搶走人類工作之前，AI 先幫我們維權。

一首因為鼻子被隆鼻機構做毀而寫的維權歌曲爆紅網絡，這首歌全由 AI 制作，卻仍然收獲了大批聽眾的喜歡，短短 5 天時間就突破了 100 萬播放量，還登頂了微博熱搜榜。

關于這個話題，我們和「五條人」樂隊客座吉他手、「冊紙」樂隊吉他手小斌聊了聊，他的觀點是： AI 就是音樂時代的「智駕」。

《樂隊的夏天》名場面，左起分別是「樂夏前工作人員」世杰、仁科、小斌、阿茂

AI 助力找回「媽生鼻」

「還我漂亮鼻子，還我漂亮鼻子……」不斷重復的洗腦歌詞暴躁憤怒，但曲風卻柔和優美，極大的反差加強了「把我變成格格巫」的幽默風格，使其很快就在網上爆火，短短 5 天時間就突破了 100 萬播放量，還登頂了微博熱搜榜。

但這首歌的背后有著一個充滿辛酸的頗具戲劇性的故事。抖音博主秦新宇（事發前 20 萬粉絲，如今已經 115 萬粉絲）在整容機構手術隆鼻，結果拆線后發現鼻子形狀嚴重失真，整形效果不僅未達預期，反而讓她的外貌出現了明顯的問題，鼻梁變得不自然，甚至有些「鷹鉤鼻」的感覺。

這種結果讓秦新宇極為崩潰，原本期待變美的她反而被毀了原本自然的面貌。

整容被毀后的鼻子側面看甚至有點像《西游記》里面的妖怪

在這首歌之前，秦新宇已經維權長達半年的時間，并且訴諸了各種渠道，但都沒有得到理想的處理結果。

作為一名互聯網從業者，秦新宇本身就有不錯的網感，為了吸引更多人的關注，他開始另辟蹊徑，拍攝了一系列搞怪視頻，反諷這家店前臺、麻醉師、美容師、治療師、售后都是一個人，還用礦泉水瓶模仿「小莉幫忙」等名場面，但都反響平平。

秦新宇模仿《小莉幫忙》，用山東方言說「整前他們說我像吳彥祖，整了之后結果像格格巫。」

直到網友給他提建議：「何不用 AI 把這些做成一首歌？」于是他決定加大力度，就有了這首《還我媽生鼻》。

在直播中，他在播放歌曲的同時，加入了夸張的舞蹈動作、面部表情，還會在歌曲間隙卡點大喊「還我媽生鼻」這樣簡單有力的口號，迅速調動了網民的情緒，更加強了洗腦程度，一時間讓這首歌突然爆火。

隨著這首歌的爆火，各種博主開始使用這首歌進行二次創作，出現了 Rap、R&B 等不同版本，甚至成為大量抖音視頻的背景音樂，甚至這首歌已經出現在了 KTV 里。

來自抖音用戶「卝KUANG」

抖音上甚至出現了《媽生鼻》手勢舞挑戰

歌曲里提到的「歐雅醫療美容」成為了打卡圣地

更有甚者，網上還出現了疑似網友惡搞整容機構，推出了 diss back 的歌曲《不還媽生鼻（那咋了）》，甚至還有再次回應 diss back 的歌曲《憑啥不還媽生鼻（反擊版）》，也想蹭蹭流量的紅利，讓這一事件的熱度持續升溫。

或許很多人會將 AI 音樂當作一個有趣的新奇玩物，但在這起維權事件中，AI 音樂卻被意外賦予了一個新的角色。

而這首歌之所以能夠爆火，「五條人」樂隊的客座吉他手小斌認為體現出 AI 音樂讓很多人喜愛的關鍵——熟悉感，他在接受 APPSO 采訪時說道：

我聽過一個說法覺得比較有意思，就說有一群發達國家的一些電影制作人，拍了一個關于城市紀錄片給一些非洲的、沒有接怎么接觸過現代社會的人去看，結果他們是對這個短片最大的反應是片子里的一只雞。因為他們對這只雞更熟悉，所以只有當這只雞出現的時候他們的反應才是最大的。我覺得大概可以這么理解：我們本身就更偏愛熟悉的東西，這是 AI 生成的音樂能給我們帶來一些驚喜的原因。

