12月18日，2025火山引擎冬季FORCE原動力大會在上海拉開帷幕。盡管會場已經坐滿但仍有不少觀眾站著聆聽，線上直播也已涌入數百萬觀眾。這一次，豆包虛擬主持人換上了紅色的西裝，以虛擬主播的新形象來主持大會。

在火山引擎總裁譚待的演講中，他身后大屏幕實時跳動著豆包大模型的調用數據——日均tokens調用量已經突破50萬億。這個數字相比去年同期增長了超過十倍。

“模型只有被調用時才能發揮價值，”譚待指出，“2025年，AI正以前所未有的速度走向規模化應用。如何利用好AI，已經是多數企業的必答題。”他透露，目前已有超過100萬家企業和個人開發者使用火山引擎的大模型服務，覆蓋百余行業，其中超過100家企業的累計tokens使用量已經突破萬億大關。

具備Agent思維的豆包1.8正式面世

如果說2024年是AI大模型的爆發元年，那么2025年無疑是Agent元年。譚待在演講中強調，技術演進的主題正在發生根本性變化：“PC時代是網站，移動時代是APP，而AI時代是Agent。它能自主感知、規劃與執行，軟件第一次從被動工具變成了主動助手。因此，在新的時代，我們也需要新的技術架構。”

為此，火山引擎今天正式推出豆包大模型的最新旗艦版本——豆包大模型1.8。該模型面向多模態Agent場景進行了定向優化，在復雜指令遵循、工具調用與OS Agent操作能力上實現了大幅增強、

評測數據顯示，豆包1.8在多項能力上已經躋身全球第一梯隊：在通用智能體評測集BrowseComp上去的全球領先成績；在視覺理解、空間推理、文檔解析與視頻時空理解等任務中超越了國際頂尖模型。

（資料圖）

譚待通過三個現場演示，展示了豆包1.8的Agent思維：

在電商比價與決策上，用戶只需提出“幫助找一款降噪好、續航長、預算千元左右的耳機”的需求，豆包1.8就能自動規劃流程，調用搜索工具在多個電商平臺比對參數、價格、優惠券和送達時間，最終推薦最優選項并附上購買鏈接。

在超長視頻理解與溯源上，面對一段1小時4分鐘的交通事故監控視頻，豆包1.8能先以低幀率快速瀏覽全片，定位到車輛刮擦的關鍵片段后，再自動調用高幀率分析工具，精準地鎖定肇事車輛和事故時間。這一能力可被用于安防巡檢、在線教育、工業質檢等場景。

在超長程復雜任務管理上，豆包1.8模擬企業管理者從郵箱中提取五份項目報告，結合公司年度戰略與市場分析，評估了最優項目并以可視化網頁形式進行呈現。傳統方式由于tokens消耗劇增極易出現中斷，而豆包1.8通過上下文管理策略，能夠穩定控制tokens的長度，確保數十步復雜的操作可以順利完成。

Seedance 1.5 Pro：讓AI視頻告別抽盲盒，實現毫秒級音畫同步

當AI文生視頻成為創作新常態，一些痛點也開始日益凸顯。“這有點像抽盲盒，要得到一個滿意的鏡頭，往往需要反復生成。”譚待表示。為此，火山引擎同時發布了音視頻創作模型Seedance 1.5 Pro，在生成質量、可控性和實用性上實現了明顯進步。

一段由該模型做自我介紹的創意短片拉開了發布環節：畫面中，AI生成的發言人不僅口型與配音完美同步，其敘事節奏、鏡頭語言甚至微表情都呈現出接近影視級的質感。這歸功于模型在原生音視頻聯合生成架構上的創新，實現了毫秒級音畫同步，并支持環境音、背景音樂、多人多語言對話（包括四川話、英語等語言），有效解決了行業內常見的張口無聲或口型錯位等問題。

更值得關注的是，為了解決抽盲盒式的低效創作難題，Seedance系列即將上線Draft樣片功能。創作者可以先快速生成低分辨率樣片預覽，其關鍵要素與最終成片高度一致，從而可以實現預覽即所得。據火山引擎數據，該功能可以將整體創作效率提升65%，并減少60%的無效成本。

