新能源車的下半場是智能化，這個基本上是消費者和車企都公認的。

而智能化最重要的就是自動駕駛了，所以我們看到，最近一年多以來，車企們瘋狂卷智駕技術，特別是國內的新勢力們，各種秀，各種PK。

不過，從現在的情況來看，中國車企們，在自動駕駛技術上，似乎又在摸著特斯拉過河了。

為何我會這么說，因為隨著AI大模型的發展，特斯拉率先在自動駕駛技術上，引入大模型技術，搞端到端自動駕駛。

然后國內車企們，紛紛仿效，也搞起了所謂的端到端，在自動駕駛上，引入AI大模型。

何為端到端自動駕駛？以前又是怎么樣的？

以前的自動駕駛技術，其實是規則預設，即工程師們將所有交通場景下的規則，內置在自動駕駛系統中，比如遇到紅燈要停，變成綠燈才能過，不能壓實線變道，遇到障礙物要停下來，斑馬線上要禮上行人等等。

這些就是交通規則，以前工程師們要將所有的這些規則，寫進系統，讓汽車在碰到這個場景時，執行正確的操作，誰的交通規則預設最多，最全面，覆蓋所有的行車場景，那么它的自動駕駛最牛。

而端到端技術不一樣，不再預設規則，就是放了一個AI模型。

放入AI大模型之后，要通過訓練來學習這些規則，何為訓練？就是利用車主真實開車的視頻，來讓AI大模型看，然后將這些車主在遇到各種各樣的場景下的情況，都學會了。

這種自動駕駛技術，理論上來講，是最接按人類真實開車的，因為都是按照真人車開視頻學的。

當然，這種自動駕駛技術，需要大量的視頻，視頻量少了，學習不到位，就自動駕駛技術不到位，同時需要AI算力，畢竟需要訓練大模型，但這對特斯拉而言都不是問題。

特斯拉在去年就的FSDV12上，就搞端到端技術，按照特斯拉的說法，原來的預設規則方案，需要30萬行C++代碼，使用了端到端技術，代碼降為3000行。

而在國內，華為也搞起了端到端技術，說是在ADS3.0上和享界S9上線，小鵬也搞起了端到端技術，近日理想也搞起了端到端技術。

估計接下來，國內眾多的車企，都地學習特斯拉這一套，因為相對而言，端到端確實更先進，只要訓練好了，開車更符合人類駕駛習慣，也不需要預設規則，只要有大量的樣本訓練即可。