記者 李小平

人工智能的興起正在推動了金融科技的變革，為了在這場角逐中贏得先機，國內互聯網金融龍頭同花順(300033)正在加大人工智能布局。

同花順半年報顯示，2024年上半年，公司實現營業收入13.89億元，比上年同期減少5.51%。同時，公司集中資源對人工智能大模型領域進行投入，尤其是加大在專業人才引進和算力資源建設等領域的投入，研發費用有所增加。另外，公司為擴大市場份額，加大銷售推廣力度，銷售費用亦相應有所增加。因此，報告期內，公司凈利潤出現下降，實現歸母凈利潤3.6億元，比上年同期下降20.99%。

據悉，同花順所處的互聯網金融行業，在我國屬于新興行業。當前，生成式人工智能正經歷一個滲透率快速提升的階段，深度學習帶來的科技革命，將產生巨大的經濟價值。譬如，在金融資訊、投資顧問、金融文本生成、客服、營銷、風控等環節，對于生成式人工智能具有強烈需求。

同花順認為，金融大模型作為生成式人工智能的典型應用，是通用大模型在垂直行業的有效實踐，將改變金融科技范式，重塑金融機構工作方式與金融服務生態，隨著業務的融合與技術能力的提升，金融大模型將在更多細分的金融場景帶來新技術的變革。

同花順對創新與技術研發較為重視，每年研發經費投入占公司總收入都在15%以上。2024年上半年，盡管公司凈利潤下滑，但同花順的研發投入繼續保持增長。公司繼續加大人工智能技術應用研發，尤其是大模型方面的研發，在高端人才引進和算力等領域的投入有所增加。

數據顯示，2024年上半年，同花順的研發投入5.92億元，占營業收入比重42.61%。新增發明專利授權42項，新增軟件著作權登記31項。已累計獲得自主研發的軟件著作權510項，發明專利授權103項（其中美國專利20項），已在AAAI、ICASSP等國際頂級AI學術會議上發表論文數十篇，形成了明顯的技術領先優勢。

半年報顯示，同花順已在大模型+金融投顧、大模型+智能客服、大模型+智能投研、大模型+代碼生成、大模型+法律咨詢、大模型+辦公助手、大模型+翻譯等多個領域推出了產品。在金融資訊、金融問答、投資研究、代碼生成、客戶服務、營銷推廣、辦公管理等業務環節均已應用生成式人工智能技術，加強內部業務聯動，提高服務能力和服務效率。

作為中國最早從事互聯網金融信息服務的企業之一，同花順通過多年的技術、經驗和客戶資源積累，產品和服務已覆蓋了國內90%以上的證券公司。此外，還覆蓋了大量的公募基金公司、私募基金公司、銀行、保險公司等。個人用戶方面，截至2024年6月30日，同花順金融服務網累計注冊用戶約6.25億人；每日使用同花順網上行情免費客戶端的人數平均約為1439萬人，每周活躍用戶數約為1921萬人。

從分紅方面來看，2023年在業績下滑情況下，同花順繼續保持高分紅，公司已實施2023年利潤分配方案，向全體股東每10股派發現金紅利22.00元(含稅)，合計分紅11.83億元，分紅比例84%。同花順上市以來，累計現金分紅15次，現金分紅總額63.25億元。