譚待還在現場演示了將多張人物與場景照片合成逼真合影、根據照片生成精細化分解結構圖以及虛擬模特試穿等能力，展示了在專業設計與商業營銷方面的潛力。

目前，個人用戶可以通過豆包App、即夢AI等平臺體驗Seedance 1.5 Pro，企業用戶則可自2025年12月23日起通過火山引擎API接入服務。

打造AI云原生架構，將模型能力轉化為業務價值

“在AI時代，傳統的PaaS、SaaS分層架構已經不再完備。”譚待指出。當Agent需要自主調用工具、使用云資源與數據庫時，必須有一個全新的、面向AI原生設計的技術底座。火山引擎將其稱之為AI云原生架構，其核心是將算力以token形式轉化為智能，并通過Agent開發平臺、中間件與工具鏈，解決Agent運行所需的安全、調度和觀測等問題。

火山引擎的方舟平臺上的所有模型都能一鍵部署于加密計算環境之中，實現端到端加密，確保數據可用不可見。該能力已落地與聯想AIPC、OPPO智能手機等終端，并在上汽大眾和美中艾瑞等企業場景中用于保護核心知識庫和患者隱私數據。

火山引擎此次還宣布推出業界首個AI節省計劃，覆蓋所有按量付費的大模型產品。企業內的各個部門用量可以進行夸模型積累，享受階梯式折扣，用量越大越節省，最高可以節省47%的使用成本，讓企業用得越多、創新越多、省得越多。

此外，火山引擎也宣布開放豆包助手API，將豆包App背后復雜的Agent思考、搜索、創作等核心能力以API形式輸出，企業可借此快速打造屬于自己的專屬豆包。目前，首批文本相關能力已經上線，多模態與視頻通話等能力將陸續開放。

和譚待一起出席大會主論壇的還有火山引擎智能算法負責人吳迪，吳迪進一步闡述了將模型轉化為業務價值的系統化思考。他指出，當AI進入企業核心業務，低成本、高吞吐的模型推理與基于數據的自我進化能力，成為兩個關鍵瓶頸。

為此，火山方舟平臺推出了推理代工服務。吳迪將其比喻為一臺頂級賽車的完整底盤，用戶只需插入自己的模型引擎即可駛入賽道。該服務通過彈性伸縮、全棧規模化與分布式緩存等技術，讓企業無需運維底層GPU與復雜網絡。測試數據顯示，對比企業自建的方法，這一方法可將推理效率提升6倍。

而讓Agent持續進化的核心，在于強化學習。吳迪介紹，火山方舟基于開源框架VeRL，打造了高效的強化學習平臺，將復雜的工程系統進行封裝，讓開發者只需專注于獎勵函數設計、數據閉環等業務邏輯。吳迪以抖音客服的實踐為例：通過構建虛擬對話環境，讓模型與模擬用戶進行海量交互，再基于專業度、服務流程等維度進行強化學習訓練，最終讓模型在關鍵業務上的問題解決率提升了大約10個百分點。

“未來，搜索與推薦依然是重要的人機交互入口，而對話是搜索加推薦的增強形態。”吳迪表示。為此，火山引擎整合了向量數據庫、記憶庫、知識庫和AI搜索，為企業提供開箱即用的搜索、推薦、問答一體化能力，助力為其構建新一代智能服務系統。

目前，海底撈的AI助餐管家“AI小撈撈”已經服務一千多家門店，為消費者節約了幾成之多的點餐時間；華泰證券的AI原生應用“AI漲樂”融入分析、交易全場景；猿輔導將大模型深度融入教學閉環；同濟大學師生利用火山引擎工具創造了超過1.4萬個智能體。

在硬件領域，奔馳展示了接入豆包大模型后的更智能、更擬人化的座艙交互；比亞迪分享了與火山引擎合作，僅用四個多月并將多模態創造能力落地車技系統的中國速度；三星則通過豆包大模型，讓手機相冊中的靜態照片動起來，并能一鍵生成動態壁紙或3D卡通頭像。

“讓我們更興奮的，是客戶的成功。”譚待在演講中強調。也許下一次發布會上，他將帶來更多關于客戶的成功案例。