2025年12月18日，火山引擎Force原動力大會·冬在上海成功舉辦。在當天下午的“Data +AI”專題論壇上，火山引擎數智平臺發布了《AI時代企業數據基建升級路線圖》白皮書。該路線圖為企業在生成式AI規模化發展的浪潮下，如何系統性地升級數據基礎設施、充分釋放數據資產價值，提供了清晰的演進路徑與實踐指導。

隨著大模型與生成式AI在各行業深入應用，企業數據基礎設施正經歷從主要服務商業智能（BI）到全面支撐人工智能（AI）的關鍵代際跨越。數據不再僅僅用于滿足傳統的經營分析需求，更成為驅動AI模型持續進化、支撐智能體（Agent）等高級應用落地的核心燃料。在此背景下，數據基建的先進與否，直接關乎企業能否真正駕馭AI技術、釋放模型潛能。

白皮書中提到，AI時代的數據基建，核心在于構建以Token為價值流轉載體的智能底座，并首次系統性地提出了企業升級數據基建應遵循的五大“北極星”原則：模型本位、安全內生、極致效能、閉環進化與生態兼容。基于這些原則，白皮書為企業在AI時代的數據基建，規劃了漸進式的升級路徑，強調應從以下三個方面展開系統性建設。

在升級的基礎階段，企業的核心任務是突破傳統單一算力的供給瓶頸，初步實現計算范式的融合，為持續增長的AI負載提供堅實支撐。此階段的根本目標是構建一個靈活、彈性的算力供給池，使其既能充分滿足AI模型訓練與推理對高性能計算的需求，又能高效處理海量數據的加工任務，為后續的智能化升級奠定算力基石。

隨著大語言模型及視覺語言模型能力的日益成熟，數據計算的核心邏輯開始從傳統的“邏輯規則”驅動向“模型語義”驅動轉移。在此階段，數據基建面臨的需求是建立原生的多模態數據處理能力，打破數據僅服務于人類閱讀或傳統報表的局限，轉而產出能被模型高效消費的高質量數據資產。“模型即引擎” 逐漸成為新一代數據處理的通用架構方向。

面對非結構化數據呈現出的指數級增長趨勢，企業數據基礎設施建設的重心，開始從早期的“算力堆疊 轉向深度的“平臺化治理”與“架構融合”。演進的方向在于打破傳統結構化數據平臺與新興非結構化 AI 平臺之間的“二元割裂”現狀。企業致力于構建統一融合的技術架構，實現結構化與非結構化數據的深度整合。

AI時代的企業數據基建升級，已不再是單一計算能力的線性提升，而是涵蓋算力供給、計算引擎、平臺架構與數據治理在內的全方位、系統性工程。為增強實踐參考價值，白皮書還收錄了來自傳媒、智能駕駛、大模型研發等多個行業的先進實踐案例，具體展示了數據基建升級為業務帶來的實際價值。

目前，企業可通過字節跳動數據平臺官方渠道獲取《AI時代企業數據基建升級路線圖》白皮書全文，以深入了解并規劃自身在AI時代的系統性數據能力建設。https://www.sq1996.com/c/2025/1218/710570.shtml

（宿遷網）