恰恰 AI 音樂由于大量存在拼湊的內容，因而很容易給聽眾熟悉感，這是 AI 音樂讓很多人更容易接受的更深原因，正如這首歌網易云應用評論區一位網友的評論：

AI 生成的歌曲讓很多聽眾「沉迷」其中的同時，也帶來了現實的價值。在 7 月 28 日發布的視頻中，秦新宇表示機構方面已經做出回復，相信將會得到一個公平的結果。

無獨有偶的是，最近很多極氪車主也同樣深陷維權風波之中。

極氪汽車因技術更新，導致智能駕駛系統無法在老款車型上升級，同時新款車型價格又低于老款，許多車主買車才幾個月的時間，就眼睜睜看著自己的新車變「舊車」，對此非常不滿，并組織起了維權活動。

我們仿照《還我媽生鼻》，完全使用天工 AI 生成了一首《還我智駕芯》。雖然會出現一些讀音錯誤，比如把「氪」讀錯，但整體聽起來旋律簡單、歌詞重復，總而言之就是——很洗腦。

這種「世界以痛吻我，我卻報之以歌」的做法雖然抽象，但也扭轉了受害者弱勢的地位，使其能夠吸引更多的注意力，進而推動維權進展，也可以看做是 AI 時代讓一個人變成「超級個體」的具體案例。

AI 音樂應用不僅給了普通人創作音樂的權利，在后續的訪談中我們發現，它也是音樂行業的「先進工具」。

對話「五條人」客座吉他手：AI 是音樂里的「智駕」

接受采訪的小斌曾是「梅卡德爾」樂隊前吉他手，目前是「五條人」樂隊客座吉他手、「冊紙」樂隊吉他手，曾參與過眾多Livehouse、音樂節、直播及綜藝演出。

所在樂隊「冊紙」剛剛經歷過一輪全國巡演，對搖滾樂、朋克音樂感興趣的朋友們值得關注。

演出中的小斌

Q：你身邊的人，音樂人、樂手，或者說做這個行業內的人，他們使用 AI 的情況怎么樣？

A：我個人而言，我比較看好的是 「AI 剝離樂器」這個功能。這個還是很好用的，就包括你想彈一些 cover（翻彈）或者你想聽聽某一個樂器的細節的時候，它能把處理好的音樂再很清晰地分離的出來，這個技術我覺得以前是完全做不到的。

以前是光靠頻段來區分的，比如你吉他的這個頻段分割出來，但其實（這個頻段）里面還會混雜很多貝斯什么的別的樂器，現在技術是能做到，吉他這一軌是比較干凈的，可能有時候他捕捉會有點失誤，但是已經很好用了。

編曲軟件 Logic 中的「分軌拆分器」

還有的就是 AI 生成的鼓，或者 AI 生成的貝斯之類的。其實這個在 AI 出現之前也有，比如這個 Logic 它就有個自動鼓機，它會根據你貝斯的重拍來調整他的底鼓什么的。但這個還是算不上是到 AI 這種級別了，只是一個簡單的很好用的小功能。但現在是有 AI 貝斯、 AI 鼓手都有了，和聲也能大概地檢測出來。

我覺得（AI 音樂）最大的限制還是在于學習樣本的復雜程度，還有人本身對它的想象力吧。我覺得如果說你能給它的提示詞更豐富一點，它拿到更多的樣本，可能會更有用。但如果你只是給它一些朋克什么的，它還是會給一些最刻板的朋克。它對創造一些比較基礎的音樂還是很有用的。

要說我的顧慮就是，它可能會確實會侵占一些音樂人的生存空間，就是一些比較基礎的那部分，因為聽眾確實是不會去想問題。據我所知在「干活」的時候，有些人會用 AI 鼓手，其實就相當于傳統的鼓機的作用，但是會更貼切你做的音樂，不用修改太多東西。比如給一個公司做一個商用的伴奏，就可以直接不用修改很多東西，在這個基礎上做別的內容，會節省一些精力。

