RISC-V的優勢其實頗為顯著，一個是“推理下沉”，目前不管是云端計算還是邊緣計算，其實都對硬件、網絡有著高要求，雖然多數情況下現代社會的基建都可以滿足AI功能對算力的要求，但是我們也需要考慮到家庭等較為隱私的區域的AI功能使用問題。

RISC-V 的可定制與成本結構，讓廠商更容易把向量/矩陣等能力做進更小、更便宜的芯片里，從而推動AI推理下沉到終端與邊緣設備，讓交互等原本依賴于固定邏輯的功能設計，也能夠借助AI大模型來得到體驗升級，以更可控的成本，在本地搭建更貼近日常場景的推理與交互能力。

此外，RISC-V也有望進一步強化算力的多樣化，多數AI企業和半導體企業其實都不想看到英偉達在算力市場一家獨大，所以也都在尋求更多的替代方案，而RISC-V就是大家的選擇之一。

圖源：RISC-V國際基金會

而且DeepSeek這類強調高效率/稀疏化優化的模型，也給了RISC-V更多的機會。因為DeepSeek對推理效率的極致優化，使其并不依賴于高算力的硬件，反而對向量擴展單元、矩陣加速單元等周邊配置要求更高，而前面我們也提到，在這方面RISC-V是有獨到優勢的。

所以回到高通這次收購，小雷更愿意把它理解為一筆“未來投資”：錢不算多，但買到的是未來幾年在CPU路線上的選擇權。Oryon負責穩住當下的PC與端側體驗，而Ventana帶來的RISC-V芯片，則可能在數據中心、車端、邊緣AI這些更看重可定制與能效的戰場里，讓高通能夠開辟一個新的戰場。

當然，RISC-V要真正走向成熟，也不可能僅靠一兩家公司來實現，而是工具鏈、系統軟件、開發者與客戶的共同推進，才能構建一個完善的生態。如今，RVA23、Ubuntu適配、向量與矩陣加速等鏈條雖然都得到了初步補齊，但是距離“像Arm一樣開箱即用”仍有不小差距。

小雷認為，對半導體行業來說RISC-V或許不會立刻顛覆算力格局，但卻很可能在推理下沉與算力多樣化的趨勢里，成為最具可行性的新路徑。

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