“請描述一下您的病情?！薄澳亩亲油词情L期的還是間歇性的？”“您拉肚子的次數是多少？”…… 市民小李近日因為腹痛、腹瀉到成都市第三人民醫院就診，和以往不同的是，這次預問診的對象是一位“電子醫生”——近日，AI門診預問診系統在成都市第三人民醫院正式投用。

當前，AI參與問詢分診在醫院變得日益普遍。上海市第一人民醫院的交互陪診應用“公濟小壹”，主打“全流程規劃指引”；江蘇省人民醫院的AI陪診應用，可以提供咨詢、就醫規劃、導航等服務。浙江省衛生健康委打造的數字健康人“安診兒”，集智慧導診、預約掛號、院內導航等功能于一體。尤其是，在今年的北京中關村論壇年會上，北京市多家醫院推出的智能分診和AI輔助診療系統，均展現出其強大的功能，讓人耳目一新。

醫生如何處理與AI的關系，醫療類AI的風險怎么防范、弱點怎么克服等，這些話題在醫療系統的關注度很高，AI不懂人的情感，醫療過度依賴AI技術等現象值得警惕等分歧和擔心也很多。“AI先問診”等模式為相關分歧找到了平衡點，AI只做分診導醫的前期輔助性工作，后面還有醫生把關，兩者可以形成協作并取長補短。

以技術和需求的角度來看，這種診療模式的發展前景十分廣闊。AI大模型、元宇宙、“數智”醫療等技術日趨成熟，為AI問診提供了堅實的技術基礎；人口老齡化加劇和民眾對醫療服務的要求越來越高，供給能力與需求都在快速增長，將來AI參與先期問診將越來越普遍。

從政策導向來看，AI問診導醫等診療模式勢必日益受到青睞?！丁笆奈濉贬t療裝備產業發展規劃》特別提出加快智能醫療裝備發展，《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》明確加快推進互聯網、人工智能等在醫療衛生領域中的應用……近年來，我國不斷加強頂層設計，推進“人工智能+醫療”的發展。AI問診導醫是最貼近民眾的智能醫療產品，應優先得到開發運用。

當然，開發醫療AI要特別注重安全和質量。AI能力的強弱，取決于數據的數量和質量，讓AI“吃進”更多高質量醫療數據，才能確保其所提供的問診導醫服務更加正確與周到，避免因質量不高反而出現誤導。這類技術運用還涉及患者個人隱私保護，關系到算法透明度和公平性等問題，需要進一步完善規則，做好防范。

看病不知掛哪個科、進哪個門、走哪條路，不懂先排哪個隊是普遍現象，導致一些患者每次看病，都要多走很多彎路，浪費很多時間。醫生問診也面臨不小的工作量，從頭問到尾要花很多時間。“AI先問診”等模式可以針對性地緩解這些難題。由AI“打前站”，由醫生隨后作修正和補充，醫生和AI就能做到主次分明、高效協作。這種診療模式若能得到完善和普及，有望再次大幅增加看病的便捷性，并提升醫療資源利用效率。

作者： 唐傳艷

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