Q：這些 AI 工具現在在音樂制作中有沒有一些比較實際的案例。

可能就有一首很火，但是他用的是 AI 模擬一個人的聲音。你知不知道披頭是去年還是前年，有一首歌就是用 AI 還原列儂和保羅的聲音重新編曲做的一首歌。

（使用 AI 從 John Lenon 生前留下來的錄音樣帶提取人聲，并重新編曲、混音制作出的完整版新歌《Now And Then》，被評論為「AI 在音樂行業中爭議最小的一次應用。」）

號稱「披頭士最后一首歌」的《Now And Then》

我聽了一下，感覺還挺好的，就是像是肯定像的了，因為它也是有這個能力的。這可能會是一個挺好用的用途，對吧？比如說還原一下某個去世的歌手、樂手。

但我覺得這個功能最大問題應該是版權問題，就是對肖像權也好，或者對你的人聲的識別權利。比如有人用你的聲音唱一首歌，他賺了很多錢，他應不應該給你錢？或者你沒有授權的情況下，你聲音被人用來做一首歌，就是這么一個問題。

我記得之前挺多用孫燕姿的聲音，那孫燕姿一分錢沒收到。大家原本用她聲音唱的歌要給她錢，但人家搞的 AI 歌不收錢，那她的收入可能也會受一定的影響。所以AI 人聲更大的問題是版權的問題。

視頻網站上關于「AI 孫燕姿」的搜索頁面，不少視頻播放量已經超過 100 萬

Q：最后一個問題，就是 AI 會產生像合成器這樣的影響嗎？

我覺得可以這么理解哈， 以前的車都燒油，合成器就好像新能源汽車，AI 就像各種「智能」駕駛系統。合成器是樂器，目前已經有硬件和軟件兩種形態，是某些音樂的一部分。 AI，是音樂生產工具或輔助工具，不是一種樂器。

但如果問題是 AI 的誕生對音樂有沒有可能產生像合成器的誕生對音樂的影響，那答案是：絕對可以。

AI 音樂應用——下一個「合成器」

之所以會提出最后一個問題，主要在于 我們必須反思，在技術不斷進步、工具越來越強大的今天，音樂創作的本質是否正在被改變。

實際上，音樂從來不僅僅是一個關乎樂器的藝術，正如小斌所言： 「最大的限制在于人的想象力」。縱觀 80 年代至今的流行音樂的發展史，我們可以看到一個 清晰的趨勢：技術與音樂的結合不斷推動著流行音樂的普及與演變。這其中一個顯著的例子就是——合成器。

擁有獨特音色，影響力巨大的 808 鼓機

豐富的音源、獨特的音色、輕便的體積、價格以及模塊化的設計，讓它成為了很多音樂家們的利器。

聽眾們也越來越熟悉合成器的電子效果和聲音，讓電子音樂從實驗音樂成為越來越世俗化的音樂，受到了很多人的追捧。

甚至形成了一個專門的音樂風格——合成器流行「Synth-pop」。

合成器流行成為「新浪潮（New Wave）」音樂的重要分支

但由于合成器流行音樂作品普遍缺乏藝術的開創性和音樂素養，所以盡管其在商業上較為成功，卻在業界備受質疑，很多人認為合成器的創作和演奏有違音樂藝術家的追求。

但后來合成器的流行成為了大勢所趨，成為了后續流行樂和搖滾樂的重要元素，直接影響到后來諸多流派，成為現代音樂中不可或缺的元素。

如今的 AI 音樂或許也有相似的境況。對于更多不懂音樂的人而言，AI 音樂應用更多的意義在于，給了我們一個「玩音樂」的機會，就像不久前「自動擋」吉他 liber live C1 的爆火，讓很多人第一次不用經歷繁瑣的學習過程，就能體會彈唱的樂趣：

樂器不是剛需，但彈唱是。寫歌不是剛需，但音樂是。

無弦吉他 liber live C1

更重要的是，這背后隱藏著的創作可能，降低了音樂對門外漢的門檻，讓更多人能夠通過 AI 的創作取得影響力，正如前面秦新宇使用 AI 創作歌曲一樣。

給非專業人士降低門檻，為專業人士提供實用工具。

這或許就是 AI 音樂應用在當下的最大意義。

文 | 王萌