Mistral AI 最近發布了其最新版本的文檔識別技術 ——Mistral OCR3，標志著文檔處理領域的重大進步。該技術在處理各類文檔時展現了卓越的準確性和高效性，特別是在表格、掃描文檔、復雜表格以及手寫識別方面，相較于其前一版本 Mistral OCR2，整體表現提升了74%。

Mistral OCR3的設計宗旨在于從多種類型的文檔中提取文本和嵌入式圖像，以實現極高的準確度和出色的性能。它不僅支持 Markdown 輸出，還能夠基于 HTML 重構表格，幫助下游系統更好地理解文檔的內容和結構。與市面上許多同類產品相比，Mistral OCR3體積小巧且價格合理，每1000頁的處理費用僅為2美元，通過批量 API 更能享受50% 的折扣，最終價格低至每1000頁僅1美元。

為了確保產品的準確性，Mistral OCR3引入了更具挑戰性的內部基準，專注于真實業務場景中的表現。與前幾代 OCR 模型相比，該技術在處理手寫識別、表單、掃描及復雜文檔等方面進行了顯著升級，適應了多種文檔類型的需求。

Mistral OCR3特別適合高容量企業級流程以及交互式文檔工作流程。開發者可以通過該技術將文本和圖像提取為 Markdown 格式，自動解析發票、合規表格等各類文檔，并實現手寫或歷史文件的數字化處理。目前，早期客戶已經在發票處理、公司檔案數字化以及技術報告文本提取等方面取得了積極成果。

IDC 的研究總監蒂姆?勞指出，OCR 技術是實現生成式人工智能和智能體人工智能的重要基礎。能夠高效提取高保真度文本和嵌入式圖像的組織，將有機會釋放數據價值，從而在競爭中獲得優勢。

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